matplotlib 堆叠柱状图的绘制

2024-10-22

Python之Matplot——01.堆叠柱状图的绘制

1.Matplotlib是python的一个绘图库,可以方便的绘制各种图标,是数据可视化的利器. 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下: <1>首先导入模块 1 import matplotlib.pyplot as plt <2>准备数据 labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25]

[Python Study Notes]堆叠柱状图绘制

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 堆叠直方图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水

Matplotlib Toolkits：地图绘制工具

Matplotlib Toolkits:地图绘制工具有没有一种可以直接在详细地图(如谷歌地图)上绘制上百万坐标点的工具???谷歌地图坐标点多了也不能绘制了. Basemap (Not distributed with matplotlib,要手动安装) Plots data on map projections, with continental and political boundaries, see basemap docs. 安装先下载anacondaPython 3版本 conda

DevExpress 折线图和柱状图的绘制与数据绑定

DevExpress 组件是一个非常丰富和强大的组件,适合各种可视化图形的绘制与展示,在数据分析展示中是个很有帮助的,网上也有很多关于这方面的文章,关于折线图或柱状图的画法,以下是自己在工作中接触到的和自己整理的,直接上代码. /// <summary> ///折线图 /// </summary> /// <param name="table">数据源</param> public void DrawChart(DataTable tab

echarts 堆叠柱状图＋渐变柱状图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-21-初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图、折线图、箱图]

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总原博github链接-day21 初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图.折线图.箱图] 一.Titanic练习赛介绍二.特征分析与选择 (PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked等..) 一.Titanic练习赛介绍 Titanic练习赛主要就是预测乘客是否存活,训练集中有乘客的若干特征与存活情况,乘客特征是

echarts堆叠柱状图在最上面的柱子显示总和

需求柱子需设置barMinHeight 在堆叠柱状图的最上面显示当前堆叠的总和直接上代码吧需要注意:设置barMinHeight时为了让0不显示,只能将0设置为null; 设置为null的柱子label是不显示的.当null在最上面时label就没得了 const series = [{ name: '张三', type: 'bar', stack: '总量', barWidth: 50, color: '#2457b3', barMinHeight: 5, data: [0, 1700,

python之 matplotlib模块之绘制堆叠柱状图

我们先来看一个结果图看到这个图,我个人的思路是 1 设置标题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.title('Scores by group and gender') 2 x坐标的间隔设置和文字设置 N = 13 ind = np.arange(N) #[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5', 'G6',

Tableau如何绘制堆叠柱状图

一.将类别,子类别拖拽至列上二.将度量值拖拽至行上三.将度量名称拖拽至筛选器上,右键度量名称,编辑筛选器,选择销售额四.将事先准备的目标销售额拖拽至度量值五.将度量名称拖拽至标记,分别以颜色和大小显示六.右键-分析-堆叠标记-关七.其它细节调整,最终结果如下所示

Matplotlib中柱状图bar使用

一.函数原型 matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3) 1. left:x轴的位置序列,一般采用range函数产生一个序列,但是有时候可以是字符串 2. height:y轴的数值序列,也就是柱形图的高度,一般就是我们需要展示的数据: 3. alpha:透明度,值越小越透明 4. width:为柱形图的宽度,一般这是为0.8即可: 5. color或faceco

matplotlib之scatter自动绘制散点

# 使用matplotlib.pyplot.scatter绘制散点 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl # 设置默认字体,解决中文显示乱码问题 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 自动计算点 x_values = list(range(1, 101)) y_values = [x ** 2 for x in x_values] plt.scatter(x_values

OpenGL——折线图柱状图饼图绘制

折线图绘制代码: #include<iostream> //旧版本固定管线 #include<Windows.h> #include <GL/glut.h> //新版本可编程管线 /*#define GLEW_STATIC #include <GL/glew.h> #include<GLFW\glfw3.h> */ using namespace std; GLsizei winWidth = , winHeight = ; GLint xR

【Python】matplotlib 双y轴绘制及合并图例

1.双y轴绘制关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10

python3绘图示例2（基于matplotlib：柱状图、分布图、三角图等）

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport pylab import os,sys,time,math,random # 图1-给已有的图加上刻度file=r'D:\jmeter\jmeter3.2\data\Oracle数据库基础.png'arr=np.array(file.getdata()).reshape(file.size

matplotlib 知识点11：绘制饼图（pie 函数精讲）

饼图英文学名为Sector Graph,又名Pie Graph.常用于统计学模块. 画饼图用到的方法为:matplotlib.pyplot.pie( ) #!/usr/bin/env python #!-*-coding:utf-8 -*- #!@Author : Biyoulin #!@Time : 2018/9/4 10:45 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中

matplotlib 知识点13：绘制散点图（scatter函数精讲）

散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合. 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式.散点图将序列显示为一组点.值由点在图表中的位置表示.类别由图表中的不同标记表示.散点图通常用于比较跨类别的聚合数据. 散点图通常用于显示和比较数值,例如科学数据.统计数据和工程数据. 初认识:使用numpy包的random函数随机生成100组数据,然后通过sc

python Matplotlib 系列教程(三)——绘制直方图和条形图

在本章节我们将学习如何绘制条形图和直方图条形图与直方图的区别:首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的: 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义. 其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列. 最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据首先来看一个条形图的例子: # -*- coding: utf-8 -*-import

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例均线也

python使用matplotlib在一个图形中绘制多个子图以及一个子图中绘制多条动态折线问题

在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图,导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x,将[0,2*pi]等分为50等份,绘制函数sin(x).当没有给定x轴数值时,默认以下标作为x的值,如果x值确定,则绘图时写为 plt.plot(x,y) . 如若想要绘制一个图时写入标签,则写为 plt.plot(x,y,label="figure1"). from numpy import * import matplotlib.pyplot as p

matplotlib 堆叠柱状图的绘制

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