matplotlib绘制数学或物理规律

2024-09-04

用Python绘制一个感兴趣是数学公式图

下面是函数sin,cos函数的图像: 代码如下: import numpy as np import pylab as pl import matplotlib.font_manager as fm import matplotlib t=np.arange(0.0,2.0*np.pi,0.01) s=np.sin(t) z=np.cos(t) pl.plot(t,s,label='正弦') pl.plot(t,z,label='余弦') pl.xlabel('x-变量',fontpropert

教你如何绘制数学函数图像——numpy和matplotlib的简单应用

numpy和matplotlib的简单应用一.numpy库 1.什么是numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). numpy是科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合. 2.numpy的安装在Pyt

Canvas 数学、物理、动画学习笔记一

Canvas 第五章数学.物理和运动学习笔记让人映像深刻的运动,需要我们不只是简单的知道如何移动对象,还需要知道怎么按用户期望看到的方式去移动它们.这些需要基于数学知识的基本算法和物理学作用.基于点和矢量的简单运动提供了一个基础,现在可以去创建些例如碰墙弹回和别一个有点摩擦的混合.之后,我们将回过来讲讲非直线式运动.例如:圆.螺旋型和复杂的贝塞尔曲线的.我们还将涉及影响运动的重力.最后,我们将以讨论缓动和如何使用它来做好基于数学的运动结束本章. 移动一根直线作为最简单的运动,水平上线的移动一

matplotlib绘制动画

matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # First set up the figure, the ax

用Matplotlib绘制二维图像

唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth

Python学习（一） —— matplotlib绘制三维轨迹图

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

数学和物理太难？这些 GIF 让你秒懂抽象概念

把科学带回家,给孩子最好的科学教育觉得数学和物理很抽象很难懂吗?今天我们来分享一组数学和物理相关的动图,让你秒懂抽象概念. 数学动图 △ 从椭圆的一个焦点射出的光线总会通过另一个焦点. △ 真人版. △ 一图看懂正弦.余弦和正切什么意思. △ 圆的面积. △ 如何理解圆的面积和派的关系. △ 勾股定理演示.直角三角形的两条直角边的平方和(两个小正方形的面积),加起来正好等于斜边的平方(大的面积). △ 另一种勾股定理的理解. △ 用阿基米德的穷举法计算派的大小. △ 如何利用 2 点画椭圆.2

python使用matplotlib绘制折线图教程

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

js 绘制数学函数

<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js绘制数学函数</title> </head> <body> <div id="main" style="border-bottom:solid red 0px;he

使用matplotlib绘制多个图形单独显示

使用matplotlib绘制多个图形单独显示一代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个

用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形

用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形结果: 代码: python def plot_trade_triangle(self): # plot each trade as a trade-triangle, and annotate pnl trade = self.trade equity = self.equity.equity fig,ax=plt.subplots() for dt, row in trade.iterrows(): bars = row.buybar, row

Python——使用matplotlib绘制柱状图

Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)

NumPy使用 Matplotlib 绘制直方图

NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram()函数,它是数据的频率分布的图形表示. 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为bin,变量height对应于频率. numpy.histogram() numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数. bin数组中的连续元素用作每个bin的边界. import numpy as np a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,5

python+matplotlib 绘制等高线

python+matplotlib 绘制等高线步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充画等高线等高线的描述删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩

Python使用matplotlib绘制三维曲线

本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a

python包matplotlib绘制图像

使用matplotlib绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import numpy as np import seaborn as sns #描绘曲线图,可以对通过np.percentile获得数据的百分位 def draw_percentile(x,y): a=np.arange(0,1000) #获得a中91%分位的数值 t=np.percentile(a,91

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道，布林带通道和鳄鱼组线

我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票KDJ指标线

我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1 KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取

如何使用matplotlib绘制一个函数的图像

我们经常会遇到这种情况,有一个数学函数,我们希望了解他的图像,这个时候使用python 的matplotlib就可以帮助我们. 用sigmoid函数来举个例子. sigmoid函数: 代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,5,1000) #这个表示在-5到5之间生成1000个x值 y=[1/(1+np.exp(-i)) for i in x] #对上述生成的1000个数循环用sigmoi

用matplotlib绘制漫画风格的图表

自从有了计算机,便很少有人手工绘制图表了.计算机绘制出的图表横平竖直,可以随意使用各种颜色,也完全不用担心画错需要重来的问题. 但有没有一种感觉,看多了工整的图表,变得有些审美疲劳.在各行各业逐渐过渡到计算机绘图的时候,有些人开始怀念起手绘来,只不过用全新的方式——触控板来进行手绘. 1 用Python的maplotlib包绘图平时喜欢倒腾一些数据,没少画各种图,最常用的是Python的Matplotlib包,简单的几行代码,便可以绘出精美的图来.matplotlib包模仿了MATLAB的绘图

【转】使用Python matplotlib绘制股票走势图

转载出处一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

matplotlib绘制数学或物理规律

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