一.多模块打包 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4

一个.问题定义 近期使用sbt战斗assembly发生故障时,包,在package什么时候,发生jar包冲突/文件冲突,两个相同class来自不同jar包classpath内心冲突. 有关详细信息:我有一个self4j的jar, hadoop-common-hdfs的jar包.当中hadoop-common-hdfs.jar内包括了self4j这个jar包,导致冲突. 此类异常通常是由于打包不规范和打包疏忽引起的. (个人觉得正确的打包策略是:仅仅打包自己核心功能.不将依赖打包在一起.可是有时为

Maven 安装 JAR 包的命令是: mvn install:install-file -Dfile=本地jar包的位置 -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version -Dpackaging=jar

今天配置Maven项目时有一个相应的jdbc驱动jar包导不进去,就自己导入了. 首先在官网上下载该jar包,地址为http://mvnrepository.com/ 点击jar下载. 用maven命令将jar包移动到maven的本地repository中. 语法: 1 mvn install:install-file -Dfile=jar包的位置(参数一) -DgroupId=groupId(参数二) -DartifactId=artifactId(参数三) -Dversion=version

背景:一个标准的ssm项目,需要使用到第三方jar,现需要将项目发布到liunx的服务器上,将项目打成war包,第三方war包也需要打进去 首先是直接打包,发现第三方jar包并没有打进去......蛋疼,正确的操作步骤如下: 步骤:在src/main/resources/lib建立一个文件夹,将第三方的jar包扔进去,然后在pom.xml中添加以下配置 1.依赖: <dependency> <groupId>it.sauronsoftware</groupId> <

解决方法: 先查看本地配置是否正确: 确保此处没有勾选 此处和自己配置的maven一致,没有则修改此处设置.然后项目上右键–>Maven–>Update Project 即可 . 如果还不行的话,那就打开Eclipse的菜单,选择Run–>run configurations –>Maven Build –>选择你报错的项目,填上clean install -U 命令,然后Run. 接着看见下载信息,就表示成功了,然后再项目上右键–>Maven–>Update P

背景:许多jar包在maven仓库中没有,项目如果添加了许多的本地jar包,别人拿到代码也无法编译 需求:将本地jar包上传至私服并设置依赖,如果jar包较多,但都从属于同一功能,需要合并为一个jar包 方法: 一.合并jar包 1.将要合并的JAR包放到同一个文件夹下:    2.进入命令行:        3.定位到当前文件夹: 4.通过jar解压命令将jar包全部解压,命令为 >jar –xvf xx.jar;注意:此处有想要合并多少jar就需要解压多少次. 5.删除目录下的.jar文件,

>mvn test -Dtest=[ClassName] 运行测试类中指定的方法:(这个需要maven-surefire-plugin:2.7.3以上版本才能支持)   >mvn test -Dtest=[ClassName]#[MethodName] //[MethodName]为要运行的方法名,支持*通配符,范例: >mvn test -Dtest=MyClassTest#test1 >mvn test -Dtest=MyClassTest#*test*      mvn cl

上一篇博客讲述了Struts2+Spring的集成合并,主要是利用了一个中间jar包,这篇博客在加上Ibatis持久层框架,三个框架进行合并.其中Struts2和Spring部分和前边的一样,主要是讲解Spring和Ibatis之间的合并,这里也涉及到Spring的AOP编程思想,声明式事务的使用. 一,看一下分工吧: Struts2:负责流程控制,主要针对的是从JSP页面到action类这一块的步骤. Spring:负责各个类,对象的创建,包括action,service,dao,数据连接对象

官网参考 http://maven.apache.org/plugins/maven-assembly-plugin/assembly.html 配置多种打包方式 这个例子也不错 https://blog.csdn.net/u010010606/article/details/79758030 想弄一个maven打出来可执行的jar mvn archetype:generate   创建一个mvn项目,输入一系列创建参数后,成功. 然后做如下修改,加入依赖,并且为了将内容打包到执行的Jar,需要

前言 主要参考fat-aar来合并打包. 但是这个fat-aar很久没维护了,如果直接使用它会有很多问题.由于对gradle脚本也不是太熟,就只能顺着它的意思,将gradle降级成2.2.3的版本. 一开始我本地有2.3.3,可以打包,但是打包出来的aar找不到R资源,还有一些Class根本没有被打包进去.后面我将gradle降级成2.2.3,一切正常了. 前提准备 首先说一下我的demo工程. 有4个library,library1,library2,library3,main-library

