数据分析之前首先要保证数据集的质量,missingno库提供了一个灵活易用的可视化工具来观察数据缺失情况,是基于matplotlib的,接受pandas数据源 快速开始 样例数据使用 NYPD Motor Vehicle Collisions Dataset 数据集. 运行下面命令获得数据 pip install quilt quilt install ResidentMario/missingno_data 加载数据到内存 from quilt.data.ResidentMario impor

setAutoCommit总的来说就是保持数据的完整性,一个系统的更新操作可能要涉及多张表,需多个SQL语句进行操作 循环里连续的进行插入操作,如果你在开始时设置了:conn.setAutoCommit(false); 最后才进行conn.commit(),这样你即使插入的时候报错,修改的内容也不会提交到数据库, 而如果你没有手动的进行setAutoCommit(false); 出错时就会造成,前几条插入,后几条没有 会形成脏数据~~ setAutoCommit(false)的误用 (设定set

介绍: 数据的完整性用于确保数据库数据遵从一定的商业的逻辑规则.在oracle中,数据完整性可以使用约束.触发器.应用程序(过程.函数)三种方法来实现,在这三种方法中,因为约束易于维护,并且具有最好的性能,所以作为维护数据完整性的首选. 什么是约束? 约束用于确保数据库数据满足特定的商业规则. 在oracle中,约束包括: not null(非空).unique(唯一).primary key(主键).foreign key(外键)和check(检查)五种. not null非空 用于指定列的值

为了防止垃圾的产生,从而影响数据库的执行效率. 1实体完整性——行数据的有效性   唯一约束(unique).主键约束(primary key) 2域完整性——列数据的有效性 非空约束(not null).默认约束(default ‘格式’).检查约束(check) 3引用完整性——编号有效 外键约束(foreign key) 4用户自定义完整性——保证自定义规则 auto_increment 自增长 constraint 外键名 foreign key (要设置的列名) references 

做人事档案的系统考虑到数据的安全性与一致性,毕竟是要对外上线.真正投入使用的项目,数据库的可靠性与安全性上我们开发人员要考虑的就很多了,记得做机房收费系统时注册新卡是自己为了简单,写成了一个存储过程(存储过程加事务),完成了一个功能的实现就万事大吉了,这次想换一种新的方法:经过和师哥的交流学习,在代码中使用事务同样也是可以解决问题的,可以保证数据的正确性,就像银行取款一样,如果在取款的过程中取款机出现故障,我们个人的账户上的金额不会受任何影响等. 代码中使用事务前提:务必保证一个功能(或用例)在

简介:索引是用于加速数据存取的数据对象,合理的使用索引可以大大降低i/o 次数,从而提高数据的访问性能. 当我们从一张表中检索我们需要的数据是,oralce往往会进行全表扫描,就是遍历所有的数据行,来找到我们需要的数据,并返回结果集给我们,这个过程就像下图: 当这个人需要去图书馆找一本书,唯一的方式就是把这个图书馆的书,全部过一边,直到找到自己想要的书,如果这个图书馆的书少的话,这个时间还可以接收,但是如果这个图书馆有1000万本书,那么你懂的,这辈子能不能找的到都不一定,毕竟人没有计算机那么快

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

简介:约束用于确保数据库满足特定的商业规则.在Oracle中,约束包括以下几种: 1.not null      非空约束       该劣质不能为null 2.unique       唯一约束       该列值不能重复,但是可以为null 3.primary key   主键约束    not null+unique 4.foreign key    外键约束 5.check 注:一张表只能由一个主键(该主键可以使联合主键-两个字段组成一个主键),但是可以有多个unique

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

                                                  MMVM模式示意图. View绑定到ViewModel,然后执行一些命令在向它请求一个动作.而反过来,ViewModel跟Model通讯,ViewModel告诉Model更新来响应UI. 这样便使得为应用构建UI外观设计相对独立,也非常容易替换UI设计("随心所欲"设计你的界面).同时,当UI和功能越来越松耦合的时候,功能的可测试性就越来越强.   在两个地方验证: 1.在ViewMod

一.SQL语句 如果要在程序运行过程中操作数据库中的数据,那得先学会使用SQL语句 1.什么是SQL SQL(structured query language):结构化查询语言 SQL 是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言 SQL语言简洁,语法简单,好学好用 2.什么是SQL语句 使用SQL语言编写出来的句子\代码,就是SQL语句 在程序运行过程中,要想操作(增删改查,CRUD)数据库中的数据,必须使用SQL语句 3.SQL语句的特点 不区分大小写(比如数据库认为user和UsEr

在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的.数据备份.文件服务器.软件镜像.虚拟磁盘等都需要占据大量的空间.对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术.重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块.确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代.这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根.因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据.此外,该项技术还会对区块进

Slark.NET-博客园 http://www.cnblogs.com/slark/p/mvc5-ef6-bs3-get-started-server-side-validation.html 系列教程:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 上一节:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (14) 分部视图PartialView 下一节: MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (16) 客户端验证 源码下载:点我下载 目录 前言 通过ModelState验证数据 通

一.概述: 对于数据的批量插入操作似乎成了某些大数据量操作的必用手段,MSSQL也提供了一些数据批量插入的操作方法,先将这些方法汇总,以便于下次用到使用.面对数据的批量插入操作,我们也应该考虑一个问题----数据的完整性.批量的操作有时候并不能保证所有数据的成功操作,那么如何保证数据的完整性那? 二.批量插入的方法: 1.insert into 后面跟数据列表: INSERT INTO Score VALUES (,),(,),(,) ,(,),(,),(,) 这种操作远比一条条数据的插入效率高

一.概述: MSSQL字符串的拆分没有封装太多常用的方式,所以如果向数据库中插入用特殊字符分割字符串(比如CB0$CB2$CB3,CB0$CB2$CB3)时就可能需要数据库能够分割字符串,SQL中拆分字符串的常用方法有 1.len(@strname) :查询字符串的长度 2.charindex('$',@strname,1) :查询特殊字符存在的位置index 3.substring(@strname,startindex,length):截取字符串长度 4.left(@strname,leng

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.

MYSQL中约束及修改数据表 28:约束约束保证数据的完整性和一致性约束分为表级约束和列级约束约束类型包括:    NOT NULL(非空约束)    PRIMARY KEY(主键约束)    UNIQUE KEY(唯一约束)    DEFAULT(默认约束)    FOREIGN KEY(外键约束) 29:查看数据表的存储引擎SHOW CREATE TABLE 数据表名; 30:删除表中的数据DELETE FROM 数据表名 WHERE 条件; 31:外键约束的参照操作(外键约束的要求解析)外

        本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329642.html 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.由于没有时间将所有相关业务都简述