matplotlib画双Y轴折线图

2024-10-28

Python教程：matplotlib 绘制双Y轴曲线图

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()

echarts双y轴折线图柱状图混合实时更新图

先看下效果,自己用ps做了张gif图,发现很好玩啊..不喜勿喷自己下载个echarts.min.js 直接上代码: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/3.7.1/echarts.min.js&qu

Python实现双X轴双Y轴绘图

诈尸人口回归.这一年忙着灌水忙到头都掉了,最近在女朋友的提醒下终于想起来博客的账号密码,正好今天灌水的时候需要画一个双X轴双Y轴的图,研究了两小时终于用Py实现了.找资料的过程中没有发现有系统的文章,反正代码都整理出来了,我决定顺势水一篇. 目前找到的plt实现双X轴双Y轴绘图方式有两种: 使用fig.add_subplot方式将两对坐标系叠加在一个fig上实现双X轴双Y轴效果.所有调整均可完美实现,推荐该方式通过axes.twinx().twiny()方式实现双X轴双Y轴图形绘制.问题在于对

Python Pandas 时间序列双轴折线图

时间序列pv-gmv双轴折线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt n = 12 date_series = pd.date_range(start='2018-01-01', periods=n, freq="D") data = { 'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 1100

matlab画二维直方图以及双y轴坐标如何修改另一边y轴的颜色

1.首先讲一下如何用hist画二维直方图 x=[- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ] [a,b]=hist(x,); a=a;%/le

【Python】matplotlib 双y轴绘制及合并图例

1.双y轴绘制关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10

Jqplot使用总结之二(双Y轴)

最近需要用Jqplot做双Y轴的Chart图,首先我找到了文档上的例子并对数据做了一些调整: 1.例子展示: var s1 = [["2002-01-01", 112000], ["2003-01-01", 122000], ["2004-01-01", 104000], ["2005-01-01", 99000], ["2006-01-01", 121000], ["2007-01-01&quo

4-Highcharts曲线图之时间轴折线图

鼠标按住左键左右移动可以试试<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.

MSChart使用之双Y轴使用

protected void SearchChart() { Chart1.ChartAreas.Clear(); Chart1.Series.Clear(); ChartArea _ChartArea = null; Series _SeriesJRATE = null; Series _SeriesDRATE = null; Series _SeriesDCL = null; #region 循环添加 ChartArea _ChartArea = new ChartArea(); //主X轴

echarts使用笔记四:双Y轴

1.双Y轴显示数量和占比 app.title = '坐标轴刻度与标签对齐'; option = { title : { //标题 x : 'center', y : 5, text : '数量和占比图' //换行用 \n }, legend : { //图标 show : true, x : 'center', y : 30, itemGap : 10, itemWidth : 30, itemHeight : 10, data : ['one','three'] }, color: ['#33

highcharts.js的时间轴折线图

工作中正好用到. 鼠标按住左键左右移动可以试试 <!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1

Python科学计算技巧积累四——双y轴图像绘制

双y轴图像具有单y轴图像没有的对比效果,在MATLAB中有plotyy函数可以实现,Python的实现方式没有MATLAB那样方便,不过实现效果却也不见得差. 以往我常用的绘图命令是import matplotlib.pylab as plt # 导入绘图包plt.figure() # 创建图像文件plt.plot(...) # 绘制图像plt.show() # 显示图像在双y轴制图中,绘图命令和以往不同,因而在此记录以备日后查阅.以一段程序为例fig, ax1 = plt.subplots

利用pandas读取Excel表格，用matplotlib.pyplot绘制直方图、折线图、饼图

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图数据: 折线图代码: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号df = pd.read_excel('qua

highchart 设置双Y轴坐标双x轴坐标方法

我们的图表一旦引入了两种不同单位或者数量级相差很大的数据以后,这时候需要两种坐标对其进行计量. 下面以设置双Y轴为例, y轴坐标的参数设置成: yAxis: [{ title: { text: '坐标一', }, labels: { overflow: 'justify' }, gridLineWidth : 0, stackLabels : { style : { color : '#fff' } } },{ title: { text: '坐标2', }, labels: { overflo

绘制复数图形和双y轴图形

clearclct=0:0.1:2*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=x+i*y;subplot(1,3,1)plot(t,z,'r') %注:这种方式下,不论参数t,z哪个是复数,都将忽略虚部数据,只绘制实部数据,其用法和绘制一般实数数据相同title('plot(t,z)复数图形');grid onsubplot(1,3,2)plot(z,'b')title('plot(z)复数图形');grid onx1=0:0.01:5;y1=exp(x1);subplot(1,3,3)pl

Origin绘制双Y轴图的方法

1.已有数据绘图如下,其中网络流量的单位是M Bytes/s,与另外两组数据的单位(时间)不同,现在要为其添加右侧Y轴. 2.首先选中该图像,找到工具条,点击第三个按钮“Add Right-Y Layer”,这样就为其添加了副纵坐标轴,如图: 3.然后在图形上点击右键,选中Plot Setup菜单,弹出如下的窗口: 上图中可以看出,新添加的RightY下无任何数据,下面将要放置到右侧Y轴上绘制的数据添加到该坐标轴下,首先选择所在的worsheet,然后指定X\Y数据列,选中RightY1行,再点

使用matplotlib画双纵轴坐标

一.前言本文主要使用matplotlib,实现双纵轴坐标的图表绘制.笔者python版本为2.7.15. 二.实践及效果 1. 需求某个有这么一个成绩表,分别是名字,本次成绩以及进步幅度,现在需要把这个成绩单转为这样一个图表: 横轴是同学姓名,成绩用直方图表示,进步幅度用折线图表示,他们公用同一个横轴. 姓名本次成绩进步幅度小给 88 23% 小人 78 10% 小民 90 5% 小一 66 9% 小个 80 22% 小胶 48 5% 小带 77 19% 2. 核心函数Axes.twi

可视化数据matplotlib之安装与简单折线图

matplotlib是一个可视化数据的模块,安装前需要先安装Visual Studio Community:然后去https://pypi.python.org/pypi上查找matplotlib并下载:最后安装:python -m pip install matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl: (安装过程中需要联网下载相关模块) 本例使用matplotlib模块画简单的折线图: from matplotlib import pyplot from

使用matplotlib.pyplot中plot()绘制折线图

1.函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 ) 关于*kwargs,有时候,函数的参数里会有(*args, *kargs),都是可变参数,*args表示无名参数,是一个元组,**kwargs是键值参数,相当于一个字典,比如你输入参数为:(1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3),*args=(1,2,3,4,k),*

HighCharts实现双Y轴

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matplotlib画双Y轴折线图

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