matplotlib怎么将legend显示在图的最下面

2024-11-06

【Python学习笔记】调整matplotlib的图例legend的位置

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent

matplotlib中的legend()—显示图例

源自 matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot

matplotlib.pyplot.imshow如何显示灰度图

转载:https://www.zhihu.com/question/24058898 作者:采石工链接:https://www.zhihu.com/question/24058898/answer/117620288来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 我写了一个例程,可以跑起来对比一下: from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = Imag

利用pandas读取Excel表格，用matplotlib.pyplot绘制直方图、折线图、饼图

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图数据: 折线图代码: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号df = pd.read_excel('qua

用matplotlib.pyplot画简单的折线图，直方图，散点图

#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图,直方图,散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart&qu

可视化数据matplotlib之安装与简单折线图

matplotlib是一个可视化数据的模块,安装前需要先安装Visual Studio Community:然后去https://pypi.python.org/pypi上查找matplotlib并下载:最后安装:python -m pip install matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl: (安装过程中需要联网下载相关模块) 本例使用matplotlib模块画简单的折线图: from matplotlib import pyplot from

matplotlib y轴标注显示不全以及subplot调整的问题

matplotlib y轴标注显示不全以及subplot调整的问题问题: 我想在y轴显示的标注太长,想把它变成两行显示,发现生成的图形只显示的第二行的字,把第一行的字挤出去了想要的是显示两行这样子的现实却是这样子主要相关的api有: plt.subplots_adjust set_ylabel plt.text 解决思路来自matplotlib的官网,以及图示当出现右边显示不全的时候,第一感觉是:应该可以通过set_ylabel 来设置y轴标注的位置和大小,发现set_ylabel只

Matplotlib中中文不显示问题

我们在使用jupter进行数据分析的时候,会接触到Matplotlib这个库,它是用来进行可视化数据分析的,在一个图中,我们常常会加入一些中文来进行说明.当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子: 可以看到,中文变成了这种乱码的形式.网上有很多的例子,有很多是错误的,这里我把我测试成功的方法说明一下. 我使用的电脑系统是Window10,后面的方法也是针对它的,其他的系统应该也差距不大,可以借鉴一下. 1.找一个喜欢的字体字体的话,我们可以去网上下载,也可以用系统自带的.我们可以进入到目录:C

Matplotlib基本图形之饼状图

Matplotlib基本图形之饼状图饼状图特点: 饼状图显示一个数据系列中各项大小与各项总和的比例饼状图的数据点显示为整个饼状图的百分比示例代码 import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, 'result') class

android 项目学习随笔十七（ListView、GridView显示组图）

ListView.GridView显示组图,处理机制相同 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="w

excel在一个图表内，显示折线图和柱状图

折线图和柱状图,在同一个图表中拆分显示一个图,设置主坐标轴另外一个图,设置次坐标轴拆分,通过调整纵坐标的最小值和最大值来实现关于图表的标题,选中图表,选择布局,然后图表标题

左右推拽显示对比图 - jQyery封装 - 附源文件

闲来无事,做了一个模块效果左右拖拽显示对比图,是用jq封装的利用鼠标距离左侧(0,0)坐标的横坐标位移来控制绝对定位的left值再配合背景图fixed属性,来制作视觉差效果代码如下 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>左右推拽显示对比图</title> <style> body {overflow:hidden;

PyQt5 结合 matplotlib 时，如何显示其 NavigationToolbar

本文目的:展示 PyQt5 结合 matplotlib 时,如何显示其 NavigationToolbar. 本人搜遍所有网络无果,没办法,查看PyQt5源代码,最终才搞明白...特此留记. 〇.PyQt4 与 PyQt5 导入 NavigationToolbar 时的区别(去掉两个agg) # PyQt4 版本(网传) #from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QTAgg as NavigationToo

Android 使用pl.droidsonroids.gif.GifImageView在安卓中显示动图遇到的问题

在做一款聊天软件,其中聊天界面需要发送表情,而表情都是动图,在安卓中想要显示动图,就要借助第三方框架,我选的是pl.droidsonroids.gif.GifImageView. 使用方法如下:你在github上下载了android-gif-drawable.aar后,解压后,将jni文件下的所有文件夹以及classes.jar拷贝到你安卓项目的libs文件下,然后将你项目代码中的imageview换成第三方的,效果如下: java类中代码: GifImageView gifImageVie

pixijs shader颗粒化显示贴图

pixijs shader颗粒化显示贴图 const app = new PIXI.Application({ transparent: true }); document.body.appendChild(app.view); // Create background image const background = PIXI.Sprite.from('/moban/bg_grass.jpg'); background.width = app.screen.width; background.

matplotlib中的legend()——用于显示图例

legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(, ) fig = plt.figure() ax1 = plt.subplot(, , ) ax2 = plt.subplot(, , ) l1, = ax1.plot(x, x*x, 'r') #这里关键哦 l2, = ax2.plot(x, x*x, '

matplotlib点线坐标刻度 3D图绘制(六)

plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色.线型.点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式颜色参数color或c 五种定义颜色值的方式别名 color='r' 合法的HTML颜色名 color = 'red' HTML十六进制字符串 color = '#eeefff' 归一化到[0, 1]的RGB元组 color = (0.3, 0.3, 0.4) 灰度 color = (0.1) 透明度 # 透明度 y

python数据可视化-matplotlib入门(5)-饼图和堆叠图

饼图常用于统计学模块,画饼图用到的方法为:pie( ) 一.pie()函数用来绘制饼图 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=

Matplotlib——第一章轻松画个图

首先安装matplotlib,使用pip install matplotlib.安装完成后在python的命令行敲入import matplotlib,如果没问题,说明安装成功可以开始画图了. 看好了,见证奇迹的时刻 from matplotlib import pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4,5],[4,3,4,3,4]) #在画布上画图 plt.show() #显示画布画线,需要给出线上的点的坐标,然后Matplotlib会自动将点连成线.我们看到两个点的坐

【Matplotlib】图例分开显示

作图时图例往往都会出现一个图例框内,如果需要不同类型的图例分别显示,比如显示两个图例. 基本上,出现两个图例的话,需要调用两次 legend .第一次调用,你需要将图例保存到一个变量中,然后保存下来.第二次调用清除之前创建的第一个的图例,之后你可以通过 Axes.add_artist 函数手动将第一个图例重新添加回来. 以下为一个简单的例子进行说明: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n

Matplotlib学习---用seaborn画矩阵图（pair plot）

矩阵图非常有用,人们经常用它来查看多个变量之间的联系. 下面用著名的鸢尾花数据来画一个矩阵图.从sklearn导入鸢尾花数据,然后将其转换成pandas的DataFrame类型,最后用seaborn画图.(seaborn包里也有这个数据,也可以直接从seaborn包导入此数据) 矩阵图: sns.pairplot(data,hue=...) --- hue为data里的数据,用其来显示不同颜色由于data需要的格式为每列是变量(在这里是鸢尾花的四个特征),每行则是各变量的观测数据,因此

matplotlib怎么将legend显示在图的最下面

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