一.Maven安装 Maven的安装步骤: 1.Maven官网(http://maven.apache.org/)下载压缩包,解压缩,当前最新版本是apache-maven-3.5.3-bin.zip 2.安装JDK,配置JDK环境变量 JAVA_HOME 3.配置Maven环境变量 MAVEN_HOME,并将%MAVEN_HOME%\bin加入Path中,注意要用分号(;)与其他值隔开 配置完后,可使用如下命令查询版本号 mvn --version 显示版本号,说明安装成功 二.全局配置 se

Centos 6.5 x64 jdk 1.7 scala 2.10 maven 3.3.3 cd spark-1.6 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" mvn -Dhadoop.version=2.7.1 -Phadoop-2.6 -DskipTests clean package http://spark.apache.org/docs/latest/build

阅读目录 序 Maven 安装 构建 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们编写了第一个MapReduce,并且成功的运行了Job,Hadoop1.x是通过ant来管理工程的,后来到了2.x就开始使用maven来管理了. 那么我们就有理由用maven来构建我们的Hadoop工程. Maven 一:说明 使用前,有必要简单的对maven做个简单的介绍

Spark开发中遇到了一些小问题,都是大神随便一个手指头帮我解决的.保持学习,积累吧! 一. 基于Intellij IDEA编辑器 1. 快捷键 注释/去注释   Ctrl+Shift+? 2. repository 依赖 不同的公司可能有自己的私服,是同事们已经下载的jar包等,可以在 .m2/settings.xml 里添加私服url和账号. 否则,可能会根据pom.xml 直接访问Maven中央库,缓慢不定. 3. 项目导入,目录显示树结构 选择按pom.xml导入即可. 4. 同时打开多

一.Maven基本使用与设置 1.安装maven插件 1).下载maven并解压到指定目录,到该目录下复制当前路径path 2).在eclipse的dropins目录下编辑maven.link,将maven所在的path填写进去: path=D:/Program Files/DevTools/apache-maven-3.3.9 然后启动eclipse,在Window-->Prefrence窗口看到Maven的选项说明maven插件安装成功. 2.使用maven自定义的repository仓库

Hadoop YARN版本:2.2.0 关于hadoop yarn的环境搭建可以参考这篇博文:Hadoop 2.0安装以及不停集群加datanode hadoop hdfs yarn伪分布式运行,有如下进程 ResourceManager NodeManager NameNode SecondaryNameNode 写一个mapreduce示例,在yarn上跑,wordcount数单词示例 代码在github上:https://github.com/huahuiyang/yarn-demo 步骤

Storm on YARN: Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁.它将Storm事件处理平台与YARN(Yet Another Resource Negotiator)应用管理框架进行了组合,为此前进行批处理的Hadoop应用提供了低延迟的处理能力. 诞生背景(yahoo): 雅虎公司平台副总裁Bruno Fernandez-Ruiz表示,他们发现Hadoop在处理海量数据时的速度还不够快.Hadoop和MapReduce的速度无法满足用户事件,比如电子邮件

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3775343.html 本文编译方法所支持的hadoop环境是Hadoop-2.2.0,YARN是2.2.0,JAVA版本为1.8.0_11,操作系统Ubuntu14.04  Spark1.0.0 源码下载地址: http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.0.0/spark-1.0.0.tgz  Spark1.0.1 源码下载地址:ht

y欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 “spark已经比较头痛了,还要将其运行在yarn上,yarn是什么,我一点概念都没有哎,再怎么办啊.不要跟我讲什么原理了,能不能直接告诉我怎么将spark在yarn上面跑起来,I'm a dummy, just told me how to do it.” 如果你和我一样是一个对形而上的东西不是太感兴趣,而只纠结于怎么去做的话,看这份guide保证不会让你失望, :). 前期准备 本文所有的操作基于arch linux,保证下述软件已经安装 jdk

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-maven-eclipse/ 感谢! 用Maven构建Mahout项目 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, B

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/ 感谢!   用Maven构建Hadoop项目 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop

Created on 2014-3-30URL : http://www.cnblogs.com/zhxfl/p/3633919.html @author: zhxfl   Hadoop-2.2编译 由于Hadoop-2.2只发布了32位的版本,所以如果是在64位操作系统上,需要重新编译 安装 maven 安装maven,查找其安装目录 sudo apt-get intall maven Find /usr -name “*maven*” 根据其安装目录添加环境变量 export M2_HOME

YARN加载本地库抛出Unable to load native-hadoop library解决办法 用官方的Hadoop 2.1.0-beta安装后,每次hadoop命令进去都会抛出这样一个Warning WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 设置logger级别,看下具体

1.背景知识 在不修改Storm任何源代码的情况下,让Storm运行在YARN上,最简单的实现方法是将Storm的各个服务组件(包括Nimbus和Supervisor),作为单独的任务运行在YARN上,当前比较有名的“Storm On YARN”实现是由yahoo!开源的,它基本实现了上述描述的功能,下面具体进行说明:(1) YARN-Storm Client提供了一系列Shell命令供用户控制YARN上的Storm服务,比如构建一个Storm集群命令如下:storm-yarn launch <

今天尝试在Hadoop 2.x(YARN)上安装和配置LZO,遇到了很多坑,网上的资料都是基于Hadoop 1.x的,基本没有对于Hadoop 2.x上应用LZO,我在这边记录整个安装配置过程 1. 安装LZO 下载lzo 2.06版本,编译64位版本,同步到集群中 wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz export CFLAGS=-m64 ./configure -enable-shared

Maven构建Hadoop工程 阅读目录 序 Maven 安装 构建 示例下载 系列索引 序 上一篇,我们编写了第一个MapReduce,并且成功的运行了Job,Hadoop1.x是通过ant来管理工程的,后来到了2.x就开始使用maven来管理了. 那么我们就有理由用maven来构建我们的Hadoop工程. Maven 一:说明 使用前,有必要简单的对maven做个简单的介绍,这样才比较轻松的熟悉本章节. 二:介绍 Maven是基于项目对象模型(POM),可以通过一小段描述信息来管理项目的构建

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah

在使用一些开源框架的时候(比如spark.hadoop.lucene等),偶尔会见到说找不到某个具体实现类或者某个配置(比如spark的akka配置)不见了. 部分例子如下: [Lucene]An SPI class of type org.apache.lucene.codecs.PostingsFormat with name 'Lucene50' does not exist.  You need to add the corresponding JAR file supporting t

一.前言 针对即将上线的 jeecg-boot 做一些准备.   二.了解系列 1.了解 nodejs Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript. Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台. Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好. -- 摘录自 菜鸟教程   等价于:运行起 nodejs 的环境,那么就相当于启动了一个 可运行

可以打包的pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

本系列从Java程序员的角度,带大家理解前端Angular框架. 本文重点介绍Angular的开发.编译工具:npm, yarn, Angular CLI,它们就像Java在中的Maven,同时顺便介绍一些Angular的概念.学习之后,希望你能够在自己的环境下练习.探索.编写出自己的第一个基于Angular的Web应用. 在开始介绍之前,先了解下一些背景知识,理解单页应用与传统基于模板的多页应用在Web开发思路的不同. 什么是单页应用(Single Page Application,SPA)单