今天是数据处理专题的第11篇文章,我们继续来介绍matplotlib这个包的使用方法. 在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib当中subplot的概念以及用法,今天我们将会来介绍matplotlib绘图中的一些具体的设置,可以让我们画出来的图像更加丰富,表现力也更强. 颜色 我们之前绘制的图像都是蓝色的,这也是matplotlib的默认颜色.我们可以使用color这个参数来设置图像的颜色,比如我们想要画原谅色的图,我们就传入color='green',这样我们得到的图像就是绿色了. 由于

题目大意:给n个0~15之间的数,有3种更新操作,1种询问操作.3种更新操作是:1.让某个闭区间的所有数字与一个0~15之间的数字进行逻辑与运算:2.让某个闭区间的所有数字与一个0~15之间的数字进行逻辑或运算:3.让某个闭区间的所有数字与一个0~15之间的数字进行异或运算.一种询问操作是询问某个闭区间的所有数字之和. 题目分析:所有的输入数字都是在0~15之间,可以二进制中的每一位建立线段树,建立四棵.3种更新操作实际上只有两种,即区间置位和区间反转.用两个懒惰标记,当进行区间置位更新的时候,

//2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2.双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&quo

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 12 16:37:47 2018 @author: zhen """ """ 对比箱线图与柱状图 """ from pylab import * dataset = [113, 115, 119, 121, 124, 124, 125, 126, 126, 126, 127, 127,

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数bai组du x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) # fig=plt.figure(figsize=(20,7)) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1

题目描述 Description “神州“载人飞船的发射成功让小可可非常激动,他立志长大后要成为一名宇航员假期一始,他就报名参加了“小小宇航员夏令营”,在这里小可可不仅学到了丰富的宇航知识,还参与解决了一些模拟飞行中发现的问题,今天指导老师交给他一个任务,在这次模拟飞行的路线上有N个行星,暂且称它们为一个行星序列,并将他们从1至n标号,在宇宙未知力量的作用下这N个行星的质量是不断变化的,所以他们对飞船产生的引力也会不断变化,小可可的任务就是在飞行途中计算这个行星序列中某段行星的质量和,以便能及时

http://blog.csdn.net/niuox/article/details/9664487 这道题明显是线段树,根据题意可以知道: (用0和1表示是否包含区间,-1表示该区间内既有包含又有不包含) U:把区间[l,r]覆盖成1 I:把[-∞,l)(r,∞]覆盖成0 D:把区间[l,r]覆盖成0 C:把[-∞,l)(r,∞]覆盖成0 , 且[l,r]区间0/1互换 S:[l,r]区间0/1互换 这里有两个地方和区间更新不一样 一个是会更新选中区间以外的所有区域,可以这样子解决: void

当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1                Q2                 Q3 (lower quartile) 

训练好的模型,想要输入中间层的特征图,有两种方式: 1. 通过model.get_layer的方式.创建新的模型,输出为你要的层的名字. 创建模型,debug状态可以看到模型中,base_model/layers,图中红框即为layer名字,根据你想输出的层填写.最后网络feed数据后,输出的就是中间层结果. 2. 通过建立Keras的函数. from keras import backend as K from keras.models import load_model from matpl

线图 #定义 matplotlib.pyplot.plot() plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 解释说明: x和y分别代表坐标,x是可以不填,有默认值range(len(y)): 可选参数fmt是定义基本格式(如颜色.标记和线条样式)的便捷方式: #简单示例: plot(x,y) #默认的基本格式为"b-" plot(x,y,'bo

(一)箱线图---由一个箱体和一对箱须组成,箱体是由第一个四分位数,中位数和第三四分位数组成,箱须末端之外的数值是离散群,主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"] mpl.rcParams["axes.unicod

先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin-left:-图宽:然后将“图1”移到最后一个位置 next: func

原文http://blog.minidx.com/2008/12/03/1669.html 接下来的例子演示了Flex中如何通过horizontalTickAligned和verticalTickAligned样式,指定线图LineChart横竖方向轴心标记. 让我们先来看一下Demo(可以右键View Source或点击这里察看源代码): 下面是完整代码(或点击这里察看): Download: main.mxml <?xml version="1.0"?> <mx:

一些网站的首页背景图尺寸不随浏览器缩放而变化,本例使用CSS 实现背景图尺寸不随浏览器缩放而变化,方法一. 把图片作为background,方法二使用img标签.喜欢的朋友可以看看   一些网站的首页背景图尺寸不随浏览器缩放而变化,例如百度个人版的首页,缩放后背景图的尺寸并不改变:  再比如花瓣网( huaban.com ): 现在用CSS来实现这一效果. 首 先需要一张足够大尺寸的图片,上图百度背景图的尺寸为1600*1000px( 图片地址:http://4.su.bdimg.com/ski

原文:Javscript轮播 支持平滑和渐隐两种效果(可以只有两张图) 先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin

HTML中设置背景图的两种方式 1.background    background:url(images/search.png) no-repeat top; 2.background-image    background-image:url(images/search.png):    background-repeat:no-repeat;

基本上,每一个APP都有一个轮播图的效果展示,一般都是用来展示图片的一些信息,然后可以点击查看或购买,所以在此我将这种轮播图进行了一个类的封装,效果包含两种形式:第一种,来回轮转样式,第二种,一个方向的轮转. 首先,是对效果的设计,初始化一个View图,添加相关控件 然后是对UIScrollView代理方法的使用和定时器方法的实现,同时需要添加一个通知,来记录当前显示图片的索引值 #pragma mark ------- UIScrollViewDelegate方法-(void)scrollVi

两种Ps切图方法 一．      基础操作: a)    Ctrl++ 放大图片,ctrl - -缩小图片 b)    按住空格键space+,点击鼠标左键,拖动图片. c)    修改单位,点击编辑->首选项-> 单位与标尺,将厘米修改为像素px. d)    点击视图,选择标尺(ctrl+R),清除默认参考线(ctrl+;),清除切片(ctrl+,). e)    点击编辑->设置快捷键,将常用操作设置为我们熟悉的键. f)     移动(V),选区(M),切片(C),将v图层转换成

MVC+Spring.NET+NHibernate .NET SSH框架整合   在JAVA中,SSH框架可谓是无人不晓,就和.NET中的MVC框架一样普及.作为一个初学者,可以感受到.NET出了MVC框架以后太灵活了(相比之前的web Form),嗯,关于.NET中的MVC框架我就不多说了,推荐这位大神的<MVC知多少系列>http://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/6291915.html.下面进入正题,.NET中也有SSH框架,他们分别指MVC+Spring.N

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,