author:weizhendong data:2019.12.19 func:绘制三国演义人物关系图 """ import codecs import jieba.posseg as pseg import xlwt def excel_write(names,workbook): # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('node') worksheet.write(0, 0, label='ID') workshee

先看下 效果 某个用户,邀请了自己的朋友 ,自己的朋友邀请了其他朋友,1 展示邀请关系,2 点击头像显示邀请人和被邀请人的关系.(网上这种资料很少, 另外很多都是从JSON文件取 数据, 这里是从数据库取数据) =================================================================================================需求:Java从数据库查用户表,管理平台可以实时查看每个月用户的邀请关系图. 以下是代码: 1

  人物关系图: https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/elesos/1120632/o_2033091006.jpg 红楼梦 (古典名著普及文库) (曹雪芹) - 您在位置 #125-125的标注 | 添加于 2018年8月2日星期四 下午2:01:25 觉其行止见识,皆出于我之上. ========== 红楼梦 (古典名著普及文库) (曹雪芹) - 您在位置 #166-166的标注 | 添加于 2018年8月2日星期四 下午2:16:32 消

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1                Q2                 Q3 (lower quartile) 

机械图(力路线图)结合老百姓的关系图中的生活,这是更有趣. 本文将以此为证据,所列的如何图插入外部的图像和文字的力学. 在[第 9.2 章]中制作了一个最简单的力学图.其后有非常多朋友有疑问,基本的问题包含: 怎样在小球旁插入文字 怎样将小球换为别的图形 怎样插入图片 怎样限制小球运动的边界 本文将对以上问题依次做出讲解.当中前三点是 SVG 元素的问题.和 D3 无多大关联. 1. SVG 图片 SVG 的图片元素的具体讲解可看[官方文档-图片].通常,我们仅仅须要使用到图片元素的五个属性就够

最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制,可是怎样使用matplotlib绘制动态图,以及绘制动态多图.直到今天才学会. 1.參考文字 首先感谢几篇文字的作者.帮我学会了怎样绘制.大家也能够參考他们的文字. http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/11731003:文字作者给出了数个演示样例的源代码.可是没有非常具体的解说.源代码面前无秘密.自己看吧. http://mytrix.me/2013/08/matplotlib-anim

直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量的频次. 下面利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv 以下是这个数据文件的前5行: state murder forcible_rape robbery aggravated_assault \ 0 United States 5.6 31.7 140.7 291

例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats rx1 = np.array([54.52, 55.14, 55.80, 56.43, 57.08, 57.71, 58.35, 58.97, 59.61, 60.25]) #纵坐标 t1 = np.linspace(20.5, 47.5, 10) #横坐标 a = stats.linregress(t1, rx1) #求线性回归方程 k =

项目中有时会用到echarts,可能不同的框架中语法稍有变通,前几天在react项目中遇到,写此篇以作记录. 不同的charts语法跟支持不同,本篇"echarts": "^4.2.0-rc.2" 前期准备 cnpm i -S echarts import echarts from 'echarts/lib/echarts'; //必须 import "echarts/lib/chart/graph"; //引入折线图(按需) import'ec

功能列表:1. 增加下载SVG转PNG功能,图片尺寸超出可视区域也能够下载全部显示出来2. 增加图谱放大缩小平移功能3. 增加图谱初始化加载时自动缩放功能4. 增加导出excel功能,配合后台工具类达到导入excel的功能5. 增加右键菜单功能(删除,编辑)6. 增加拖拽添加连线功能7. 增加鼠标点击画布增加节点功能,支持批量添加并取消连续点击连续添加的功能8. 增加右键删除节点和左侧工具栏删除节点功能9. 增加环形布局10. 增加矩形布局 在此大神的代码基础上,进行了修改,源代码地址::htt

觉得不错的麻烦加个Star:https://github.com/zhangzn3/D3-Es6 在线预览地址:https://zhangzn3.github.io/D3-Es6 功能列表:1. 增加下载SVG转PNG功能,图片尺寸超出可视区域也能够下载全部显示出来2. 增加图谱放大缩小平移功能3. 增加图谱初始化加载时自动缩放功能4. 增加导出excel功能5. 增加右键菜单功能6. 增加拖拽添加连线功能7. 增加鼠标点击画布增加节点功能8. 增加右键删除节点和左侧工具栏删除节点功能9. 增加

雪落香杉树 开始的时候场面比较宏大,出场的人比较多.加上外国人名字没辨识度,所以容易乱 被告人: 宫本天道 9 10 11 12月被关77天(谋杀罪,9.16日早谋杀卡尔.海因)--妻子:初枝 白色衬衫 灰色裤子 被告人律师: 内尔斯.古德莫德森 79岁 左眼失明 85人 卡尔海因 3个孩子 审判室: 县法院3楼 尽头 法官:卢埃林.菲尔丁 公诉人:阿尔文.胡克斯(证人席) 证人:县治安官 阿尔特.莫兰 苏珊玛丽号 白沙湾 撒网(9.16日 9点前要收刺网) 渔灯亮 9:30 速记员:伊琳诺.窦

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基

0 需求 做的项目需要画一个关系图,主要需求如下: 需要展示6种对象之间的关系:数据机构 数据 合约 模型 计算机构 应用 支持突出显示6种对象中的某一种的所有对象 支持Top x子图功能.top x子图的定义:在6种对象中的每一种对象,取关系数最多的x个,将这至多6*x个对象绘制在一张图中 任务仅为原型展示,无后端,可以面向数据编程 众所周知 ECharts 是一个功能强大的 JS 图表库,这次也使用 echarts 进行图表绘制. 最终效果大致如下图:感兴趣的话可以在 Codepen 预览动

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt postage=pd.read_csv(r"http://datas

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取excel文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt population=pd.read_ex

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行: Name G MIN PTS FGM FGA FGP FTM FTA FTP ... \ 0 Dwyane Wade 79 38.6 30.2 10.8 22.0 0.491 7.5 9.8 0.765 ... 1 LeBron James 81 37.7 28.4 9.7 1