matplotlib峰值变色

2024-09-01

matplotlib设置颜色、标记、线条，让你的图像更加丰富

今天是数据处理专题的第11篇文章,我们继续来介绍matplotlib这个包的使用方法. 在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib当中subplot的概念以及用法,今天我们将会来介绍matplotlib绘图中的一些具体的设置,可以让我们画出来的图像更加丰富,表现力也更强. 颜色我们之前绘制的图像都是蓝色的,这也是matplotlib的默认颜色.我们可以使用color这个参数来设置图像的颜色,比如我们想要画原谅色的图,我们就传入color='green',这样我们得到的图像就是绿色了. 由于

基于密度峰值的聚类(DPCA)

1.背景介绍密度峰值算法(Clustering by fast search and find of density peaks)由Alex Rodriguez和Alessandro Laio于2014年提出,并将论文发表在Science上.Science上的这篇文章<Clustering by fast search and find of density peaks>主要讲的是一种基于密度的聚类方法,基于密度的聚类方法的主要思想是寻找被低密度区域分离的高密度区域. 密度峰值算法(DPCA

Pthon Matplotlib 画图

一.普通绘图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() # 在绘制时设置lable, 逗号是必须的 l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line') l2, = plt.plot(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', l

论文结果图：matplotlib和seaborn实现

在论文中,可视化结果往往很重要,毕竟文字太抽象,需要图片向审稿人直观的展现出我们的结果.我也写了俩篇论文和一篇专利的申请,其中也有一些画图的程序,因此记录,防止以后忘了.由于篇幅原因,文章就不贴代码,本文中所有的程序代码都在我的github. 画图程序往往有很多版,毕竟论文写完了,导师会先看你图画的怎么样,你觉得画的挺好的,导师觉得不行,那你就得回去重新画结果图,这中间的程序会修改成很多版本,我会从最终版和中间被抛弃的一些版本看看结果可视化.先看最终版,如果你对后面抛弃的其他版本也感兴趣的话,也

密度峰值聚类算法原理+python实现

密度峰值聚类(Density peaks clustering, DPC)来自Science上Clustering by fast search and find of density peaks. 2014.数据挖掘课大作业中读到了它.再整理自大作业的研究实验报告,分享到博客. 分为三个部分,先是基本原理,然后写代码实现,然后是浅浅写一些问题和优化. 基本原理这个算法的核心是基于两个假设:①簇心的密度比其周围的点高②簇心距离其他密度大的数据点相对更远. 于是我们只需要基于以上

android 自定义控件——（五）按钮点击变色

----------------------------------按钮点击变色(源代码下有属性解释)-----------------------------------------------------

python安装numpy、scipy和matplotlib等whl包的方法

最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采用了whl格式文件的安装.本人事先安装了python3.5.2,电脑是32位. 1.先安装wheel,在cmd窗口下输入: pip install wheel 2.下载工具包: numpy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy scip

[LeetCode] Find Peak Element 求数组的局部峰值

A peak element is an element that is greater than its neighbors. Given an input array where num[i] ≠ num[i+1], find a peak element and return its index. The array may contain multiple peaks, in that case return the index to any one of the peaks is fi

matplotlib 高级用法实例--共享x轴

http://localhost:8888/notebooks/duanqs/matplotlib_advanced_example.ipynb 我不会弄呀, 刚才从matplotlib文档里吧示例用jupyter notebook跑了一遍, 很不错的笔记. 如何才能把它写到博客里呢. python代码和mk代码混合在一起了, 很难看呀!!! 1 Our Favorite Recipes — Matplotlib 1.5.1 documentation 2 http://matplotlib.o

