一,从本地加载csv文件 from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport csv#用来正常显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #定义两个空列表存放x,y轴数据点x=[]y=[]with open("csv//matplotlib-demo.csv",'
续上一篇博客(‘’selenium爬取NBA并将数据存储到MongoDB‘)https://www.cnblogs.com/lutt/p/10810581.html 本篇的内容是将存储到mongo的数据用pandas读取出来,存到CSV文件,然后pandas读取CSV文件. 其中mongo的操作涉及到授权的问题: 如果遇到报错关于authenticate的,需要加授权,用时需要将各参数换成自己的 #导入相应的包 import pymongo import pandas as pd from pa
sparkR读取csv文件 The general method for creating SparkDataFrames from data sources is read.df. This method takes in the path for the file to load and the type of data source, and the currently active SparkSession will be used automatically. SparkR suppo
最近做了一个Upload文件的需求,文件的格式为CSV,读取文件的方法整理了一下,如下: 1.先写了一个读取CSV文件的Function: '读取CSV文件 '假设传入的参数strFile=C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\TPA_Report1 - 副本.CSV Public Function Read_CSVFile(strFile As String) As ADODB.Recordset Dim rs As ADODB.Recordse
import com.univocity.parsers.csv.CsvFormat;import com.univocity.parsers.csv.CsvParser;import com.univocity.parsers.csv.CsvParserSettings;import com.univocity.parsers.csv.CsvWriter;import com.univocity.parsers.csv.CsvWriterSettings; 创建csv文件: public st
# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #读取CSV文件(reader和DictReader2个方法) import csv #csv文件,是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,很多程序在处理数据时会遇到csv格式文件 files=open('test.csv','rb') #方法一:按行读取,返回的是一个迭代对象 ''' reader=csv.reader(files) for line in reader: print line ''' p