本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 强烈推荐ipython 无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK).对于大部分用户而言,默认的后端就已

UIImage是iOS中层级比较高的一个用来加载和绘制图像的一个类,更底层的类还有 CGImage,以及iOS5.0以后新增加的CIImage.今天我们主要聊一聊UIImage的三个属性: imageOrientation, size, scale,几个初始化的方法: imageNamed,imageWithContentsOfFile,以及绘制Image的几个draw开头的方法. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 UIImage是iOS中层级比较高的一

C#中易混淆的知识点 一.引言 今天在论坛中看到一位朋友提出这样的一个问题,问题大致(问题的链接为:http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/52e6c11f-ad28-4633-a434-fc4d09f4d23d )是这样的: static void Main(string[] args) { object m1 =1 ; object m2 = 1; Console.WriteLine(m1==m2); Console.WriteLine(m

最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用

参考: https://www.jb51.net/article/23966.htm https://yq.aliyun.com/articles/260389 mysql中的 日期格式是: HHHH-MM-DD , 时间格式 是 HH:MM:SS[.fraction] 而 datetime和 timestamp数据类型的 格式 是 date+time, 即 两者的格式都是 : 'HHHH-MM-DD HH:MM:SS' 注意两类函数的区别: 一种是 返回当前日期或时间的函数; 一类是 提取 e

http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib 参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色: cnames = { 'aliceblue': '#F0F8FF', 'antiquewhite': '#FAEBD7', 'aqua': '#00FFFF', 'aquamarine': '#7FFFD4', 'azure': '#F0FFFF', 'beige': '#F5F5DC', 'bi

出自 http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line color=' coral '中,等同于c

源自  matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot

我们在使用jupter进行数据分析的时候,会接触到Matplotlib这个库,它是用来进行可视化数据分析的,在一个图中,我们常常会加入一些中文来进行说明.当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子: 可以看到,中文变成了这种乱码的形式.网上有很多的例子,有很多是错误的,这里我把我测试成功的方法说明一下. 我使用的电脑系统是Window10,后面的方法也是针对它的,其他的系统应该也差距不大,可以借鉴一下. 1.找一个喜欢的字体 字体的话,我们可以去网上下载,也可以用系统自带的.我们可以进入到目录:C

JAVA项目中常用的异常知识点总结 1. java.lang.nullpointerexception这个异常大家肯定都经常遇到,异常的解释是"程序遇上了空指针",简单地说就是调用了未经初始化的对象或者是不存在的对象,这个错误经常出现在创建图片,调用数组这些操作中,比如图片未经初始化,或者图片创建时的路径错误等等.对数组操作中出现空指针,很多情况下是一些刚开始学习编程的朋友常犯的错误,即把数组的初始化和数组元素的初始化混淆起来了.数组的初始化是对数组分配需要的空间,而初始化后的数组,其

我们首先来加载我们自己的文本文件,并统计出排名前20的字符频率 if __name__=="__main__": corpus_root='/home/zhf/word' wordlists=PlaintextCorpusReader(corpus_root,'.*') for w in wordlists.words(): print(w) fdist=FreqDist(wordlists.words()) fdist.plot(20,cumulative=True) 文本内容如下:

使用matplotlib中会遇到选择颜色的问题,很多人会觉得自带的matlab风格的颜色不好看.好在Matplotlib已经预见到了这个问题,除了支持最基本的matlab传统颜色之外,还支持很多种颜色的表达方式: RGB 或者 RGBA 浮点值元组,[0, 1]之间,例如(0.1, 0.2, 0.5)或者(0.1, 0.2, 0.5, 0.3). RGB 或者 RGBA 十六进制字符串,例如#0F0F0F或者#0F0F0F0F. [0, 1]之间的浮点值的字符串表示,用于表示灰度,例如0.5.

前言 我们大前端团队内部 ?每周一练 的知识复习计划继续加油,本篇文章是 <Hybrid APP 混合应用专题> 主题的第二期和第三期的合集. 这一期共整理了 10 个问题,和相应的参考答案,文字和图片较多,建议大家可以收藏,根据文章目录来阅读. 之前分享的每周内容,我都整理到掘金收藏集 ?<EFT每周一练> 上啦,欢迎点赞收藏咯??. 内容回顾: <EFT 每周分享 -- Hybrid App 应用开发中 5 个必备知识点复习> <EFT 每周分享 -- HTT

matplotlib 中的 148 种颜色 matplotlib 中的 160 种颜色映射 1.matplotlib中的 148 种颜色 import matplotlib as plm import matplotlib.pyplot as plt colors = plm.colors.cnames.keys() fig = plt.figure('百里希文', facecolor='lightyellow', edgecolor='k') axes = fig.subplots(len(c

    C/C++中结构体(struct)知识点强化 在上一个教程中我们已经简单的阐述了什么是结构体了,为了进一部的学习结构体这一重要的知识点,我们今天来学习一下链表结构. 结构体可以看做是一种自定义的数据类型,它还有一个很重要的特性,就是结构体可以相互嵌套使用,但也是有条件的,结构体可以包含结构体指针,但绝对不能在结构体中包含结构体变量. struct test  {      char name[10];      float socre;      test *next;  };//这样是

最近在研究量化分析,需要用到matplotlib中的一个库,输入from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc发现有报错,仔细勘查后发现有两个问题,一个是matplotlib模块已经剔除了,所以得额外再安装,另外雅虎的数据接口在写此文时还未恢复对前者的解决有两种方法 方法1:1. 从github上下载mpl_finance module, 其中github网址:https://github

首先:在pycharm 中要使图显示出来,最后一定要加上 plt.show(),如: plt.bar(x, y) plt.show() 下面就是我使用 matplotlib  遇到的一些常用参数设置:import matplotlib.pyplot as plt . . .x = df["name"]y = df["value"]plt.bar(x, y,label="label",color='r') # 自定义X轴的长度,根据x的长度进行限制

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 matplotlib作为数据可视化的利器,被广泛用于数据分析之中,但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时,如果不事先对字体进行相关设置,会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码,而今天的内容,我们就来小小总结一下matplotlib中字体设置的常用技巧. 图1 2 在matplotlib中设置字体的常用方法 在matplotli

Java中的String类知识点 前言 在 Java 中字符串属于对象,Java 提供了 String 类来创建和操作字符串. 如何创建字符串 最简单的方式 String str = "hello"; 因为字符串属于对象,所以和其它对象一样,可以使用关键字和构造方法来创建 String 对象. String s2 = new String("hello"); 储存位置 String 创建的字符串存储在公共池中,而 new 创建的字符串对象在堆上. 特性 String

1.matplotlib中如果只画一张图的话,可以直接用pyplot,一般的做法是: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20,8),dpi=90) # 设置画布大小及像素 plt.xticks()  # 设置x坐标刻度 plt.yticks() # 设置y坐标刻度 plt.xlabel() # 设置x坐标名 plt.ylabel() # 设置y坐标名 plt.title() # 设置主题 plt.plot() # 画图 plt

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 长久以来,在使用matplotlib进行绘图时,一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样,向图像中插入整段的混合风格富文本内容,譬如下面的例子: 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库,它设计了一套类似ggtext的语法方式,使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本,