Python matplotlib笔记

可视化的工具有很多,如Tableau,各种JS框架,我个人感觉应该是学JS最好,因为JS不需要环境,每个电脑都有浏览器,而像matplotlib需要Python这样的开发环境,还是比较麻烦的,但是毕竟用Python处理数据,本文还是要写点自己的学习笔记的,当然知道画什么最重要(我并不知道-.-)! 尽量画二维,不用三维.如果年龄和岁数的二维图,多了薪水,可以让高薪水的点画大的点,颜色深点. 文本可视化(word cloud词图,theme flow标签的量,情感可视化积极的消极的等等) 时序可

jQuery知识点二实现隔行变色

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>隔行变色</title> <script src="~/Scripts/jquery-1.8.2.min.js"></script> <style type=&quo

jq 根据值的正负变色

效果图这样: 意思就是根据最后的百分值变色,值为负变绿色,值为正变红色. 所以只要取到那个标签里的值了,就能根据正负的判断决定颜色. 我的html部分这样: /*不过他们都说我的dom结构不太合理,同意.BUT,我就是不想写表格而写成的这样的,所以后面jq部分也要迁就了*/ <div class="pro_detail">  <ul> <li>001</li> <li>椰香奶茶<

jq 个性的隔行变色

效果图大致这样: 我的html格式部分这样:/*不过他们都说我的dom结构不太合理,同意.BUT,我就是不想写表格而写成的这样的,所以后面jq部分也要迁就了*/ <div class="pro_detail">  <ul> <li>001</li> <li>椰香奶茶</li> <li>￥ 10.00</li> <li>￥ 10.50&

Matplotlib——第一章轻松画个图

首先安装matplotlib,使用pip install matplotlib.安装完成后在python的命令行敲入import matplotlib,如果没问题,说明安装成功可以开始画图了. 看好了,见证奇迹的时刻 from matplotlib import pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4,5],[4,3,4,3,4]) #在画布上画图 plt.show() #显示画布画线,需要给出线上的点的坐标,然后Matplotlib会自动将点连成线.我们看到两个点的坐

win7系统下python安装numpy，matplotlib，scipy和scikit-learn

1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为这些库需要C编译环境,所以无法完成安装会出错. 采用以下方法安装完成: (1)在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找到numpy对应版本的whl文件下载,比如32位和64位系统,python的版本2.7还是3.x.然后 pip install do

【转】使用Python matplotlib绘制股票走势图

转载出处一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

Lintcode 75.寻找峰值

--------------------------------------- 按照给定的峰值定义,峰值的左半部分一定是递增的,所以只要找到不递增的即可. AC代码: class Solution { /** * @param A: An integers array. * @return: return any of peek positions. */ public int findPeak(int[] A) { for(int i=1;i<A.length;i++){ if(A[i]>=

鼠标移到导航上面当前的LI变色处于当前的位置

鼠标移到导航上面当前的LI变色处于当前的位置,广泛应用于当前导航. 点击这里查看效果以下是源代码: <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf8"> <title>鼠标移到导航上面当前的LI变色处于当前的位置-柯乐义</title> <style type="text/c

滚动变色的文字js特效

Js实现滚动变色的文字效果,在效果展示页面,可看到文字在交替变色显示,以吸引人的注意,效果真心不错哦,把代码拷贝到你的网站后,修改成想要的文字就OK了. 查看效果:http://keleyi.com/a/bjad/bd55blos.htm 以下是源代码: <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <t

iOS歌词逐渐变色动画

实现歌词逐渐变色的动画,像卡拉OK一样可以根据时间进度来染色.效果如图: 因项目需求要实现一个类似歌词逐渐变色的效果,自己想来想去想不出来实现方案,还是得求助万能的google, 最终是找到了这篇博客http://www.iwangke.me/2014/10/06/how-to-implement-a-core-animation-based-60-fps-ktv-lyrics-view/,比较完美的解决了这个问题. 这篇博客已经将实现方案及其原理讲的很清楚了,只是没有具体的demo,所以我

【Python数据分析】四级成绩分布 -matplotlib,xlrd 应用

最近获得了一些四级成绩数据,大概500多个,于是突发奇想是否能够看看这些成绩数据是否满足所谓的正态分布呢?说干就干,于是有了这篇文章.文章顺带介绍了xlrd模块的一些用法和matplotlib画自定义数据的条形图和随机的条形图的一些方法,并且提供了一些相关链接,可作为学习matplotlib和numpy的资源,希望对读者也有帮助. 更优美的格式见这里工具 Python 3.5 xlrd模块 numpy模块及一些依赖模块(安装请自行查询方法,绝大部分pip就可搞定) matplotlib绘图模块

matplotlib峰值变色

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