解决Maven并行编译中出现打包错误问题的思路 并行构建 Maven 3.x 提供了并行编译的能力,通过执行下列命令就可以利用构建服务器的多线程/多核性能提升构建速度: mvn -T 4 clean install # Builds with 4 threads mvn -T 1C clean install # 1 thread per cpu core mvn -T 1.5C clean install # 1.5 thread per cpu core 采用并行构建时,Maven会分析项目

Jenkins分布式构建与并行构建 jenkins的架构 Jenkins采用的是"master+agent(slave)"架构.Jenkins master负责提供界面.处理HTTP请求及管理构建环境:构建的执行则由Jenkins agent负责 Jenkins agent的横向扩容:只需要增加agent就可以轻松支持更多的项目同时执行 • node:节点,指包含Jenkins环境及有能力执行项目的机器.master和agent都被认为是节点. • executor:执行器,是真正执行

使用Spark构建索引非常简单,因为spark提供了更高级的抽象rdd分布式弹性数据集,相比以前的使用Hadoop的MapReduce来构建大规模索引,Spark具有更灵活的api操作,性能更高,语法更简洁等一系列优点. 先看下,整体的拓扑图: 然后,再来看下,使用scala写的spark程序: package com.easy.build.index import java.util import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field import 

转载地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/rational/r-cn-clearmakebuild/ 构建管理是 IBM® Rational® ClearCase 产品的一个重要模块,它将软件产品的构建和软件开发配置管理进行无缝衔接,方便统一管理,而且还提供了并行和分布式构建,为构建一个高效稳定的构建环境提供了便捷.在 ClearCase 构建管理中有两个构建应用 ClearMake 和 Omake.ClearMake 可用于 Unix.Linux 和

随着谷歌对Eclipse的无情抛弃和对Android Studio的日趋完善,使用gradle构建Android项目已经成为开发者的一项必会良技.那么,问题来了,采用什么样的姿势才能让项目开发构建过程高潮迭起,精彩不断呢? 其实网上有很多关于gradle的文章,gradle官方和谷歌也提供了详细的文档和教程,可素,当你在构建过程中遇到一些问题或者有特殊的爱好(需求)的时候,这些东西未必能帮(mei)上(shen)什(me)么(niao)忙(yong),然后就是一顿FQ找谷歌蜀黍约约约,去stac

大部分人都至少接触过不止一种构建工具,比如make,autotools.而我们开发了Blade,为什么那么多现成的工具不用,而又再造了一个轮子,相对于传统的make等工具,Blade的好处在又哪里呢?你的项目是否适合用Blade来构建, 以前的文档都是冷冰的介绍,今天本文将从作者和开发人员以及项目代码维护者的角度回答这些问题. Blade总的来说要解决这些问题: 真正环境下的C++软件的开发,往往有数十人甚至数百个开发人员,源代码有成千上万个文件,百万甚至千万行.如何高效而安全地构建这些代码?

一.问题 最近基于JSR269做的代码插桩有一个编译问题需要定位,而且问题不是每次都能复现,需要多编译几次才行,出问题的项目是Maven构建的,相对较大,每次构建耗时就比较长.所以我就想,是否有什么配置项能加快编译的速度,比如:并行编译?最近在看Javac源码,也的确没有发现有任何多线程处理源码编译的痕迹. 二.过程 经过一番Google发现不只我有此疑问,在文章最后放上了检索的一些链接.有一个典型的声音: Javac is a very fast compiler. If you have a

搞了一个多星期的eclipse环境构建,终于成功了,在此记录下期间遇到的问题. 以下为遇到的几点问题的解决方法: 1.使用的版本为V3.1版本,版本时间为2018年09月07日,可以直接在以下路径下载(下载路径的版本之后肯定会升级,不一定是V3.1了) https://www.espressif.com/zh-hans/support/download/sdks-demos?keys=&field_type_tid%5B%5D=13 2.安装的说明文档还是依照官方提供的安装步骤进行的,网址如下:

前言   代码的最后一步是构建成计算机可识别的二进制数据,然后才得以在计算机上运行.如果你曾经写过有点规模(至少数十个以上独立的源文件,且需要依赖第三方包)C语言项目,必定对C语言项目的构建过程印象深刻.或者当你曾经在linux系统中使用rpm命令安装程序 时,系统一遍又一遍不厌其烦地提醒你缺少依赖时,不知那时的心情如何?前一个问题可归属于构建系统(Build Systems, Build Automation),后一个问题则属于构件系统(artifact repository manager

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行

前言 伴随着vue的全球化,各种vue的组件框架越来越完善,从早期的element-ui到vux,iview等越来越多高质量的项目,使用vue进行前端构建已然是一件工程化,模块化,敏捷化的事情 在这其中,相信很多人都会选择官方的vue-cli初始化工程模板,然后通过引入第三方组件框架和工具的方式进行开发构建,我个人也十分推崇这种做法.但是vue-cli初始化的项目模板毕竟是面向所有开发者的,在兼容性方面会有一定妥协.相信很多人都已经搜索过各类的webpack构建优化文章,但是很多不是版本太老就是

