版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/jin_tmac/article/details/82184457以在sklearn的svm为例 plt.figure(figsize=(8, 6))plt.subplots_adjust(left=.2, right=0.95, bottom=0.15, top=0.95)#设置标注前后左右的距离plt.imshow(scores, in

如何在屏幕上画线,简单的代码如下: using UnityEngine; public class Test : MonoBehaviour { void OnGUI() { GL.LoadOrtho(); GL.Begin(GL.LINES); GL.Color(Color.red); GL.Vertex3(); GL.Vertex3(); GL.Vertex3(); GL.Vertex3(); GL.End(); } } 效果如下: 转载请注明出处: http://www.cnblogs.c

ArcGIS API for JavaScript根据两个点坐标在地图上画线比如说a(xxxx,xxxxx),b(xxxx,xxxxx).利用这两个点画一条线 var polyline = new esri.geometry.Polyline([[xxx,xxx],[xxx,xxx]]); var symbol = new esri.symbol.SimpleLineSymbol(esri.symbol.SimpleLineSymbol.STYLE_SOLID, new dojo.Color([

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

假如数据格式是这样: day    邓文迪    微博    城管0    0.0    9.262970888519191E-4    0.01    0.0    0.0014477585501346314    0.02    0.0    0.0010537133405673631    0.03    0.0    0.001019433865726601    1.640094753065665E-44    0.0    0.0011060571441833288    0.05 

1.基础知识点回顾 1.plot(x, y, marker='D')表示绘制折线图,marker设置样式菱形. 2.scatter(x, y, marker='s', color='r')绘制散点图,红色正方形. 3.bar(x, y, 0.5, color='c')绘制柱状图,间距为0.5,原色. 4.hist(data,40,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)直方图. 5.设置x轴和y轴的坐标值: xlim(

论坛上有同学提出如何在tree上画引导线,之前我们Flex已经实现此功能,现在最新版的HTML5也将添加此功能.先看看效果:详细的使用方法可以参考我们开发手册中可视化视图组件#Tree引导线一章,下面贴出一个Demo,没有图标,没有框选.仅供参考: TreeLineDemo<script src="../twaver.js"></script> <script> <![CDATA[ var box = new twaver.ElementBox

import matplotlib.pyplot as plt lena = mpimg.imread(r'C:\Users\Administrator.WIN-QV9HPTF0DHS\Desktop\Project\GA\GAutomator\screenshot\btn_close_1527581659.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理plt.scatter(50, 45, color='

原文 http://www.dotblogs.com.tw/justforgood/archive/2012/05/10/72085.aspx 先来看看完成后的画面,我从桃园画到高雄,再由高雄画到香港 Silverlight这边如下 我们在画面上新增一个线型的Symbol 程式码内如下 01 'Create by maggiore 2012/5/10 for dotblog 02     Public Sub New() 03   04         InitializeComponent()

文章;安利一个绘制指引线的JS库leader-line 一个在网页上划线的库感觉很不错.

摘自:https://segmentfault.com/q/1010000002760775

热图: Display an image on the axes. 可以用来比较两个矩阵的相似程度 mp.imshow(z, cmap=颜色映射,origin=垂直轴向) imshow( X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.

前言 公司项目需要做个画线缩放,我司称之为瞳距缩放,简而言之就是:2张图,从第一张图画一条线,再从第二个图画一条线,第二条线以第一条为基准,延长到一致的长度,并同比缩放图片:文字太枯燥,请先实例图 例子1:以皮卡丘为例,我要把路飞的拳头缩放到皮卡丘头那么大 例子2:以皮卡丘的基准,缩小路飞,与其身高一致 好了,相比看了上面的2个效果图,就明白了大致意思,这个demo可以获得,Canvas里面的Line如何顺着线条方向,无限延伸的解决方案,以及画线缩放等... 会运用到高中数学知识,三角函数知识点

CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo:CombinedChartDemo ------分割线(如果想在一个图形上实现,可以参考下面的实现方式)------ 推荐直接使用CombinedChart实现 在GandleStickChart的基础上画均线 之前出过一篇MPAndroidChart的K线图上添加均线,但是在画均线的逻辑上有点问题,画出的均线永远是屏幕上显示的数据的均线,而不是全部数据的均线 在此调

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行: Name G MIN PTS FGM FGA FGP FTM FTA FTP ... \ 0 Dwyane Wade 79 38.6 30.2 10.8 22.0 0.491 7.5 9.8 0.765 ... 1 LeBron James 81 37.7 28.4 9.7 1

首先安装matplotlib,使用pip install matplotlib.安装完成后在python的命令行敲入import matplotlib,如果没问题,说明安装成功可以开始画图了. 看好了,见证奇迹的时刻 from matplotlib import pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4,5],[4,3,4,3,4]) #在画布上画图 plt.show() #显示画布 画线,需要给出线上的点的坐标,然后Matplotlib会自动将点连成线.我们看到两个点的坐

一:导入R包及需要画热图的数据 library(pheatmap) data<- read.table("F:/R练习/R测试数据/heatmapdata.txt",head = T,row.names=1,sep="\t") 二:画图 1)pheatmap(data)#默认参数 2)pheatmap(data,clustering_distance_rows = "correlation")#聚类线长度优化 3)pheatmap(data

MPAndroidChart的K线图上添加均线 效果图 均线计算方法: 通常说的5日均线,10日均线,其实就是根据当前K线节点的时间维度来说的,当前每个节点代表一天,那么上面的均线就叫做日均线(几日均线),下面就统一说成几节点均线 那么5节点均线,10节点均线等等,是怎么计算出来的呢 以5节点均线为例,5节点均线是从第五根柱子开始画,一直画到最后一柱子(10节点均线就是从第10根柱子开始画,画到最后一根) 用第1.2.3.4.5个节点的收盘价之和,算出一个平均值,点在第5个节点上 用第2.3.4

由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果.因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征.具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499. 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图. 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐标轴 import numpy as np from matplotlib im

今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(, , ), np.arange(, , )) #第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.