matplot堆叠柱状图会跳

2024-10-05

Python之Matplot——01.堆叠柱状图的绘制

1.Matplotlib是python的一个绘图库,可以方便的绘制各种图标,是数据可视化的利器. 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下: <1>首先导入模块 1 import matplotlib.pyplot as plt <2>准备数据 labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25]

[Python Study Notes]堆叠柱状图绘制

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 堆叠直方图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''

echarts 堆叠柱状图＋渐变柱状图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

echarts堆叠柱状图在最上面的柱子显示总和

需求柱子需设置barMinHeight 在堆叠柱状图的最上面显示当前堆叠的总和直接上代码吧需要注意:设置barMinHeight时为了让0不显示,只能将0设置为null; 设置为null的柱子label是不显示的.当null在最上面时label就没得了 const series = [{ name: '张三', type: 'bar', stack: '总量', barWidth: 50, color: '#2457b3', barMinHeight: 5, data: [0, 1700,

ECharts动态加载堆叠柱状图的实例

一.引入echarts.js文件(下载页:http://echarts.baidu.com/download.html) 二.HTML代码: <div style="width: 100%; height: 400px;" id="main"> </div> 三.js代码(获取数据以及对数据的处理方法): function loadData(callback){ $.ajax({ url: 'test.json', dataType: 'js

echarts故障统计多维柱状图堆叠柱状图柱状图Demo2

黑底:echarts链接:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xnP8JPeu4R option = { backgroundColor: 'black', color: ['#FFC90E', '#ED1C24'], title: { text: '故障统计', x: 'center', textStyle: { fontWeight: 'normal', color: 'white', fontSize: 18 }, }, tooltip:

Tableau如何绘制堆叠柱状图

一.将类别,子类别拖拽至列上二.将度量值拖拽至行上三.将度量名称拖拽至筛选器上,右键度量名称,编辑筛选器,选择销售额四.将事先准备的目标销售额拖拽至度量值五.将度量名称拖拽至标记,分别以颜色和大小显示六.右键-分析-堆叠标记-关七.其它细节调整,最终结果如下所示

Python matplot画柱状图(一)

图的存在,让数据变得形象化.无论多么复杂的东西,都是简单的组合. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np dict = {'A': 40, 'B': 70, 'C': 30, 'D': 85} for i, key in enumerate(dict):#Circulate both index and value(Here is key) plt.bar(i, dict[key], color='r', width=0.2) plt

ECharts堆叠柱状图label显示总和

Echarts本身没提供现成的解决方案. option = { title: { text: '分类销量' }, legend: { y: "bottom", data: ['百货', '电子', '服装'] }, xAxis: [ { type: "category", data: [ 20190612, 20190613, 20190614, 20190615 ] } ], yAxis: [ { type: "value" } ], seri

python之 matplotlib模块之绘制堆叠柱状图

我们先来看一个结果图看到这个图,我个人的思路是 1 设置标题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.title('Scores by group and gender') 2 x坐标的间隔设置和文字设置 N = 13 ind = np.arange(N) #[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5', 'G6',

ggplot 画堆叠柱状图

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echarts堆叠图添加总量

echarts在使用中往往会遇到需要展示总量信息的情况,比较典型的就是3维统计的堆叠柱状图堆叠是在柱状图的基础上,给几项设置同一stack来实现的.不考虑在tips中实现总和,有两种方式可以实现总和显示. 第一种: 原理:在原本堆叠的柱状图基础上,再堆叠一项,其值是各项之和.显然,这样就会变成多出一个与下边高度相等的柱形.然后我们设置这一项的label的position为insideBotton(如果是左右横向分布则是insideLeft),这样总量就显示在了原始项的顶部.最后,我们设置总和项

python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.- 0.2, 1.03*height, '%s' % int(height)) name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G',

Python——使用matplotlib绘制柱状图

Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)

Matplotlib数据可视化（5）：柱状图与直方图

柱状图和直方图是两种非常类似的统计图,区别在于: 直方图展示数据的分布,柱状图比较数据的大小. 直方图X轴为定量数据,柱状图X轴为分类数据.因此,直方图上的每个条形都是不可移动的,X轴上的区间是连续的.固定的.而柱状图上的每个条形是可以随意排序的,有的情况下需要按照分类数据的名称排列,有的则需要按照数值的大小排列. 直方图柱子无间隔,柱状图条形有间隔直方图条形宽度可不一,柱状图条形宽度须一致.柱状图条形的宽度因为没有数值含义,所以宽度必须一致.但是在直方图中,条形的宽度代表了区间的长度,根

Python pyecharts绘制柱状图

本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate

Python绘制柱状图

1.1Python绘制柱状图对应代码如下所示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x=["孙悟空","唐僧","猪八

Python数据可视化---pygal模块

目录 pygal模块安装pygal模块 pygal模块介绍柱状图单列柱状图堆叠柱状图横向柱状图折线图简单折线图纵向折线图堆叠折线图饼状图简单饼状图多级饼状图圆环图半圆图雷达图基础雷达图其他图表介绍爬取中国福彩网彩票数据并以图表形式显示网页分析数据提取转换数据将数据转换成图表完整代码实现结果 pygal模块安装pygal模块 pygal模块的安装非常简单,只需输入一行pip命令即可 pip install pygal 安装完成: pygal模块介绍

react实战系列 —— 我的仪表盘（bizcharts、antd、moment）

其他章节请看: react实战系列 My Dashboard 上一篇我们在 spug 项目中模仿"任务计划"模块实现一个类似的一级导航页面("My任务计划"),本篇,我们将模仿"Dashboard"来实现一个仪表盘"My Dashboard". 主要涉及 antd 的 Grid.Card.Descriptions等组件.bizcharts 的使用.moment 日期库和页面适配. 注:实现的代码在上一篇的基础上展开. Das

Android图表类库：WilliamChart

WilliamChart是基于Views的Android图表类库,帮助开发者在Android应用中实现折线图.柱状图和堆叠柱状图.数值发生变化时图表也会以动画的效果发生变化. At the moment it provides: LineChartView BarChartView StackBarChartView 使用说明: 创建一个新的chart需要继承自ChartView的坐标轴,同时实现一些必要的方法.我觉的这些方法足以让你绘制出任何你想要的效果. xml文件 ? 1 2 3 4 5

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