函数如下: z = x^2 * y / (x^4 +y^2) 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.linspace(
模式识别的一个实验,要求画出贝叶斯决策的图.这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合.主要对于matplotlib的使用可以参照博客:webary 如果要绘制三维图像可以参考博客:python绘制三维图 具体实现: 接下来,就是对具体数据进行绘图了.比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: x = range() # 横轴的数据 y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据 pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线 pl
2017-07-21 15:22:05 Matplotlib库是一个优秀的python的数据可视化的第三方类库,其中的pyplot支持了类似matlab的图像输出操作.matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式. import matplotlib.pyplot as plt #plt是一个别名 一.matplotlib.pyplot子库 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x : X轴数据,列表或数组,可选 y
使用STL库sort函数对vector进行排序,vector的内容为对象的指针,而不是对象. 代码如下 #include <stdio.h> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Elm { public: int m_iSortProof; private: int __m_iValue; static int __m_iCnt; public: Elm(); int get