matplotlib 画封闭图像并填充盖住下边的图

2024-08-24

matplotlib 画封闭图像并填充

1.画矩形这个费了我半天劲,不知怎么就可以了. 复制来自:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/7390288.html import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111) #创建子图 rect = plt.Rectangle((0.1,0.2),0.4,0.3, color="red") # (0.1,0.2)为左下角的坐标,0.4,0.3

Matplotlib学习---用matplotlib画雷达图（radar chart）

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p

Matplotlib学习---用matplotlib画箱线图（boxplot）

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1 Q2 Q3 (lower quartile)

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图（line chart）

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

解决小程序中 cover-view无法盖住canvas的问题，仅安卓真机出现

原因在于系统页面渲染的差异,在安卓中页面dom的渲染并不是完成按照上下顺序来的, 有可能出现写在后面的dom被先渲染出来,因此会随机出现能盖住.不能盖住的情况,很诡异是不是? 开发者工具中并非真机,只是模拟显示,调整时显示正常不代表真机中正常解决方式很简单: 将cover-view的渲染延迟一些,例如设定500ms后显示此问题在页面调用echarts时出现,而echarts用的是canvas实现,希望对你有帮助!

Catlike学习笔记(1.2)-使用Unity画函数图像

『Catlike系列教程』第二篇来了~今天周六,早上(上午11点)醒来去超市买了一周的零食回来以后就玩了一整天游戏非常有负罪感.现在晚上九点天还亮着感觉像下午7点左右的样子好像还不是很晚...所以就写一点东西吧.这一篇是「Building a Graph」挑战一下试试吧. PART 1 概述那么大概文章看下来我们预计要做以下事情. 使用一定数量的小方块表达函数图像做一个 Shader 给图像上色使其更好看给图像传入时间参数使其动起来 PART 2 画函数图像首先我们确认一下要支持的功能细

html +css 登陆框中加用户图片，并设置登陆名不盖住图标

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div style="height: 600px;width: 1500px;border: 1px solid darkgray;margin: 0 aut

matplotlib画线（2）

这篇随笔是matplotlib画线的补充>>> #nocl参数控制图例中有几列,>>> import numpy as np>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> import pandas as pd>>> #nocl参数控制图例中有几列,>>> x = np.arange(0,10,1)>>> plt.plot(x,x,x,x*2,x,x/

对话框窗口最大化盖住任务栏问题！OnGetMinMaxInfo,WM_GETMINMAXINFO

http://hi.baidu.com/csacer/item/37cd6ac2dec18d360831c6a7 在写程序时,如果包含了标题栏,但是没有包含最大化按钮或者最小话按钮,那么人工用ShowWindow(SW_MAXIMIZE),窗口会盖住任务栏,并且窗口最大化后还可以拖动!解决窗口最大化可以拖动的问题就是在最大化时不让其拖动,只要响应WM_NCLBUTTONDOWN时判断是否最大化IsZoomed如果是则直接返回就OK! 解决遮住任务栏就是重载WM_GETMINMAXINFO: vo

解决IE和firefox 下flash盖住div的问题（转载）

原文地址:http://www.oschina.net/question/171410_26563 做的企业站顶部是flash的滚动图片. 右侧是在线客户,但是flash盖住了在线客户的div 网上搜索解决方法如下: <object classid="clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000" codebase="http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/

css3软键盘不盖住输入框的方法

css3软键盘不盖住输入框的方法弹出软键盘的时候最外面的容器高度就发生了变化要减去软键盘高度了<pre>var bodyheight bodyheight = $('body').height(); var bodywidth = $('body').width(); $('.p6a input').on('click', function() { var inputwarptop = $(this).parents('.inputwarp').position().top; $('.p

使用matplotlib画出log的图像

以下内容是学习笔记,若有侵权,立即删除! import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': #获得浮点类型numpy数组 x = np.arange(0.05,3,0.05) #获得函数结果 y1 = [math.log(a,1.5) for a in x] #画图 plt.plot(x, y1, linewidth=2, color='#007500', label

python 循环中使用多个subplot画子图像（python matplotlib use more than one subplot in loop）

在循环语句中画出多个subplot图像代码如下 http://jonathansoma.com/lede/data-studio/classes/small-multiples/long-explanation-of-using-plt-subplots-to-create-small-multiples/ https://www.howtobuildsoftware.com/index.php/how-do/mww/python-loops-matplotlib-subplot-subplot

Matplotlib学习---用matplotlib画散点图，气泡图（scatter plot, bubble chart）

Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画. 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ax.plot:各散点彼此复制,因此整个数据集中所有的点只需配置一次颜色和大小

Matplotlib学习---用matplotlib画误差线（errorbar）

误差线用于显示数据的不确定程度,误差一般使用标准差(Standard Deviation)或标准误差(Standard Error). 标准差(SD):是方差的算术平方根.如果是总体标准差,那么用σ表示,如果是样本标准差,那么用s表示.标准差反映数据集的离散程度,标准差越小,就说明数据越集中在其平均值附近.公式:(总体),(样本) 标准误差(SE):是样本分布的标准差.如果是样本平均数分布的标准差,那么就称为SEM(standard error of the mean),就是说每次从总体

Matplotlib学习---用matplotlib画阶梯图（step plot）

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt postage=pd.read_csv(r"http://datas

Matplotlib学习---用matplotlib画面积图（area chart）

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取excel文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt population=pd.read_ex

Matplotlib学习---用matplotlib画热图（heatmap）

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行: Name G MIN PTS FGM FGA FGP FTM FTA FTP ... \ 0 Dwyane Wade 79 38.6 30.2 10.8 22.0 0.491 7.5 9.8 0.765 ... 1 LeBron James 81 37.7 28.4 9.7 1

Matplotlib学习---用matplotlib画饼图/面包圈图（pie chart, donut chart）

我在网上随便找了一组数据,用它来学习画图.大家可以直接把下面的数据复制到excel里,然后用pandas的read_excel命令读取.或者直接在脚本里创建该数据. 饼图: ax.pie(x,labels=...,explode=...) 代码如下: import numpy as np import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft

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