作图时图例往往都会出现一个图例框内,如果需要不同类型的图例分别显示,比如显示两个图例. 基本上,出现两个图例的话,需要调用两次 legend .第一次调用,你需要将图例保存到一个变量中,然后保存下来.第二次调用清除之前创建的第一个的图例,之后你可以通过 Axes.add_artist 函数手动将第一个图例重新添加回来. 以下为一个简单的例子进行说明: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n

目录 目录 前言 (一)图例legend 1.默认不带参数的图例 2.添加参数的图例 3.将图例移动到框外 (二)网格grid 1.说明 2.源代码: 3.输出效果 (三)背景axses 1.设置全局的背景色: 2.设置局部的背景色 目录 前言 本章节将讲一下三个内容,图例,网格,背景 (一)图例legend 1.默认不带参数的图例 (1)说明: 默认情况下,是自适应的放在图例的位置,需要在绘图的时候,添加Label标识. 在使用plt.legend()显示图例 (2)源代码: # 导入模块 i

相关文档: Legend guide legend() command Legend API 控制图例入口 无参调用 legend() 会自动获取图例 handles 以及相关的 labels.其对应于以下代码: handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() ax.legend(handles, labels) get_legend_handles_labels()方法返回 存在于图像中的 handles/artists 列表,这些图像可以用来

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),columns = ['A','B']) f = plt.figure(figsize=(10,10)) fig = df.plot(figsize=(6,4)) #figsize:创建图表窗口,设置窗口大小 #创建图表对象,并赋值于fig #print(fig,type(fig

一.语法简介 plt.legend(loc=2,edgecolor='red',facecolor='green',shadow='True',fontsize=10) #edgecolor 图例边框线颜色 facecolor 图例背景色 shadow 是否添加阴影 title 图例标题 fontsize 设置字体大小 ''' 设置图例位置loc参数简介 best 0 根据图标区域自动选择最合适的位置 upper right 1 右上角 upper left 2 左上角 lower left 3

#coding=utf8 from pylab import * plt.figure(figsize=(8,10), dpi=50) plt.plot(do_tow2[28:508],do_prn2[28:508],do_tow5[28:508],do_prn5[28:508],do_tow6[28:508],do_prn6[28:508],do_tow9[28:508],do_prn9[28:508],do_tow10[28:508],do_prn10[28:508],do_tow12[28

最近接一个这样的需求,为某个类的日志输出到指定的文件.一般都是按日志级别输出到对应的文件中.查阅相关资料和logback教程,写出下面的demo供参考. 1.添加一个appender <!-- jetty日志单独输出 --> <appender name="demo—all" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${rootpath}gate

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40005163 Matplotlib.pyplot画图实例 {使用pyplot模块} matplotlib绘制直线.条形/矩形区域 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t , , .01) s = np.sin(2 * np.pi * t) plt.plot(t,s) # draw a thick red hline at y=0 th

目录 一.    Matplotlib介绍    1 二.    初级绘制    1 1.    绘图简介    1 2.    在上面的过程中,主要就是下面三个元素:    1 三.    2D各种图形绘制    1 1.    简单案例剖析    2 2.    除了折线图,怎样绘制其他图?    2 四.    2D图像绘制    3 1.    线型图    3 2.    柱形图    4 3.    散点图    5 4.    饼状图    6 5.    量场图    7 6. 

前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不

LayoutSelection objLytSelect = m_MapLayoutControl.MapLayout.Selection;//.Selection; //LayoutSelection objLytSelect = m_MapLayoutControl.MapLayout.HitTest(; int num =objLytSelect.Count; ) { ];//获取选择集的id LayoutElements layElemetn = m_MapLayoutControl.M

敲代码中很不注意写日志,虽然明白很重要.今天碰到记录日志,需要根据内容分别输出到不同的文件. 参考几篇文章: 感觉最详细:http://blog.csdn.net/azheng270/article/details/2173430/ 喜欢博客园的日志风格,第一篇参考文章就是它:http://www.cnblogs.com/alipayhutu/archive/2012/06/21/2558249.html 写好的模板,直接修改就可以,虽然不满足我的需求:http://blog.csdn.net/

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

轉: https://blog.csdn.net/qq_29166327/article/details/80467593 一.入门log4j实例 1.1 下载解压log4j.jar(地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/logging/log4j/2.11.0/) 1.2 新建工程,导入jar包 1.3 Log4jTest.java:   package test6;       import org.apache.log4j.Logger;   /**  

1.下载下载中文 arial unicode ms 字体到 /home 目录 2. 拷贝字体到 usr/share/fonts 下: sudo cp ~/arial\ unicode\ ms.ttf /usr/share/fonts/arial\ unicode\ ms.ttf 3. 修改配置文件,运行下列代码查看配置文件位置 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) #输出配置文件位置 # eg:/home/python/an

随着项目规模的越来越大,会不断的引入新的模块,不同的模块都会打印自己的日志,最后就造成日志根本没法查看,比如我自己的项目中,就存在以下这些日志: 接收外界消息的日志.对外发送消息的日志: 后台常驻线程的处理日志: 外部接口访问的参数.返回结果等接口日志: Service访问数据库产生的SQL日志: 这其中,消息日志和后台线程的日志数据量非常庞大,如果所有日志打印在一个文件中,使用tail -f log.log文件,会发现日志在快速的滚动,根本无法查看甚至定位某一个具体的SQL或者Service访

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor

背景 在项目中,可能会产生非常多的日志记录,为了方便日志分析,可以将日志按级别输出到指定文件. log4j2.xml配置文件 <!--将info级别的日志单独输出到info.log中--> <RollingFile name="INFO-LOG" fileName="info.log"> <Filters> <!--将WARN及其以上级别的日志给DENY掉--> <ThresholdFilter level=&q

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor

目录 关于C语言中printf函数"输出歧视"的问题 问题描述 探索问题原因 另一种研究方法 问题结论 关于C语言中printf函数"输出歧视"的问题 问题描述 昨天晚上被问到一个问题,为什么在同一个printf函数中两次输出一个double型变量会得不到正确的结果.具体代码大致如下: #include <stdio.h> int main() { int a; double b; double result; printf("Please i