1.双y轴绘制 关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10

最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制,可是怎样使用matplotlib绘制动态图,以及绘制动态多图.直到今天才学会. 1.參考文字 首先感谢几篇文字的作者.帮我学会了怎样绘制.大家也能够參考他们的文字. http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/11731003:文字作者给出了数个演示样例的源代码.可是没有非常具体的解说.源代码面前无秘密.自己看吧. http://mytrix.me/2013/08/matplotlib-anim

一.柱状图 1.通过obj.plot() 柱状图用bar表示,可通过obj.plot(kind='bar')或者obj.plot.bar()生成:在柱状图中添加参数stacked=True,会形成堆叠图. fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(10,6)) s = pd.Series(np.random.randint(0,10,15),index = list('abcdefghijklmno')) df = pd.DataFrame(np.random.r

前面我们详细讨论了 Neutron 架构,包括 Neutron Server,Core 和 Service Agent.现在用两张图做个总结.先看第一张: 与 OpenStack 其他服务一样,Neutron 采用的是分布式架构,包括 Neutorn Server.各种 plugin/agent.database 和 message queue. Neutron server 接收 api 请求. plugin/agent 实现请求. database 保存 neutron 网络状态. mess

两张图解读Java异常与断言                                 --转载请注明出处:coder-pig 本节引言: 前天公布的"七张图解析Java多线程"大家的反响不错,嗯呢,今天再来两张吧, 关于Java异常与断言的,涉及到的东西有: ①什么是异常,为什么会出现异常,异常处理机制模型,常见异常信息总结,检验异常与非检验异常; 异常的捕获:try-catch块,finally块,多重catch块,try-catch块的嵌套; 异常的声明:throws回避异

原文:Javscript轮播 支持平滑和渐隐两种效果(可以只有两张图) 先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin

图像拼接 参考自 https://blog.csdn.net/m0_37565736/article/details/79865990 并修改了其中错误的地方,添加自己的讲解或者看法. 我要拼接的是一副画卷,如下(大小一样的,都是3000*4000像素)  首先,就是读取图像 clear all clc file1='G:/picture/a.jpg'; file2='G:/picture/b.jpg'; I1=imread(file1);%读取图片 I2=imread(file2); imgs

题意:给你2个图,最大度为2.问两个图是否相似. 思路:图中有环.有链,判断环的个数以及每个环组成的人数,还有链的个数以及每个链组成的人数 是否相等即可. 如果形成了环,那么每形成一个环,结点数就会多增加1,如果没形成环,那么结点数就会是一样,根据这里,引入set来写,会轻松很多. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<set> #include<algorithm

引用于:https://capbone.com/wolfram-alpha/ 两张图证明 WolframAlpha 的强大 之前在" 我手机中有哪些应用 "里提到过 WolframAlpha, 今天早上复习高数的时候又用到它了, 顺手截了两张图. 第一个是求微分. 图中从" Possible intermediate steps "一行往下是 WolframAlpha 给出的求微分步骤( 原图实在太长了只能缩小尺寸, 右键查看原图吧 ). 第二个是求函数极限. 连在

两张图看懂GDT.GDTR.LDT.LDTR的关系 2018-06-09 18:13:53 Six_666A 阅读数 2044更多 分类专栏: 深入理解linux内核   转自:http://ju.outofmemory.cn/entry/111444 加上自己的理解 段选择符 32位汇编中16位段寄存器(CS.DS.ES.SS.FS.GS)中不再存放段基址,而 是段描述符在段描述符表中的索引值,D3-D15位是索引值,D0-D1位是优先级(RPL)用于特权检查,D2位是描述符表引用指示位TI,

JDK1.7 HashMap一探究竟 HashMap很简单,原理一看散列表,实际数组+链表;Hash找索引.索引若为null,while下一个.Hash对对碰,链表依次查.加载因子.75,剩下无脑扩数组. 开局两张图,剩下全靠编 JDK1.7的HashMap public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable AbstractMap

显示两张图片的代码: import numpy as np from scipy.misc import imread, imsave, imresize import matplotlib.pyplot as plt img = imread('cat.jpg') print(img.dtype, img.shape) # uint8 (500, 500, 3) img_tinted = img * [1, 0.1, 0.5] # RGB img_tinted = imresize(img_t

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数bai组du x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) # fig=plt.figure(figsize=(20,7)) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1

转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1                Q2                 Q3 (lower quartile) 

源自http://blog.csdn.net/skyli114/article/details/77508430?ticket=ST-41707-PzNbUDGt6R5KYl3TkWDg-passport.csdn.net pyplot使用plt.pie()来绘制饼图 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 labels = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs' 3 sizes = 15, 20, 45, 10 # [15,20,45,1

2015-10-30数据科学自媒体 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. 让我们加载它: from pylab import * 使用 qt 作为图形后端: %matplotlib qt 示例 类MATLAB API 绘图的简单例子: from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylab

这是是用julia来实现画图.julia有三个画图库:Winston.Gadfly.PyPlot 这里用的是pyplot,事实上他是基于matplotlib的 1.首先在juno里安装两个库 juno是julia的集成开放环境(IDE) 没有安装juno的请看这里:http://blog.csdn.net/fuzimango/article/details/47721055 在juno中安装这两个库:直接ctrl+Enter执行就成了 Pkg.add("DataFrames")#表格库

目录 matplotlib应用介绍 一天天气变化图 两小时随机温度图 中文显示问题 个人交往统计图 多人交往统计图 总结 介绍: 举个例子(一天天气变化图): 假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15],将其变成折线图进行展示 在windows中系统中展示的图片如图: 现在来优化代码: 设置图片大小 from matplotlib import pyplot as plt x = range

博主本来就想简单地找一下代码,画一幅甘特图,结果百度之后发现甘特图的代码基本都不是用matplotlib库,但是像柱状图等统计图通常都是用这个库进行绘制的,所以博主就花了一些时间,自己敲了一份代码,简单地绘制了一份博主想要的甘特图,下边博主就来介绍分享一下. 何为甘特图? 甘特图(Gantt chart)又称为横道图.条状图(Bar chart).其通过条状图来显示项目,进度,和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况.以提出者亨利·劳伦斯·甘特(Henry Laurence Gant