matplotlib折线图x轴不对齐

2024-08-08

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

练习： bs4 简单爬取 + matplotlib 折线图显示（关键词，职位数量、起薪）

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)

python matplotlib 折线图

1.绘制折线图,去上和右边框,显示中文 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #plt.style.use('default') #plt.close(fig) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax = plt.axes() ax.spines['top'].set_visible(False) #设置去掉上边框 ax.spines['right'].set_visible(False

Echarts 折线图y轴标签值太长时显示不全的解决办法

问题分析解决办法问题先看一下正常的情况再看一下显示不全的情况所有的数据都是从后台取的,也就是说动态变化的,一开始的时候数据量不大不会出现问题,后面y轴的值越来越大的时候就出现了这个显示不全的情况. 分析先贴一下页面代码 HTML <div class="row-wrapper"> <div class="div-flex" style="text-align:center"> <div class=&q

Echarts使用及动态加载图表数据折线图X轴数据动态加载

Echarts简介 echarts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯JavaScript的图表库,来自百度...我想应该够简洁了使用Echarts 目前,就官网的文档显示,使用echarts有两种方式,echarts3之前的版本使用“模块化包引入”,echarts3还可以使用标签引入.例如模块化包引入:这里的echarts.js从这里下载,下载完后解压,用到的文件就是echarts-2.2.7\build\dist下的 <body> <div id=

matplotlib折线图

绘制折线图:参考https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608586625622704613 (3)近10年GDP变化的曲线图,及三次产业GDP变化的曲线图.数据: [['指标', '2017年', '2016年', '2015年', '2014年', '2013年', '2012年', '2011年', '2010年', '2009年', '2008年'], ['国民总收入(亿元)', 824828.4, 740598.7, 686449.6,

matplotlib 折线图

1.基本要点 # 导入模块 from matplotlib import pyplot as plt # x轴数据 x = range(2, 26, 2) # y轴数据 y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 绘图 plt.plot(x, y) # 展示图片 plt.show() 注意: x轴和y轴是可迭代对象,x轴和y轴的数值必须一一对应, x和y中的值必须是数子 2.设置图行大小 plt.figure(figsize=

Echarts 折线图y轴标签值过长显示

参考: https://blog.csdn.net/dandelion_drq/article/details/79270597 改变Y轴单位:https://www.cnblogs.com/conserdao/p/6911048.html

jpgraph 折线图--解决中文乱码的问题(标题和图例)

在jpgraph根目录中: 如Jpg\jpgraph_ttf.inc.php 中开头添加 define('CHINESE_TTF_FONT','SIMYOU.TTF'); \Jpg\jpgraph_legend.inc.php 中大约24行添加修改 public $font_family=FF_CHINESE,$font_style=FS_NORMAL,$font_size=8; // old. 12 然后 /**作图前期准备 set_time_limit(0);*/ $this->root

【Android开源框架】使用andbase开发框架实现绘制折线图

在Android中,当有绘制折线图的需求时.大多数人使用的AChartEngine,来进行折线图的绘制.AChartEngine图表引擎确实能够实现折线图的功能.除此之外,我们还能够使用andbase开发框架里面的图表模块.实现图标的绘制.前面文章介绍了使用andbase开发框架实现側滑栏效果.今天,我们学习怎样实现折线的绘制. 首先,我们还是看一下效果图我们模拟的是一家公司12个月中,两项不同业务的销售额变化,能够看到,效果还是很不错的. 以下.我们開始介绍怎样使用andbase实现这个效果

06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

4-Highcharts曲线图之时间轴折线图

鼠标按住左键左右移动可以试试<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图（line chart）

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

Python Pandas 时间序列双轴折线图

时间序列pv-gmv双轴折线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt n = 12 date_series = pd.date_range(start='2018-01-01', periods=n, freq="D") data = { 'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 1100

highcharts.js的时间轴折线图

工作中正好用到. 鼠标按住左键左右移动可以试试 <!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1

Python开发【模块】：matplotlib 绘制折线图

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sud

matplotlib常见绘图基础代码小结：折线图、散点图、条形图、直方图、饼图

一.折线图二.散点图三.条形图四.直方图五.饼图一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形

Matplotlib中plot画点图和折线图

引入: import matplotlib.pyplot as plt 基本语法: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选,如不写为默认格式 color:控制颜色,color='green' linestyle:线条风格,linestyle='dashed' marker:标记风格,maker='o' makerfacecolor:标记颜色,m

【Python】matplotlib绘制折线图

一.绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares=[1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show() 我们首先导入模块pylot,并给他指定别名plt,然后创建列表,存储前述的平方数,再将这个列表传递给函数plot(),这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形.plot.show()打开matplotlib查看器,并显示绘制图形. 运行结果: 二.修改标签文字和线条粗细 #coding:UTF-8 impor

Matplotlib基本图形之折线图

Matplotlib基本图形之折线图折线图特点折线图是用折线将各数据连起来组成的图形常用来观察数据随时间变化的趋势例如:股票价格,温度变化,等等示例代码: import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir

matplotlib折线图x轴不对齐

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