转自: http://www.figotan.org/2016/04/01/gradle-on-android-best-practise/#section-2 随着谷歌对Eclipse的无情抛弃和对Android Studio的日趋完善,使用gradle构建Android项目已经成为开发者的一项必会良技.那么,问题来了,采用什么样的姿势才能让项目开发构建过程高潮迭起,精彩不断呢?其实网上有很多关于gradle的文章,gradle官方和谷歌也提供了详细的文档和教程,可素,当你在构建过程中遇到一些

最近对xmake内部做了不少的重构来改进,并且新增了不少实用的新特性,欢迎来体验. 项目源码 官方文档 一些新特性: 一键编译其他构建系统维护的项目,实现无缝对接,并且支持交叉编译(比如autotools的快速交叉编译,见下文详述) 新增xmake project -k ninja工程生成插件,支持对build.ninja构建系统文件的生成 一些改进点: 改进命令行参数输入,支持*nix style的参数输入,感谢@OpportunityLiu的贡献 改进tab命令补全,增加对参数values的

这个版本重点重构优化了下内部并行构建机制,实现多个target间源文件的并行编译,以及并行link的支持,同时优化了xmake的一些内部损耗,修复影响编译速度的一些bug. 通过测试对比,目前的整体构建速度基本跟ninja持平,相比cmake/make, meson/ninja都快了不少,因为它们还额外多了一步生成makefile/build.ninja的过程. 另外,xmake还增加了对sdcc编译工具链的支持,用于编译51/stm8等嵌入式程序. 项目源码 官方文档 一些优化点 多个targ

​ 缘起 Nebula Graph 最早的自动化测试是使用搭建在 Azure 上的 Jenkins,配合着 GitHub 的 Webhook 实现的,在用户提交 Pull Request 时,加个 ready-for-testing 的 label 再评论一句 Jenkins go 就可以自动的运行相应的 UT 测试,效果如下: 因为是租用的 Azure 的云主机,加上 nebula 的编译要求的机器配置较高,而且任务的触发主要集中在白天.所以上述的方案性价比较低,从去年团队就在考虑寻找替代的方

关于升级还是不升级,这是一个哲学问题. gulp4的语法更加现代,支持ES6的大部分写法,使用exports的方式去暴露任务组合,更加灵活和便捷. gulp4同时也提供了很多强大的API,例如parallel()和series().此外,gulp4不再支持同步任务,所以可以看到编写任务的时候也不再推荐使用.task()方法去编写,而是独立定义一个函数方法,然后用return去返回一个回调函数的结果.例如一个处理的css的任务,定义如下. function minHeaderCss() { //

1. 分布式构建 1.1 添加 linux 节点 1.2 添加 windows 节点 2. 并发构建 2.1 原理 2.2 示例:分别用 chrome/IE/Firefox 并行测试 1. 分布式构建 当持续集成系统管理了特别多的项目时,所有的任务都在主节点上同时执行,那么默认一个节点只能有 2 个 executor 执行任务,其他的就必须等待,这样会大大影响执行的效率,而且存在单节点问 题,同时也不能满足在不同环境下的兼容性测试. 本节将介绍如何用 Jenkins 进行分布式构建任务.Jenk

目录 一.简介 二.agent 通过JNLP协议增加agent 通过Swarm插件增加agent agent部分详解 三.agent放入Docker 使用Docker 配置Docker私有仓库 四.并行构建 不同分支并行构建 并行步骤 区别 一.简介 在前面的章节中,所有的Jenkins项目都是在Jenkins master的executor上执行的.如果Jenkins master上只有两个executor,那么只有两个项目能同时执行,其他项目都必须要排队. 假如单机足够强大,让更多项目同时执

大家好,我是胡晓宇,目前在云效主要负责Flow流水线编排.任务调度与执行引擎相关的工作. 作为一个有多年Java开发测试工具链开发经验的CRUD专家,使用过所有主流的Java构建工具,对于如何高效使用Java构建工具沉淀了一套方法.众所周知,当前最主流的Java构建工具为Maven/Gradle/Bazel,针对每一个工具,我将分别从日常工作中常见的场景问题切入,例如依赖管理.构建加速.灵活开发.高效迁移等,针对性地介绍如何高效灵活地用好这3个工具. Java构建工具的前世今生 在上古时代,Ja

计算机术语中,批处理指的是用一个非交互式的程序来执行一序列的任务[1]的方法.这篇教程里,我们会使用 Linux 命令行工具,并提供 4 种简单的处理方式来把一些 .PNG 格式的图像批量转换成 .JPG 格式的,以及转换回来. 虽然所有示例中我们使用的都是 convert 命令行工具,但是您也可以使用 mogrify 命令来达到同样的效果. convert 命令的语法如下: $ convert 输入选项 输入文件 输出选项 输出文件 而 mogrify 的为: $ mogrify 选项 输入文