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matplotlib打包
2024-11-06
Pyinstaller打包matplotlib.pyplot画图时提示无法找到Qt插件的解决办法
This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "windows" in "". 出现这个问题多半问题是python与Qt路径的问题 所以我用pip install pyinstaller保证与我使用的python版本一致 然后安装PyQt5: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.
Centos7/RedHat7 下 python3使用cx-freeze打包matplotlib程序遇到的问题和解决办法
折腾了一天遇到了几个头疼的问题,还好回去前解决掉了 第一个:执行cxfreeze打包好的程序遇到 tkinter 和 _tkinter的缺失问题 首先终端:python tkinter python _tkinter print(tkinter) print(_tkinter) 找到这两个包的所在位置,然后复制到cxfreeze打包的目录下 接下来再次执行,提示: 首先看一下系统有没有安装 tk tcl .没有的话: yum -y install tkinter tcl-devel tk-de
测试这个才可以打包 我的PYQt matplotlib numpy 等程序
from distutils.core import setup import py2exe import matplotlib import sys import FileDialog import mpl_toolkits.mplot3d if len(sys.argv) == 1: sys.argv.append("py2exe") sys.argv.append("-q") setup( version ="1.1.1" , descri
py2exe 打包scipy时遇到的问题
最近写了个小程序,用PyQt5做的界面,写完之后用py2exe打包成独立的exe文件,运行正常. 后来由于需要,调用SciPy.io.loadmat,改写setup.py,打包之后运行错误,提示: Traceback (most recent call last): File "comtrade.py", line 7, in <module> File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\io\__init__.py&qu
基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)
最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用
利用Tkinter和matplotlib两种方式画饼状图
当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa
(转!)Pyinstaller 打包发布经验总结
原文地址 https://blog.csdn.net/weixin_42052836/article/details/82315118 具体的实现图待本人实现后贴上 原 Pyinstaller 打包发布经验总结 使用Pyinstaller打包Python项目包含了大量的坑,这篇文章总结实践得到的Pyinstaller打包经验.本文的例子为Python3.6代码,在windows下打包为64位和32位版本. 目录 Pyinstaller基本使用方法 Python项目的打包方法 1 .spec文件生
06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图
1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl
将python代码打包成一个app/exe
前言 打包的代码通常都需要写一个简单的界面,一般用PyQt来写.用PyQt写界面的方法请戳这里:PyQt5的安装及基本配置 PyQt5教程 python提供了几个用来打包的模块,主要有py2app.py2exe.pyinstaller,其中第一个是用来打包来给mac用的,后两者是针对于windows系统. 关于py2exe和pyinstaller两者的比较: 对于pyinstaller和py2exe两种把Python文件打包成exe的可执行文件的方法,都有各自的优缺点.但是最终目的都是为了
打包python脚本为exe的坎坷经历, by pyinstaller方法
打包python脚本为exe的坎坷经历, by pyinstaller方法 又应验了那句歌词. 不经历风雨, 怎么见得了彩虹. 安装过程略去不提, 仅提示: pip install pyinstaller 打包指令 粗看包里的文档, 然后开始打包: 打开console 就用了这个命令: pyinstaller monitor_rt_quotes.py 结果就是比预期麻烦的多的多的: 干活, 硬盘不停地balabala叫, 漫长 这里记录一下控制台显示的提示信息: 官方文档对上述指令的解释为: |
Python学习手册之__main__ 模块,常用第三方模块和打包发布
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的 元组拆包.三元运算符和对 Python 的 else 语句进行了深入讲解,现在我们介绍 Python 的 __main__ 模块.常用第三方模块和打包发布.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com/dustman/p/10057482.html __main__ 模块大多数 Python 代码要么是导入的模块,要么是执行某些任务的脚本.但是,有时需要使一个文件既可以作为模块导入,也可以作为脚本运行. def sayHell
Matplotlib 基本图表的绘制
图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主 同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,
Python3.6中PyInstaller不能对文件进行打包问题
上篇文章<itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息>是用python爬取信息得到微信朋友的信息,并且用matplotlib统计信息进行画图,所以今天想将它打包成.exe可执行文件,中间碰到了许多问题,现在记录一下. 在网上找了很多资料,其中最简单的是使用PyInstaller包来打包,但是,我电脑装的是3.6.1的Python,而很尴尬的是刚好3.6版本暂时不支持PyInstaller.有一篇文章<Python 3.6打包成EXE可执行程序>,其中有教如何配置打包,
通过py2exe打包python程序的过程中,解决的一系列问题
py2exe的使用方法参考<py2exe使用方法>. 注:程序可以在解释器中正常运行,一切问题都出在打包过程中. 问题1: 现象:RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison. 原因:Python递归报错.Python中默认的最大递归深度是989,当尝试递归第990时便出现递归深度超限的错误. 解决:在setup.exe中手动设置递归调用深度为10000000,代码如下: import sys sys.setrecur
python pyinstaller 打包程序报错解决
python打包exe,各种入坑 一.安装PyInstaller 1.安装pywin32 pip命令安装:pip install pywin32(推荐) 2.安装Pyinstaller pip命令安装:pip install PyInstaller pip命令安装:pip install pywin32-ctypes 如果是要打包别人写好的.py文件,这时要最好先运行这个文件.可能会出现的缺少的库.例如: No module named matplotlib.pyplot no module n
图表绘制工具--Matplotlib 2
''' [课程3.] 基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主 同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xli
python的安装及matplotlib安装
本文通过实践,自行安装了一遍python及matplotlib. 1.用python2.7的最新版本(写本文时,用的2.7.13).因为默认有安装pip,记得安装时选择最后一个添加环境变量,不然还要手动添加环境变量 官网下载https://www.python.org/downloads/windows/ 图是网上找的 如果没有选后面的勾,环境变量得自己配 C:\Python27;C:\Python27\Scripts; 2.安装第三方插件 用pip 和 easy install (此方式已经淘
py2exe打包整个项目
这段时间做了用Python做了一个科学计算的项目,项目中用到了很多的第三方Python库,包括PyQt.traits.traitsui.matplotlib.pyface.table.numpy.tvtk等等.Python打包traits和traitsui很麻烦,选用了py2exe.bbfreeze等打包工具,最后在google的帮助下使用了py2exe解决了问题.其主要难点是要知道你的项目中使用到的python库,然后在includes列表中添加这些Python库,以便能正确打包项目.#!/u
python 使用cx-freeze打包程序
python环境 3.6.5 win7 linux环境同理 先尝试了PyInstaller ,打包时一直提示 no module named gtk 而gtk 又依赖pygobject ,尝试安装几次之后失败放弃 改用cx-freeze 首先写一个 setup.py 1.py 2.py 是自己要打包的程序名字 注意里面的四个绝对路径改成真实的路径,否则会爆各种奇怪的错误,运行 python setup.py install 执行exe 比如下图,在pyt
Window8.1下安装Matplotlib库
有两种方法: 直接选用一些预打包库软件,如WinPython, Python(x,y), Enthought Canopy, or Continuum Anaconda.这些软件中已包含有Matplotlib和其它常用库.这里推荐Anaconda. 在标准Python版本基本上自行安装Matplotlib库,比较麻烦.可以分为两种方法: 下载资源包matplotlib-1.5.3.tar.gz (md5, pgp),用python setup.py install命令安装.安装方法可参考安装pi
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