方法: # pyqtgraph使用matplotlib import pyqtgraph.widgets.MatplotlibWidget as mw a_plt = mw.MatplotlibWidget() # 设置工具栏不可见 a_plt.toolbar.setVisible(False)

之前在Ubuntu下用matplotlib作图的时候发现无法正常显示中文,查了一番以后发现是Ubuntu系统和matplotlib库没有共同可显示的中文字体库的原因.用此文章的方法可以解决这一问题. 1.首先需要安装中文字体 git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh PS:文章中说需要删除matplotlib的缓存列表~/.cache/matpl

#使用matplotlib作图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #x = np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) x = np.linspace(0,10,1000) # 作图的变量自变量 y = np.sin(x) + 1 #因变量y z = np.cos(x**2) + 1 #因变量z #plt.figure(nu

matplotlib y轴标注显示不全以及subplot调整的问题 问题: 我想在y轴显示的标注太长,想把它变成两行显示,发现生成的图形只显示的第二行的字,把第一行的字挤出去了 想要的是显示两行这样子的 现实却是这样子 主要相关的api有: plt.subplots_adjust set_ylabel plt.text 解决思路 来自matplotlib的官网,以及图示 当出现右边显示不全的时候,第一感觉是:应该可以通过set_ylabel 来设置y轴标注的位置和大小,发现set_ylabel只

本文目的:展示 PyQt5 结合 matplotlib 时,如何显示其 NavigationToolbar. 本人搜遍所有网络无果,没办法,查看PyQt5源代码,最终才搞明白...特此留记. 〇.PyQt4 与 PyQt5 导入 NavigationToolbar 时的区别(去掉两个agg) # PyQt4 版本(网传) #from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QTAgg as NavigationToo

我们在使用jupter进行数据分析的时候,会接触到Matplotlib这个库,它是用来进行可视化数据分析的,在一个图中,我们常常会加入一些中文来进行说明.当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子: 可以看到,中文变成了这种乱码的形式.网上有很多的例子,有很多是错误的,这里我把我测试成功的方法说明一下. 我使用的电脑系统是Window10,后面的方法也是针对它的,其他的系统应该也差距不大,可以借鉴一下. 1.找一个喜欢的字体 字体的话,我们可以去网上下载,也可以用系统自带的.我们可以进入到目录:C

idea显示工具栏 在view->勾选对应按钮即可

def set_ch(): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 set_ch() 几经摸索,各种转码都不好使,解决方案就是把以上代码放进源码或者import进去即可.

作图时图例往往都会出现一个图例框内,如果需要不同类型的图例分别显示,比如显示两个图例. 基本上,出现两个图例的话,需要调用两次 legend .第一次调用,你需要将图例保存到一个变量中,然后保存下来.第二次调用清除之前创建的第一个的图例,之后你可以通过 Axes.add_artist 函数手动将第一个图例重新添加回来. 以下为一个简单的例子进行说明: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n

说明 本篇主要针对在MAC系统中Anaconda环境下,matplotlib显示不了中文的问题,提出解决Python绘图时中文显示的方法. 运行环境 macOS Mojave 10.14.6 Python 3.7.4 Anaconda Notebook 6.0.1 问题由来 使用matplotlib时作图显示不出中文,令人很别扭, 解决方法 1.在访达文件夹中搜索"Fonts",进入字体资源库,找到Mac内置标准中文字体Arial Unicode,值得注意的是文件名并不是全名. 2.接

python作图中常常会考虑用什么颜色.marker.线型,这个资料查了又查,所以自己总结在这个地方,以便常用. 一.常用marker表示 1.普通marker 这类普通marker直接marker ='^'就可以用了 2.高级marker 这类高级marker使用marker ='$\circledR$'来调用 可以显示的形状 marker名称 ϖ \varpi ϱ \varrho ς \varsigma ϑ \vartheta ξ \xi ζ \zeta Δ \Delta Γ \Gamma

今天在jupyter notebook中画图时,中文不能正常显示,如下图所示: 在此记录一下解决的办法. 1.找到matplotlib配置文件的位置 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) /usr/local/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc 2.修改配置文件matplotlibrc: font.family     

1.表格样式创建 表格视觉样式:Dataframe.style → 返回pandas.Styler对象的属性,具有格式化和显示Dataframe的有用方法 样式创建:① Styler.applymap:elementwise → 按元素方式处理Dataframe② Styler.apply:column- / row- / table-wise → 按行/列处理Dataframe import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.p

1.安装中文字体 git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh 2.拷贝ttf字体文件到matplotlib字体库 cp /usr/share/fonts/MyFonts/*.ttf /usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 3.删除matplotlib缓存列表 rm -r ~/.cache/matplotl

1.没有工具栏的效果图如下: 2.在view中找到Toolbar打上勾即可显示: 3.工具栏设置成功显示效果图如下: 3.如何显示一个类或方法所在的文件,以及该文件下的所有方法,可以快速定位到该行

源自  matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot

ipython console的默认设置将图像结果显示在终端,但是这样显示存在的问题是无法显示动画效果,因此需要将动画效果显示到单独的窗口,按照下面的截图即可显示. 方法一.按照如下截图显示设置,重启生效  方法二.在ipython consoled的控制终端输入%matplotlib qt5,重新运行代码也能够在独立的窗口显示出动画效果.

我们首先来加载我们自己的文本文件,并统计出排名前20的字符频率 if __name__=="__main__": corpus_root='/home/zhf/word' wordlists=PlaintextCorpusReader(corpus_root,'.*') for w in wordlists.words(): print(w) fdist=FreqDist(wordlists.words()) fdist.plot(20,cumulative=True) 文本内容如下:

有两种解决办法: 一种是在代码里设置为能显示中文的字体,如微软雅黑(msyh.ttf)和黑体(simsun.ttc) 如下在要画图的代码前添加: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\msyh.ttf",size=10) plt.figure() plt.title(

import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import * plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

知识点都在这个例子里面: plt.figure(figsize=(10,10)) for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(train_images[i], cmap='viridis') plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() 效果如下: 作图的风格和matlab非常类似,先pl