(一)分裂式饼状图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False labels = ["A难度水平", "B难度水平", &qu

当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa

目录 目录 前言 (一)简单的饼状图 (二)添加阴影和突出部分 (三)显示图例和数据标签: 目录 前言 饼状图需要导入的是: plt.pie(x, labels= ) (一)简单的饼状图 (1)说明: pyplot.``pie(x, explode=None, labels=None--) 参考文档:官方说明文档 属性 说明 类型 x 数据 list labels 标签 list autopct 数据标签 %0.1%% 保留一位小数 explode 突出的部分 list shadow 是否显示阴

绘制饼状图的基本语法 创建数组 x 的饼图,每个楔形的面积由 x / sum(x) 决定: 若 sum(x) < 1,则 x 数组不会被标准化,x 值即为楔形区域面积占比.注意,该种情况会出现 1 - sum(x) 的空楔形 若 sum(x) > 1,则由 x[ i ] / sum(x) 算出每一个楔形占比,饼图360°区域均被填充. 下图为sum(x) < 1 的情况,存在空楔形区域. 1 语法 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None

前言 众所周知,通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象.而大多数编程语言都有自己的绘图工具,matplotlib就是基于Python的绘图工具包,使用它我们可以仅仅使用几行代码就生成 饼图.直方图.功率谱.条形图.错误图.散点图.气泡图,甚至生成动态图型也都很轻松.而且它的绘图方法丰富,可以在各种交互式环境中运行,且生成的图像质量高.兼容各种硬拷贝格式. 博主也是在测试一个算法的时候,为了更直观的呈现数据走向,学习了它的相关用法,这篇博客大部分内

Matplotlib基本图形之饼状图 饼状图特点: 饼状图显示一个数据系列中各项大小与各项总和的比例饼状图的数据点显示为整个饼状图的百分比 示例代码 import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, 'result') class

参考:https://blog.csdn.net/ScarlettYellow/article/details/80458797 (2)2016年就业人员在三次产业中分布的饼状图. def swap(list): date = [] name = [] for i in range(0,len(list)): date.append(list[i][1]) name.append(list[i][0]) return date, name def fun2(): # 构造数据 industry3

JupyterLab绘图 喜欢python的同学,可以到 https://v3u.cn/(刘悦的技术博客) 里面去看看,爬虫,数据库,flask,Django,机器学习,前端知识点,JavaScript,还有各种练习题,在里面可以自由提问.接触python时间不长,想扩展知识面,了解更多知识的朋友,欢迎你的加入 友情链接:   https://v3u.cn/ #需要导的包 from numpy import random import pandas as pd import numpy as n

源自http://blog.csdn.net/skyli114/article/details/77508430?ticket=ST-41707-PzNbUDGt6R5KYl3TkWDg-passport.csdn.net pyplot使用plt.pie()来绘制饼图 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 labels = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs' 3 sizes = 15, 20, 45, 10 # [15,20,45,1

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 饼状图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''

本文要介绍的是一个参照手机支付宝app里面记账本功能里的"饼状图"实现的控件.通常app中可能的数据展示控件有柱状图,折线图,饼状图等,如果需要一个包含多种View控件的库,那么 MPAndroidChart 是不错的选择,如果只是需要一个简单的独立的饼状图控件,希望PieGraphView满足你的要求. 控件介绍 效果图如下: 目前实现的饼状图的效果如下所示,和支付宝app记账本中的功能基本一样: 控件功能: 展示的数据 可以展示多组数据(ItemGroup),每次展示一组数据,一组

在公司由于需要对订单数据进行分析,故使用到了highcharts工具 <block name="Js"> <script type="text/javascript">//图表属性,不包含数据 var options = { chart: { renderTo:'container', plotBackgroundColor: null, plotBorderWidth: null, plotShadow: false }, credits:

在目前的一个项目中,需要用到报表表现数据,这些数据有多个维度,需要同时表现出来,同时可能会有大量数据呈现的需求,经过几轮挑选,最终选择了百度的echarts作为报表基础类库.echarts功能强大,界面优美.由于客户是淘宝卖家,因此想要实现每个月全国各个省份各自购力如何,大家可以统计其他的,如果GDP 人口 等等. 百度echarts简介请参考 http://echarts.coding.io/doc/example.html 效果图如下:全部是动态数据 JS代码: <!-- Charts La

最近公司给我一个任务,就是利用arcgis api for flex实现在地图上点(业务数据)直接显示饼状图以及柱状图的专题图制作,而不是通过点击点显示气泡窗口的形式来实现,这个公司已经实现了. 经过一段时间的摸索,参照一些网上资源,目前大概弄出来了,里面还有待完善的地方的. 效果图如下: (1)Chart.mxml,主要的展示地图专题图效果的页面 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Applicat

自己写了一个简单的PieView,demo在这里:https://github.com/Phelthas/LXMPieView 效果如图: 参考了https://github.com/kevinzhow/PNChart  和 https://github.com/xyfeng/XYPieChart 的代码   实现方法: 绘制饼状图所需的值只有各个扇形对应的值及对应的颜色,但可能会有很多附加的元素需要显示(比如字体颜色,字体大小等), 所以将每个扇形所需的数据封装为一个model对象,方便以后扩

1.上一篇中讲了如何绘制一个简单的柱状图,这次要画的是饼图,饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比,它的数据格式比柱状图更简单,只有一维的数值,不需要给类目.因为不在直角坐标系上,所以也不需要xAxis,yAxis. 2.itemStyle都会有normal和emphasis两个选项,normal选项是正常展示下的样式,emphasis是鼠标 hover 时候的高亮样式.也可以把阴影的效果设置在hover的时候. 3.背景色是全局的,所以直接在 option 下设置backgr

最近由于工作需要,所以就在github上搜了下关于chart的三方框架 官方地址https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 由于工作需要我这里整理了一份Eclipse版本的类库.(有需要要的留下邮箱) 这就是Code中的效果(树状图) public class BarChartActivity extends Activity implements OnChartValueSelectedListener{ private BarChart mChart;

前言: "宁肯像种子一样等待  也不愿像疲惫的陀螺  旋转得那样勉强" 这是前几天在查资料无意间看到的一位园友的签名,看完后又读了两遍,觉得很有味道.后来一寻根究底才知这是出资大诗人汪国真之口,出处<她>.且抛开上下文,单从这短短几句,正恰如其分的折射出有一群人,他们穿着不那么fashion,言辞不那么犀利,但是内心某一块地方像是躁动的火山,拥有无尽的动力和激情,矢志不渝种子般投身到技术研究和心得分享当中. 或许每一次的生长都是那么悄无声息,但是无数次的坚持只是为了破土那日

一.准备工作 官网下载(笔者选择的是jquery.jqplot.1.0.8r1250.zip这个版本) 然后读者需要根据自己的情况新建一个项目并且按照如下的方式加载对应的js和css(因为笔者在VS2012环境下新建的,并且所需的js和css都会对应的放到js和css文件夹下,请读者根据自己的情况修正加载的路径). <link href="css/jquery.jqplot.min.css" rel="stylesheet" /> <script

1.数据 有如下数据,需要可视化: var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; 这样的值是不能直接绘图的.例如绘制饼状图的一个部分,需要知道一段弧的起始角度和终止角度,这些值都不存在于数组 dataset 中.因此,需要用到布局,布局的作用就是:计算出适合于作图的数据.这个过程称为数据转换 2.布局(数据转换) 定义一个布局,返回值赋给变量 pie,此时 pie 可以当做函数使用. var pie = d3.layout.pie(); 将数组 datase