一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

使用qt的qchart显示数据曲线,坐标轴QValueAxis可以设置刻度间隔数量,但每个刻度的数值是根据坐标的极值除以间隔数量得到的,不一定是整数,导致曲线控件的显示刻度不适合观察. 如图: 纵坐标刻度带有小数,观察数据曲线时,就不容易计算曲线的波动.解决方法很简单,就是设置曲线坐标范围后,根据坐标范围计算设置间隔数量,让每个刻度都是整数,例如: 范围-100~700,共8个区域,9个刻度,所以: mAyis0->setTickCount(); //会划分成几个单位· mAyis0->set

大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程. 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法.今天我们来介绍介绍其他的设置. xlim.ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围,坐标轴的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的.如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话,那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有

peaks; axis tight  %Set the axis limits to equal the range of the data  axis square axis 'auto x'  %x轴坐标上下限自动调整 axis off    %Plot a surface without displaying the axes lines and background. set(gca,'Visible','off');   %消除坐标轴,显示范围的大小没有改变,同上句     %更多特性

python之设置小数保留位数 test.py: a = [3,4,4,4,6,4] average1 = float(sum(a)/len(a)) average2 =round(average1,2) print(average1) print('round()处理,保留两位小数后:') print(average2) 运行截图:

TMUX Python版本设置 本地mac的终端已经设置python版本为python3.7, 结果进入tmux时,一直时python2.7. # 本地.bash_profile alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python" 检查匹配发现 set-option -g default-command 'exec reattach-to-user-namespace -l zsh' 原

Windows下的python虚拟环境设置: virtualenv 在python开发中,我们可能会遇到一种情况:就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突.在这种情况之下,我们就需要一个工具能够将这两种或几种不同版本的环境隔离开来,需要哪个版本就切换到哪个版本做为默认版本,让每个版本应用都各自拥有一套"独立"的Python运行环境.而virtualenv就可以解决这种情况,它通过创建一个虚拟化的python运行环境,在同一计算机中隔离多个

1. 设置坐标轴的位置和展示形式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.use('Qt5Agg') mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号

在Matlab画图的时候,系统默认的坐标轴范围以及间隔有时候并不是很合适,如何根据自己的要求来显示呢,Set语句就可以帮忙咯!! 1. set(gca,'xtick',0:100:2500)         功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100:         2.set(gca,'ytick',0:100:2500) 功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100:     注意set语句要放在绘图语句后面才起作用! 如下面这个才起作用 plot(x,y) set(

一个国际友人绘图遇到的问题,查了一手资料.主要参考的是这个老哥的做法(https://blog.csdn.net/wyquin/article/details/80508260) #totalSeed 为折线图对应的Y fig1, ax = plt.subplots() ax.plot(totalSeed, df.loc[:,'MACDhist_1']) ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_2']) ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_5']) ax.plot

一.语法简介 plt.xlabel("销售月份",fontsize=16,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black', labelpad=10,rotation=1,alpha=1) '''fontsize 设置字体大小 默认值为12fontweight 设置字体粗细 color 设置字体颜色loc 设置标题对齐方式 具体值有center left right top bottombackgrou

一.语法简介 plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色plt.yticks(ticks,labels

熟悉linux的朋友应该知道在linux中可以使用crontab设置定时任务.可以通过命令crontab -e编写任务.当然也可以直接写配置文件设置任务. 但是有时候希望通过脚本自动设置,比如我们应用程序部署时等.有需求当然就得想办法解决,不然在程序猿界混(一群自得其乐的猿). 下面进入正题,开始想通过以写文件的形式设置,通过在配置文件中直接追加一行即可.但是读写文件难免有点繁琐,再比如:设置任务时要检查任务是否已经存在:根据输入参数设置相应的任务等.以读写文件难免不太合适.所以想到了"万能&q

今天有个需求时需要为某个类设置缺省值 最开始的代码如下: Class myClass def __init__(self,datalen=None,times=None): if datalen == None : self.datalen = 1024 else : self.datalen = datalen if times == None: slef.times = 1024*1024 else : self.times = times 但这也太不Python了,简单修改如下,是不是看起

import cx_Oracle import MySQLdb def conn_oracle(): cnn = cx_Oracle.connect('用户名','密码','ip:端口号/数据库') //用户名,密码,ip端口号数据库 cur = cnn.cursor() return cnn,cur def close_oracle(cnn,cur): cur.close() cnn.close() def conn_mysql(): cnn = MySQLdb.connect(user="用

RecyclerView大家常用,但是如何给加载出来的item增加间隔很多人都不知道,下面是方法,直接上代码了: LinearLayoutManager layoutManager = new LinearLayoutManager(getActivity()); recyclerView.setLayoutManager(layoutManager); qujangAdapter = new QujiangAdapter(qujiangList, getActivity()); //设置ite

Package Control 安装方法 1.通过快捷键 ctrl+` 或者 View > Show Console 打开控制台,然后粘贴相应的 Python 安装代码: 2.Sublime Text 3 安装代码并回车: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener(

同时装有Python2.7和Python3.5说明. 问题1: 设置右键点击"Edit with IDLE"选项打开的Python版本? 在运行输入"regedit"进入注册表: 找到[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\Edit with IDLE\command],可以看到数据已经被修改为2.7版本 双击"默认",将值修改为 "C:\Users\Administrator\AppData\Loca

python超出递归深度时会出现异常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为 import sys sys.setrecursionlimit(1000000)

需求:有一条坐标轴是用来表示百分比的,所以刻度范围只能是从0 - 100: 解决方法:运行chatcontrol设计器,选中需要设置的轴,如下图: 设置Whole range 的最大最小值: 默认情况下,坐标轴有一个边界,是的轴的起始点为负,终点也大于我们设置的max value,如果不需要这种效果,设置autosidemargins为false即可,如下图: 不过,我是想通过代码来控制range的, 找了半天,有一篇帖子说可以这样: 但是试过之后发现不行,第一行的转换是无效的.这篇帖子发布于2