在数据分析的过程中,往往需要对所建立的模型进行可视化,并调整其中的某些参数. 通常情况下,在Python中可以通过Matplotlib来进行绘制图像.然而该绘制过程是静态的,也就是每次调整完参数需要重新调用绘图语句进行绘图展示.我们的目标是结合GUI组件,实现对模型参数的交互式绘图.这样,可以在展示出的GUI界面中动态的调整模型的参数,并绘制图像. 最终实现的效果如下: 可以通过GUI界面指定参数绘制散点图. 该过程需要结合Python的Tkinter库来进行GUI部分的实现.代码如下: 1:

目录 目录 前言 (一)小目标 1.首页卷面: 2.绘制一条函数曲线: 3.绘制多条曲线: (二)官方教材 1.对GUI框架的支持: 2.内嵌于tkinter的说明文档: (三)对官方教程的解读 目录 前言 当有一天,你所学的东西连成一条线.那会是一种什么样的体会? 以前学习tkinter,现在学习matplotlib,当tkinter遇上matplotlib会不会产生火花嘞. 今天我们开始学习再tkinter里内嵌matplotlib,实现自定制的绘图和自定制的窗体. (一)小目标 我们先来看

matplotlib交互模式与pacharm单独Figure设置 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me Matpotlib交互模式 在运行python程序时有时候需要生成以下的 动态图模式 来显示程序运行的结果 此时需要使用matplotlib的 交互模式 ,在Ipython中时默认使用交互模式的. 在pycharm中使用 import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() .... plt.ioff() plt.show() 框架来开启 交互模

有些场合,我们需要对数据可视化.单是靠 tkinter 难度太大,而且做出来的效果不一定理想. 此时,将 tkinter 与 matplotlib 结合,是最好的选择. 知识点: 将 tkinter 与 matplotlib 结合的整个套路是固定的,只需要关心我们的绘图逻辑和程序逻辑即可 import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import numpy as np from matplotlib.backends.backend_tkagg impor

1.Matplotlib简介及图表窗口 Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口,以2D为主,支持python.numpy.pandas基本数据结构,运营高效且有较丰富的图表库 https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释. plt.plot( 数组 ) --> 图表窗口 plt.show( ) .  % matpl

案例1 案例来自于:https://bbs.csdn.net/topics/390326088 代码示例: import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg from matplotlib.figure import Figure from tkinter import * root = Tk() root.title("tkinter

最近看到关于 python3 中用matplotlib 不进行交互画图,而是直接将图保存到硬盘,主要的一个设置就是  matplotlib.use('agg') 注明: 其实不设置  matplotlib.use('agg') 也可以把图片保存到硬盘,但是设置了这条语句再调用 matplotlib.pyplot.show 等进行交互式图片查看就会报错. 可以这么理解,设置了  matplotlib.use('agg') 后便强制你不能交互式查看显示图片,而只能保存到磁盘再查看. 下面对其进行一些

matplotlib 是Python下的一个高质量的画图库,可以简单的类似于MATLAB方法构建高质量的图表. 原始文章地址:http://zanyongli.i.sohu.com/blog/view/195717824.htm 学习心得: 笔记参照<用Python做科学计算>的matplotlib部分. 凡例:a. [float]表示对象类型是float,用时不用加'['和']'.b. 代码中的跳格表示换行. Chap 5 matplotlib-绘制精美的图表 1. artist对象的set

第9章 树回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 树回归 概述 我们本章介绍 CART(Classification And Regression Trees, 分类回归树) 的树构建算法.该算法既可以用于分类还可以用于回归. 树回归 场景 我们在第 8 章

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括:        ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包        ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块        ImportError: DLL load fai

NumPy(Numeric Python)系统是Python的一种开源的数值计算扩展,一个用python实现的科学计算包.它提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生.内容包括:①一个强大的N维数组对象Array:②比较成熟的(广播)函数库:③用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:④实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. SciPy (Scientific Libr

你可能遇到的问题包括:ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块ImportError: DLL load failed: The specified module could not be foundMicrosoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.batNumpy Install Runti

因为我是macbook,mac是自带的python 2.7,但是我开发需要使用到的是python3,所以先使用pip3 install matplotlib 然后在交互页面键入import matplotlib的时候,会报RuntimeError的错误 这个时候在“-”路径下面,使用命令ls -a会列出所有的文件,包括隐藏文件,会发现有一个.matplotlib的隐藏文件 然后在该目录下面新建一个名为matplotlibrc的文件,在该文件里面里面编辑内容backend: TkAgg,保存退出即

首先,吐槽一下,真的是折腾好几天,一会更新这个,一会更新那个,总是各种奇葩问题诸如此类: cannot import check-build pip有新版本,需要更新(黄字) 其中scipy出错最多,但是还是可安装的 找不到指定模块 no model XXX 诸如此类,各种更新就是不行 但是下边的这个文章真的是帮了大忙.........本身比较懒惰,不想全部卸载后在更新,所以一直各种问题,看了下边的文章,非常有用,当然有些人的可能真的只是scipy不兼容,那你更新一下就好了,要是还不行,你就全删

ipython3 --pyplot pyplot: matplotlib 画图的交互使用环境

内容简介 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存.谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目. <机器学习实战>主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法.朴素贝叶斯算法.Logistic回归算法.支持向量机.AdaBoost集成方法.基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等.第三部分则重点介绍无监督

大家好, 我是等天黑, 今天给大家介绍一个功能完善, 性能强悍的图表组件库 ScottPlot, 当我第一次在 github 上看到这个库, 我看不懂,但我大受震撼, 这么好的项目当然要分享出来了. https://github.com/ScottPlot/ScottPlot ScottPlot 是一个 .NET 图表组件, 主要有以下特点: 适用范围广:同时适用于 WinForms, WPF, Avalonia, Console, 支持 .NET Framework 4.6.1 及以上, NE

当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa

目录 目录 前言 (一)对matplotlib画布的封装: (二)思路分析: 1.需求说明: 2.框架的设置: 3.文件说明: (三)各文件的源代码 1.main.py 2.widget.py 3.figure.py 4.plot.py (四)文件结构 (五)项目下载: 目录 前言 前一章节,我们解读了tkinter内嵌Matplotlib的教程,了解其内嵌的原理,就是在tkinter创建matplotlib的画布控件,再利用其返回的画布对象进行绘图,其他附加功能,使用tkinter控件实现.

import sys import tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg from matplotlib.backend_bases import key_press_handler from matplotlib.figure