一.前提 1.配置好maven:intellij idea maven配置及maven项目创建 2.下载好spark源码: 二.导入源码: 1.将下载的源码包spark-2.3.1.tgz解压(E:\spark-2.3.1.tgz\spark-2.3.1.tar)至E:\spark-2.3.1-src 2.在ideal导入源码: a.选择解压的源代码文件夹 b.使用maven导入工程 c.选择对应组件的版本 然后点击下一步: 点击finish后,等待maven下载相关的依赖包,之后工程界面如下:

前言 在国内编译Spark项目需要从Maven源下载很多依赖包,官方源在国内大环境下的下载速度大家都懂得,那个煎熬啊,简直是浪费生命. 如果你的下载速度很快,你现在就可以无视这篇文章了. 阿里云给国内开发者提供了一个非常的良心的服务:提供了一个国内Maven镜像,可以让我们拜托这种煎熬. 地址信息 阿里云的Maven也是基于nexus构建. 地址:http://maven.aliyun.com/ 仓库地址:http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/

编译打包 Spark支持Maven与SBT两种编译工具,这里使用了Maven进行编译打包: 在执行make-distribution脚本时它会检查本地是否已经存在Maven还有当前Spark所依赖的Scala版本,如果不存在它会自动帮你下载到build目录中并解压使用:Maven源最好配置成OSChina的中央库,这下载依赖包比较快: 耐心等待,我编译过多次所以没有下载依赖包,大概半个小时左右编译完成:注意:如果使用的是Java 1.8需要给JVM配置堆与非堆内存,如:export MAVEN_

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1.  从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark

spark编译需要环境 git java1.+ maven R 报错信息1: [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD FAILURE [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total .661s (Wall Clock

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频

在整合Spring + Mybatis框架的时候,自动扫描配置都已经配置好了. 配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p=

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建   [注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用

解决Maven并行编译中出现打包错误问题的思路 并行构建 Maven 3.x 提供了并行编译的能力,通过执行下列命令就可以利用构建服务器的多线程/多核性能提升构建速度: mvn -T 4 clean install # Builds with 4 threads mvn -T 1C clean install # 1 thread per cpu core mvn -T 1.5C clean install # 1.5 thread per cpu core 采用并行构建时,Maven会分析项目

Maven取消编译自动测试 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId> <configuration> <skipTests>true</skipTests> </configuration&

maven打包编译时后台一直输出警告信息 [WARNING] File encoding has not been set, using platform encoding GBK, i.e. build is platform dependent! 找了半天,原来只要在pom.xml文件中增加一个配置项即可 <properties>         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncodi

转自:https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/52593483 问题:Maven打包编译错误工作区间设置编码格式gbk可以utf-8不可以 错误如下: [INFO] ———————————————————————— [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile (default-compile) on

maven项目编译通过,测试用例卡住,断点也用不了.如下图 maven的tomcat插件可以运行没报错,但是网页访问一直转圈 原因: 最后发现是typeAliasesPackage这里设置了别名,所以不能有重复的类名. 删去重复的类解决

Jenkins 通过maven 构建编译 JAVA 项目环境 官网下载合适Jenkins版本包: 1.jenkins http://mirrors.jenkins.io/war-stable/ 2.Jdk curl -L -O http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz 3.JDK SE http://120.52.72.24/download.oracle.com/c3pr90nt

maven ssm 编译异常记录: javax.servlet.jsp 解决: 清除 tomacat libraries 修改 pom 文件 <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>servlet-api</artifactId> <version>2.5</version> <scope>provided</scope>

问题:每次右键项目名-maven->update project 时候,项目jdk版本变了,变回1.5版本或者其他版本 解决方案一:修改maven的配置(解压目录的conf\setting.xml文件) <profile> <id>jdk1.6</id> <activation> <activeByDefault>true</activeByDefault> <jdk>1.6</jdk> </act

学习用Eclipse+Maven来构建并打包一个简单的单词统计的例程. 本项目源码已托管于Github –>[Spark-wordcount] 第一步 在EclipseIDE中安装Scala插件在Eclipse中安装Scala插件 第二步 创建Scala Project创建Scala 项目 第三步 给Scala项目注入maven依赖将Scala 项目 转为 Maven 项目 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

1.准备: centos 6.5 jdk 1.7 Java SE安装包下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html maven3.3.9 Maven3.3.9安装包下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//maven/maven-3/3.3.9/binaries/ spark 2

有三种编译方式,此文采用make-distribution.sh编译 其余两种为maven 和SBT编译 1.配置jdk 配置maven 配置scala 2.修改spark下make-distribution.sh中的配置  减少下载时间 查看下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.4.0-src.tar.gz 配置nameserver  1.sudo vi /etc/resolv.conf  添加nameser