matplotlib画折线图可以显示多少个横坐标

2024-11-05

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图（line chart）

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

python用matplotlib画折线图

折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(x2

Python3 使用 matplotlib 画折线图

ChartUtil.py import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl def plotLine(xData,yData,xLabel,chartTitle): mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 fig = plt.figure

Matplotlib学习---用matplotlib画雷达图（radar chart）

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p

HighCharts实现多数据折线图分列显示

HighCharts实现多数据折线图分列显示 BY ZYZ HighCharts是一个很好用的web端绘图插件,用起来很方便,它的官方支持很好.并且有中文API(不全然).画出来的图像也挺美丽的. 近期须要用HighCHarts绘制多数据展示对照的折线图.要求的效果类似下图. 这个图的特点是Y轴从大到小显示.多个X轴相应多个不同的折线,且每一个X轴的刻度不同.每条折线的颜色也不同,且折线不交叉. 在官方的在线演示里找了许久,并没有发现能够实现这样效果的样例,尽管有多轴多折线显示的样例,可是折线会

echars画折线图的一种数据处理方式

echars画折线图的一种数据处理方式 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>echars画折线图的一种数据处理方式</title> </head> <script src="js/jquery.js"></script> <script src="js/ec

使用OpenCV画折线图

使用OpenCV画直方图是一件轻松的事情,画折线图就没有那么Easy了,还是使用一个库吧: GraphUtils 源代码添加入工程原文链接:http://www.360doc.com/content/14/0424/12/16961511_371674057.shtml 使用的画图代码: //使用一个OpenCV的画图库 #include "GraphUtils.h" //显示文本里面的模式曲线 void CPicToolsDlg::OnBnClickedButtonShowpatt

SAS 画折线图PROC GPLOT

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

python使用matplotlib绘制折线图教程

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

matplotlib系列——折线图

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib #数据准备 #numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) x=np.linspace(0, 2* np.pi, 10) y=np.sin(x) #画线 #lw=线宽 #label=本条线的图例名称 #marker #markeredgewidth 或

gnuplot画折线图

之前尝试用jfreechart画自定义横坐标的折线图或时序图,发现很复杂,后来改用gnuplot了. gnuplot在网上一搜就能找到下载地址. 安装完成后,主要是命令行形式的交互界面,至少比jfreechart进步一些... set xrange [0:240] #设置x轴范围 set yrange [1:1.5] #设置y轴范围 set xtics ("0" 0, "60" 60, "120" 120, "180" 1

Python开发【模块】：matplotlib 绘制折线图

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sud

【Python】matplotlib绘制折线图

一.绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares=[1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show() 我们首先导入模块pylot,并给他指定别名plt,然后创建列表,存储前述的平方数,再将这个列表传递给函数plot(),这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形.plot.show()打开matplotlib查看器,并显示绘制图形. 运行结果: 二.修改标签文字和线条粗细 #coding:UTF-8 impor

react-echarts之折线图的显示

react中想要实现折线图和饼图的功能,需要引入react-echarts包,然后再实现折线图的功能.我这里引用的版本是:0.1.1.其他的写法参echarts官网即可.下面详细讲解的是我在react+redux+router+webpack+antd脚手架上面完成的折线图和饼图. 这篇文章主要讲解的是折线图,折线图主要分为普通的折线图和大面积折线图,普通的折线图又分为三种获取单个折线图.两个折线图.多个每行两个折线图. 大面积折线图,echarts3官网大面积折线图官网实例如图,网址:http

Jquery画折线图、柱状图、饼图

1.今天做了一个折线图,首先需要导js文件.这里有一个demo:http://files.cnblogs.com/files/feifeishi/jquery_zhexiantubingtuzhuzhuangtu_demo.rar,里边有要用到的js文件. 我的折线图用这两个文件.这里不能用jquery.js,没有因为,没有所以,那样会出错,主线不会显示. 2.代码 <div style="margin: 0 2em"> <div id="container

matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用

学习python的道路是漫长的,今天又遇到一个问题,所以想写下来自己的理解方便以后查看. 在使用matplotlib的过程中,常常会需要画很多图,但是好像并不能同时展示许多图.这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式.什么是阻塞模式那?我的理解就是在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去.如果需要继续执行程序,就要关闭图片.那如何展示动态图或多个窗口呢?这就要使用plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换

ECharts动态获取后台传过来的json数据进行多个折线图的显示，折线的数据由后台传过来

ECharts 多个折线图动态获取json数据效果图如下: 一.html部分 <p id="TwoLineChart" style="width:100%; height:400px;"></p> 二.js部分 <script type="text/JavaScript"> function loadTwoLine() { var myChart = echarts.init(document.getElem

IOS使用Core-Plot画折线图

关于Core-Plot的配置.大家能够參考我的上一篇博客:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=99 版权全部.转载请注明原文转自:http://blog.csdn.net/wildcatlele/article/details/25483923 大家能够到:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=102观看本篇博客更友好的排版格式或者你英语好也能够參考github上的wiki介绍:https://code.google.com/p/core-

matplotlib画折线图可以显示多少个横坐标

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