matplotlib绘图案例

2024-11-04

Pandas数据处理+Matplotlib绘图案例

利用pandas对数据进行预处理然后再使用matplotlib对处理后的数据进行数据可视化是数据分析中常用的方法. 第一组例子(星巴克咖啡店) 假如我们现在有这样一组数据:星巴克在全球的咖啡店信息,如下图所示.数据来源:starbucks_store_locations. 店铺总数排名前10的国家 # coding=utf-8 # 统计店铺数排名前10的国家 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplot

matplotlib绘图的基本操作

转自:Laumians博客园更简明易懂看Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/#page=1 plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标图 plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图 plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图 plt.ba

matplotlib 绘图

http://blog.csdn.net/jkhere/article/details/9324823 都打一遍 5 matplotlib-绘制精美的图表 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都

python实战学习之matplotlib绘图续

学习完matplotlib绘图可以设置的属性,还需要学习一下除了折线图以外其他类型的图如直方图,条形图,散点图等,matplotlib还支持更多的图,具体细节可以参考官方文档:https://matplotlib.org/gallery/index.html 折线图折线图主要是以折线的上升或者下降表示数据的增减 plt.plot() 调用多次可以在同一张图上绘制多条折线 x = range(11,31,1) a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳: (1)matplotlib图标正常显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用于正常显示负号 (2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图注意:如果向plot()指令提供了一维的数

matplotlib绘图基本用法-转自（http://blog.csdn.net/mao19931004/article/details/51915016）

本文转载自http://blog.csdn.net/mao19931004/article/details/51915016 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> Matplotlib简单入门学习 - CSDN博客我只是一个单纯的2的博客 learning 目录

python实战学习之matplotlib绘图

matplotlib 是最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表可以将数据可视化,能够更直观的呈现数据 matplotlib绘图基本要点首先实现一个简单的绘图 # 导入pyplot from matplotlib import pyplot as plt x = range(1,13) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] # 传入x和y,通过plot绘制折现 plt.plot(x,y) # 展示绘图 plt.show() 更多属

【原】在Matplotlib绘图中添加Latex风格公式

Matplotlib绘图的过程中,可以为各个轴的Label,图像的Title.Legend等元素添加Latex风格的公式. 只需要在Latex公式的文本前后各增加一个$符号,Matplotlib就可以自动进行解析,示例代码如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 """ Author: Chaos --<Chaosimpler@gmail.com> Purpose: 在Matplotlib绘图过程中使用Latex风格的公式 C

Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

双y轴坐标轴图今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图. fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步 ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=

ssh调用matplotlib绘图报错RuntimeError: Invalid DISPLAY variable

1．问题:在本地用matplotlib绘图可以,但是在ssh远程绘图的时候会报错 RuntimeError: Invalid DISPLAY variable 2．原因:matplotlib的默认backend是TkAgg,而FltkAgg, GTK, GTKAgg, GTKCairo, TkAgg , Wx or WxAgg这几个backend都要求有GUI图形界面的,所以在ssh操作的时候会报错． import matplotlib.pyplot as plt Backend TkAgg i

Matplotlib绘图及动画总结

目录 Matplotlib绘图总结绘图原理 block模式(python默认) interactive模式(ipython模式默认) 深入子图子图表示子图绘图绘制动画参考链接 Matplotlib绘图总结绘图原理 block模式(python默认) plt.polt()等绘图函数不会直接在窗口中绘图,只有调用plt.show()(默认block=True)或plt.pause()(窗口自动关闭)时才将内存中的图绘制到窗口. 程序碰到第一个plt.show()时,绘图后会暂停执行,直到

数据分析07 /matplotlib绘图

数据分析07 /matplotlib绘图目录数据分析07 /matplotlib绘图 1. 绘制线性图:plt.plot() 2. 绘制柱状图:plt.bar() 3. 绘制直方图:plt.hist() 4. 绘制饼状图:pie() 5. 绘制散点图:scatter() 1. 绘制线性图:plt.plot() 绘制单条线形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = [1,2,3,4,5] y = [5,4,3,2,1] p

Python Matplotlib绘图基础

Matplotlib绘图基础 1.Figure和Subplot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个Figure fig = plt.figure() #不能通过空figure绘图,必须使用add_subplot创建一个或多个subplot #图像为2x2,第三个参数为当前选中的第几个 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax3 =

python数据分析使用matplotlib绘图

matplotlib绘图关注公众号"轻松学编程"了解更多. Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法.默认情况下,它们所生成的是线形图 %matplotlib inline 是IPython 中的一个魔法函数. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 导入库 import numpy as np import pandas as pd impor

Matplotlib 绘图秘籍·翻译完成

原文:Matplotlib Plotting Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源目录 Matplotlib 绘图秘籍零.前言一.第一步二.自定义颜色和样式三.处理标注四.处理图形五.文件输出六.处理地图七.处理 3D 图形八.用户界面贡献指南本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Reques

python 中matplotlib 绘图

python 中matplotlib 绘图数学建模需要,对于绘图进行简单学习 matpoltlib之类的包安装建议之间用anaconda 绘制一条y=x^2的曲线 #比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: #当然也可以替换为引入pylab(是matplotlib的一个子包,非常适合于进行交互式绘图,本文将以这个为例): import pylab as pl import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl x = range(10

Python图形编程探索系列-09-tkinter与matplotlib结合案例

案例1 案例来自于:https://bbs.csdn.net/topics/390326088 代码示例: import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg from matplotlib.figure import Figure from tkinter import * root = Tk() root.title("tkinter

理解matplotlib绘图

matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. matplotlib使用numpy进行数组运算,并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互.matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API. 你需要安装Python, numpy和matplotlib.(可以到python.org下载Python编译器.相关

python之matplotlib绘图基础

Python之matplotlib基础 matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库 matplotlib库的效果可参考 http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib的使用由各种可视化类构成,内部结构复杂,受matlab库启发,matplotlab.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt 一个小示例 import matplotlib.pyplot a

python matplotlib 绘图基础

在利用Python做数据分析时,探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的. 在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作. 先理下,matplotlib的结构原理: matplotlib API包含有三层: 1.backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 2.backend_bases.Renderer : 知道如何在FigureCanvas上如何绘图 3.artist.Artist : 知道如何使用Renderer在FigureCanv

matplotlib绘图案例

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