由于工作的需要看了下Eclipse下android65535的解决方案,查了好多文档,真心的发自内心的说一句请不要再拷贝别人的博客了,害人,真害人. 接下来我说下我的实现方式,首先说下65535的最可能的触发原因(三方jar用的太多了) 首先:合并jar. 这里合并到jar使用的事ant的脚本,如何你电脑安装了ant,那ok,如果没有安装这里也不啰嗦告诉你怎么安装了,百度一下吧,安装总的来说没啥技术含量.安装ant之后配置如下脚本文件. <?xml version="1.0" e

开发环境:FlashBuilder4.7 AIR13.0 Eclipse 由于我懒得陪安卓的开发环境所以我下载了包含安卓SDK Manager的Eclipse,其实直接用FlashBuilder开发ANE也是可以的,由于后面需要进行调试,个人认为使用Eclipse和FlashBuilder协作调试还是较为方便的.   首先不得不说ANE的制作对于技术的要求远不如对打包流程的细心要求高,写这篇博客的时候我刚刚完成<百万手办王>项目接入TrueChina平台的ANE制作,耗时2天,基本上遇到了大大

Spark1.0出来了,变化还是挺大的,文档比以前齐全了,RDD支持的操作比以前多了一些,Spark on yarn功能我居然跑通了.但是最最重要的就是多了一个Spark SQL的功能,它能对RDD进行Sql操作,目前它只是一个alpha版本,喜欢尝鲜的同志们进来看看吧,下面是它的官网的翻译. Spark SQL是支持在Spark中使用Sql.HiveSql.Scaca中的关系型查询表达式.它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数

spark 有三种编译方式:SBT.MAVEN.make-distribution.sh.SBT.MAVEN两种方式打出来的包比较大,不适合部署使用.因此我们通常使用第三种方式打包. ./make-distribution.sh --tgz --skip-java-test --with-tachyon -Dyarn.version= -Dhadoop.version= -Djava.version= -Pyarn -Phive -Phive-thriftserver 这条命令可以简化为: ./

clean:表示将你上一次编译生成的一些文件删除 test:表示只执行测试代码 >mvn clean test -Dtest=[ClassName] 运行测试类中指定的方法:这个需要maven-surefire-plugin 2.7.3以上的版本才能支持 >mvn clean test -Dtest=[ClassName]#[MethodName] //MethodName为要运行的方法名,支持*通配符 例如: >mvn test -Dtest=MyClassTest#*test* mv

eclipse 创建的maven项目,引入jar包之后出现红色叹号,一直找不到原因,连main方法都无法运行,提示找不到类: 错误: 找不到或无法加载主类 soapsampler.SoapSamplerGui 百思不得其解,使用maven -X clean package  打了 个空包,啥类都没有打进去,比较无语 D:\tools\eclipse-jee-oxygen-2-win32-x86_64\eclipse\workspace\soapsampler>mvn -X clean packa

1.开发环境 1.eclipse-jee-neon-3 2.scala-ide:http://download.scala-ide.org/sdk/lithium/e46/scala212/stable/site 3.下载Maven,修改D:\apache-maven-3.5.0\conf\settings.xml配置文件: 本地库位置:     <localRepository>D:/apache-maven-3.5.0/localRepository</localRepository

在本机jdk(主要配置环境变量).scala(主要配置环境变量).sbt(主要配置①私服repositories  ②sbtconfig.txt)都已经安装且配置好的情况下. repositories: [repositories] local Ivy Repositories: http://xxxIP:port/repositories/, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]

oozie:4.3.1  hadoop 2.7.6 hive编译使用2.0.0参与编译不通过,但是可以指定为1.2.0,编译可以通过,后期不使用hive的action即可(也可以使用,但是可能会出现异常情况,大部分还是可以执行正常) 0.安装maven是前提(ps:这个简单,下载,解压,配置环境变量,就可以) 1.下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/oozie/4.3.1/oozie-4.3.1.tar.gz 2.编译 解压oozie-4

Spark SQL讲解 Spark SQL是支持在Spark中使用Sql.HiveSql.Scala中的关系型查询表达式.它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表.它可以从原有的RDD创建,也可以是Parquet文件,最重要的是它可以支持用HiveQL从hive里面读取数据. 下面是一些案例,可以在Spark shell当中运行. 首先我们要创建一个熟悉的Context,熟悉spark的人都