matplotlib绘制两条y轴折线图

2024-09-04

Python教程：matplotlib 绘制双Y轴曲线图

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()

echarts双y轴折线图柱状图混合实时更新图

先看下效果,自己用ps做了张gif图,发现很好玩啊..不喜勿喷自己下载个echarts.min.js 直接上代码: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/3.7.1/echarts.min.js&qu

Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载)

场景 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 效果实现添加两条Y轴 ZedGraph是默认带2条Y轴的,所以其自带YAxis属性和Y2Axis属性, 第一条Y轴默认在左边显示,第二条开启后会在右边显示. 开启并设置第二条Y轴. //第二条Y轴标题 myPane.Y2Axis.Title.Text = "第二条Y轴标题&quo

iOS 动画绘制线条颜色渐变的折线图

效果图 .................... 概述现状折线图的应用比较广泛,为了增强用户体验,很多应用中都嵌入了折线图.折线图可以更加直观的表示数据的变化.网络上有很多绘制折线图的demo,有的也使用了动画,但是线条颜色渐变的折线图的demo少之又少,甚至可以说没有.该Blog阐述了动画绘制线条颜色渐变的折线图的实现方案,以及折线图线条颜色渐变的实现原理,并附以完整的示例. 成果本人已将折线图封装到了一个UIView子类中,并提供了相应的接口.该自定义折线图视图,基本上可以适用于大部分

4-Highcharts曲线图之时间轴折线图

鼠标按住左键左右移动可以试试<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.

highcharts.js的时间轴折线图

工作中正好用到. 鼠标按住左键左右移动可以试试 <!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1

Python Pandas 时间序列双轴折线图

时间序列pv-gmv双轴折线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt n = 12 date_series = pd.date_range(start='2018-01-01', periods=n, freq="D") data = { 'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 1100

Winform中设置ZedGraph多条Y轴时坐标轴左右显示设置

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现显示多条自定义Y轴的效果上,效果是左边一条Y轴,第二条在右边显示,然后第三条以及以后都在左边显示. 上面实现的效果 ZedGraph的GraphPane对象的自带YAxis和Y2Axis代表一左一右两个坐标轴对象. 默认显示左边的YAxis对象,右边的Y2Xis需要设置才能显示. 如

Winform中设置ZedGraph多条Y轴时与多条曲线一一对应

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现多条Y轴后,页面也要添加多条Y轴,怎样设置才能让多条曲线与多条Y轴产生一一对应关系. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现在添加曲线时设置曲线的Y

Winforn中设置ZedGraph多条Y轴时曲线刻度不均匀问题解决

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现显示多条自定义Y轴的效果上,效果是左边一条Y轴,第二条在右边显示,然后第三条以及以后都在左边显示. 最终显示的多条Y轴的效果如下: 第一条Y轴的刻度线以及第二条的刻度线显示刻度不正确. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizh

Winform中设置多条Y轴时新增的Y轴刻度不显示问题解决

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现多条Y轴后,新增的Y轴没有刻度,如下: 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 ZedGraph的YAxis有个属性AxisType,表示坐标轴的类型

Matplotlib 绘制误差条图

1.自变量的误差条代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使图形中的中文正常编码显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号 # 生成数据 x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y = np.power(x

matplotlib库的基本使用与折线图

matplotlib:最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建基本使用: x和y的长度必须一致 figure()方法用来设置图片大小 x,y轴的刻度用可迭代对象进行设置,步长影响刻度的密集程度 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15] #设置图片大小 plt

DevExpress使用之ChartControl控件绘制图表（多坐标折线图、柱状图、饼状图）

最近因为公司项目需要用到WinForm的DecExpress控件,在这里把一些使用方法总结一下. DevExpress中有一个专门用来绘制图表的插件ChartControl,可以绘制折线图.饼状图.柱状图等图表. 1.绘制图表基本步骤准备数据并绑定这里从数据库中取得数据,可以根据自己的需要修改. 1 DataTable dtData = BF<bll_ep_collection_data>.Instance.GetDataTable(sqlwhere, "data_time&qu

python绘制散点图，柱状图和折线图

示例:散点图最常见的散点图之一是x-y散点图.下面的代码会大致告诉你一个matplotlib是如何工作的,你会看到如何一点点建立起一个散点图. 我们正在使用点的x和y位置的一些构成数据.运行下面的代码,然后我们将解释每一行代码分布代表什么. import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

Matplotlib中plot画点图和折线图

引入: import matplotlib.pyplot as plt 基本语法: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选,如不写为默认格式 color:控制颜色,color='green' linestyle:线条风格,linestyle='dashed' marker:标记风格,maker='o' makerfacecolor:标记颜色,m

使用matplotlib绘图（一）之折线图

# 使用matplotlib绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 在一个图形中创建两条线 fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax1 =fig.add_subplot(1,1,1) ax1.set_xlabel('number') ax1.set_ylabel('rates') ax1.set_title("Line chart") ax1.plot([13, 14, 15,

采用Qt快速绘制多条曲线（折线），跟随鼠标动态显示线上点的值（基于Qt的开源绘图控件QCustomPlot进行二次开发）

QCustomPlot是一个开源的基于Qt的第三方绘图库,能够绘制漂亮的2D图形. QCustomPlot的官方网址:https://www.qcustomplot.com/ 从官网下载QCustomPlot的源文件,包括qcustomplot.h和qcustomplot.cpp. 本程序的源码下载地址: https://github.com/xiongxw/XCustomPlot.git 1 自定义鼠标显示跟随类XxwTracer和XxwTraceLine: XxwTracer用于

origin添加两个Y轴

1. 选中X和两个Y 2. 点击Double Y 3. 关掉gap to Symbol,否则Line+Symbol这种显示方式可能显示不出线条

matplotlib绘制多组散点连线图【用于对比】待实现

绘制散点+连线图: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url=Q1b7NG8eEz-e-pg5PonP1M0A70sctCvfMgyvtjbu7jdGzRQX5TTpg5vqKEvRb1Vc7iRQ2BBp9h--rKHsYLoxH_ 其他参考: http://blog.csdn.net/baibaibai66/article/details/51260759 http://ww

echarts 双Y轴图表

直接代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1571424732409"

matplotlib绘制两条y轴折线图

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