cmap 的选择: binary seismic Reds 多类别数据的 scatter(逐点散列),在 matplotlib 中的实现关键在于,color关键字的定义: def plot_scatter(values, cls): # Create a color-map with a different color for each class. import matplotlib.cm as cm cmap = cm.rainbow(np.linspace(0.0, 1.0, num_cl

color example code: colormaps_reference.py - Matplotlib 2.0.0 documentation 由其文档可知,在 colormap 类别上,有如下分类: perceptual uniform sequential colormaps:感知均匀的序列化 colormap sequential colormaps:序列化(连续化)色图 colormap: gray:0-255 级灰度,0:黑色,1:白色,黑底白字: gray_r:翻转 gray

今天又看到了这样的代码: plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn_r')) #plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn')) 然后发现 get_cmap 经常看到,但是不懂,查了一下,原来后面的就是个名称,然后加 _r 表示反过来. 而名字的列表可以查这里: https://matplotlib.org/users/colormaps.html 这个页面也可以: https://ma

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间

1 基本绘图 在plot()函数中只有x,y两个量时. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成曲线上各个点的x,y坐标,然后用一段段直线连起来 # 利用linspace函数产生一个等差数列 x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200) cos_y = np.cos(x) / 2 sin_y = np.sin(x) # 用直线连接曲线上各点 plt.plot(x, cos_y) plt.plot(x,

原创博文,转载请标明出处--周学伟http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40005163 Matplotlib.pyplot画图实例 {使用pyplot模块} matplotlib绘制直线.条形/矩形区域 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t , , .01) s = np.sin(2 * np.pi * t) plt.plot(t,s) # draw a thick red hline at y=0 th

5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子讲过,Windows下也可以通过pip,或者到下面网址下载: Obtaining NumPy & Sci

翻译总结自:matplotlib.pyplot - Matplotlib 3.4.3 documentation 函数 说明 acorr x的自相关性图 angle_spectrum 角度谱 annotate 在指定位置处添加文本标注 arrow 画一个箭头 autoscale 坐标轴范围调整(自适应) axes 加一个子图(跟subplot差不多) axhline 在指定位置增加一个水平线 axhspan 在指定位置增加一个水平矩形区域 axis 返回关于坐标轴的一些信息(xmin,xmax,

今日内容概要 pandas补充知识(2) matplotlib补充知识 今日内容详细 pandas补充 数据汇总 # 数据透视表 pd.pivot_table(data,values-None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All') data:指定需要构造透视表的数据集 values:指定需要拉入"数值"框的字段列表 inde

一.matplotlib学习 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建 例子1: # coding=utf- from matplotlib import pyplot as plt x = range(,,) y = [,,,,,,,,,,] #设置图片大小 plt.figure(figsize=(,),dpi=) #绘图 plt.plot(x,y) #设置x轴的刻度 _xtick_labels = [i/ ,)

在用python的 matplotlib 画图的时候,在图表上面有中文乱码问题,如下的: 解决过程: 平台:windows,python2.7步骤一:打开设置文件 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 会显示matplotlibrc文件的地址: E:\Anaconda2-4\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc 步骤二:修改matplotlibrc文件将文件中的 #font.

彻底解决matplotlib中文乱码问题 1.环境查看a.系统版本查看[hadoop@p168 ~]$ cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.2.1511 (Core) b.系统中文字体查看 [hadoop@p168 ~]$ fc-list :lang=zh/usr/share/fonts/wqy-microhei/wqy-microhei.ttc: 文泉驿等宽微米黑,文泉驛等寬微米黑,WenQuanYi Micro Hei Mono:sty

1.环境查看a.系统版本查看 [hadoop@p168 ~]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) b.系统中文字体查看 [hadoop@p168 ~]$ fc-list :lang=zh /usr/share/fonts/wqy-microhei/wqy-microhei.ttc: 文泉驿等宽微米黑,文泉驛等寬微米黑,WenQuanYi Micro Hei Mono:style=Regular /usr/sh

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 matplotlib作为数据可视化的利器,被广泛用于数据分析之中,但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时,如果不事先对字体进行相关设置,会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码,而今天的内容,我们就来小小总结一下matplotlib中字体设置的常用技巧. 图1 2 在matplotlib中设置字体的常用方法 在matplotli

matplotlib库链接:http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib绘制精美图标链接:http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html#matplotlib 链接包含知识点: 快速绘图: 1.matplotlib中的pylab模块,包含了许多numpy和pyplot中常用的函数,方便快速计算和绘图,可以用于IPython中快速交互使用. 2.调用figure创建绘图对象

给深度学习入门者的Python快速教程 基础篇 numpy和Matplotlib篇 本篇部分代码的下载地址: https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners/tree/master/chap5 5.3 Python的科学计算包 – Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展

参考:https://blog.csdn.net/qq951127336/article/details/54586869 1.创建图 networkx有四种图 Graph .DiGraph.MultiGraph.MultiDiGraph,分别为无多重边无向图.无多重边有向图.有多重边无向图.有多重边有向图. import network as nx G = nx.Graph()#创建空的网络图 G = nx.DiGraph() G = nx.MultiGraph() G = nx.MultiD

select symbol, "price.*" from stocks :使用正则表达式来指定列查询 select count(*), avg(salary) from emplyee: 聚合函数 select count(distinct col) from stocks:去重后的数目 嵌套查询: from(select upper(name), salary,deductions["Federal Taxes"] as fed_taxes,round(sala

一． 简介 1.概念 matplotlib:最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建. 2.作用 1)能将数据进行可视化,更直观的呈现 2)使数据更加客观.更具说服力 二．matplotlib的基本要点(以折线图为例) 1.导包 from matplotlib import pyplot as plt  导入pyplot 2. 设置x,y轴坐标的值 3. 绘图 plt.plot() 4. 显示 plt.show() 5.保存 plt.sa

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D %matplotlib inline   cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的你也可以修改 rainbow 为 coolwarm,rstride = 1说明在x向的条纹间隔为1个x向的间隔0.25,cstride = 1说明在y向的条纹间隔为1个y向