matplotlib绘制双轴图

2024-11-06

pyhton中matplotlib箱线图的绘制（matplotlib双轴图、箱线图、散点图以及相关系数矩阵图)）

//2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2.双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&quo

使用matplotlib绘制多轴图

一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis),在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域,可以将其理解为子图.上面的第一个例子中,绘图对象只包括一个轴,因此只显示了一个轴(子图).我们可以使用subplot函数快速绘制有多个轴的图表.subplot函数的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) subplot将整个绘图区域等分为numRows行 * numCols列个子区域,然后按照从左到右,从上到下的顺序对每个子区域进行编号,左上的子区域

HighCharts之2D柱状图、折线图的组合双轴图

HighCharts之2D柱状图.折线图的组合双轴图 1.实例源码 DoubleAxis.html: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>HighCharts 2D柱状图.折线图的组合双轴图</title> <script type="text/javascript" src="../script

如何拼接FusionCharts的JSON格式的双轴图

1.问题背景假如,项目中遇到这样一个问题:利用FusionCharts中的JSON格式拼接双轴图,并将JSON字符串转换成JSON对象传输到前台,在页面上展示出来. 2.设计源码 /** * * @title:DoubleYaxis.java * @Package:com.you.utils * @Description:<h3>一句话描述功能</h3> * @author:游海东 * @date:2015-3-25下午8:06:57 * @version V1.0 * */ p

【转】使用Python matplotlib绘制股票走势图

转载出处一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

Python学习（一） —— matplotlib绘制三维轨迹图

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

Python教程：matplotlib 绘制双Y轴曲线图

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()

Matplotlib 绘制误差条图

1.自变量的误差条代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使图形中的中文正常编码显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号 # 生成数据 x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y = np.power(x

matplotlib 绘制多个图——两种方法

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数bai组du x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) # fig=plt.figure(figsize=(20,7)) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1

Echarts双轴图的配置.

在series中的数据组加个属性,yAxisIndex: 1,表示第二个数据用的是第二个y轴,不加这个属性的话都是默认0,即第一个属性,再配置yAxis的值第一个为左侧坐标轴,右册坐标轴为第二个配置参数的值. optionC = { tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['蒸发量', '降水量', '平均温度'] }, xAxis: [{ type: 'category', data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5

Flex实现双轴条状图

1.问题背景一般的,柱状图可以实现双轴图,但是如何实现双轴条状图? 2.实现实例 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" xmlns:mx="library://

python 画图二（三维图，多轴图）

import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(1)#实例化作图变量 plt.title("single variable")#图像标题 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.axis([0, 5,0, 10])#x轴范围是0-5,y轴范围是0-10 plt.grid(

Python Pandas 时间序列双轴折线图

时间序列pv-gmv双轴折线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt n = 12 date_series = pd.date_range(start='2018-01-01', periods=n, freq="D") data = { 'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 1100

python使用matplotlib绘制折线图教程

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

Highcharts 测量图；Highcharts 圆形进度条式测量图；Highcharts 时钟；Highcharts 双轴车速表；Highcharts 音量表（VU Meter）

Highcharts 测量图配置 chart.type 配置配置 chart 的 type 为 'gauge' .chart.type 描述了图表类型.默认值为 "line". var chart = { type: 'guage' }; pane 配置 pane 只适用在极坐标图和角度测量仪.此可配置对象持有组合x轴和y周的常规选项.每个x轴和y轴都可以通过索引关联到窗格中. var pane = { startAngle: -150, // x轴或测量轴的开始度数,以度数的方式

使用Python的pandas模块、mplfinance模块、matplotlib模块绘制K线图

目录 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 mplfinance模块和matplotlib模块安装mplfinance模块.pandas模块和matplotlib模块处理股票数据设置图像大小加载K线图并设置格式完整代码 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 pandas为解决数据分析任务而创建,纳入了大量的库和一些标准的数据模型,简而言之,它提供了很多数据处理的方法,此文就是借用

用Matplotlib绘制二维图像

唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth

Matlab plotyy画双纵坐标图实例

Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0:0.01:20;y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); set(AX(1),'XColor','k','YColor','b');set(AX(2),'XColor','k','YColor','r'); HH1=get(AX(1),'Ylabel');set(HH1,'Strin

python数据可视化（一）——绘制随机漫步图

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关. python有一系列的可视化和分析工具,最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库. 实现绘制随机漫步图利用random库来获取随机数,用matplotlib进行绘图 1.创建一个类,用于生成两个储存随机漫步经过的每个点的x,y坐标代码如下: from random import choice class RandomWalk(): def __init__(self,numpoints=5000): se

matplotlib柱状图、面积图、直方图、散点图、极坐标图、箱型图

一.柱状图 1.通过obj.plot() 柱状图用bar表示,可通过obj.plot(kind='bar')或者obj.plot.bar()生成:在柱状图中添加参数stacked=True,会形成堆叠图. fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(10,6)) s = pd.Series(np.random.randint(0,10,15),index = list('abcdefghijklmno')) df = pd.DataFrame(np.random.r

matplotlib绘制双轴图

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