一.安装maven linux eclipse3.6.1 maven安装 二:官网依赖库 我们可以直接去官网查找我们需要的依赖包的配置pom,然后加到项目中. 官网地址:http://mvnrepository.com/ 三:Hadoop依赖 我们需要哪些Hadoop的jar包? 做一个简单的工程,可能需要以下几个 hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-core hadoop-mapreduce-client-jobclient ha

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur

最近在学习Hadoop,于是想使用VMWare建立一个虚拟的集群环境.网上有很多参考资料,但参照其步骤进行设置时却还是遇到了不少问题,所以在这里详细写一下我的配置过程,以及其中遇到的问题及相应的解决方法.一来做个记录,二来也希望能帮到大家. 目标 我们要建立一个具有如下配置的集群:    host name   ip address   os 1  master  192.168.224.100  CentOS 2  slave1  192.168.224.201  CentOS 3  slav

在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享 一.工作准备 首先,明确工作的重心,在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop集群,这里我是用的双系统中的Ubuntu来配制的,不是虚拟机.在网上有很多配置的方案,我看了一下Ubuntu的版本有14.x,16.x等等,唯独缺少15.x,后来我也了解到,15.x出来一段时间就被下一个版本所替代了,可能有一定的问题吧,可是我还是觉得这个版本的用起来很舒服,但是当我安装了Ubuntu kylin15.04之后

0. 问题说明 环境为 Windows 10 在 IDEA 中运行 Hadoop 程序报   winutils.exe 不存在  错误 1. 解决方案 [1.1 解压] 解压 hadoop-2.7.3.zip 文件到自定义目录 [1.2 配置 Hadoop 环境变量] 新建HADOOP_HOME,变量值为D:\program\hadoop-2.7.3 添加PATH,添加%HADOOP_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\sbin [1.3 重启 IDEA] [ 1.4 测试配置 ]

前言 1.操作系统:Centos7 2.安装时使用的是root用户.也可以用其他非root用户,非root的话要注意操作时的权限问题. 3.安装的Hadoop版本是2.6.5,Spark版本是2.2.0,Scala的版本是2.11.8.   如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作,则需注意他们之间的版本依赖关系.可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环境,如下: 4.需要的安装包: 安装包下载地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/j

在HDInsight中的Hadoop介绍 概览 Azure的HDInsight是,部署和规定的Apache™Hadoop®集群在云中,提供用于管理,分析和大数据报告软件框架中的服务. 大数据 数据被描写叙述为"大数据",以表明它被收集在以往升级卷,以越来越高的速度,并为一个扩大各种非结构化格式和可变语义语境.大数据的收集并不正确企业自身提供的价值. 对于大数据在可操作智能或洞察力的形式提供价值.不仅要正确的问题问及相关的问题,数据收集,数据必须能够訪问.清洗.分析,然后在一个实用的方式

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持

假设你制作了个docker的 hadoop的镜像,镜像名叫 hd_image,如果想在外网的浏览器中访问hadoop的50070和8088端口,则在启动镜像hd_image时, 脚本如下: docker run -d -it -h aaaaa -p -p --name bbbbb hd_image --name bbbbb,表示这个容器的名字是bbbbb. -h aaaaa,表示容器内的主机名为aaaaa. -d ,表示detach模式. -p 50070 -p 8088,表示将这个容器的端口5

  重复造轮子,这里使用重新打包生成一个基于Docker的Hadoop镜像:   Hadoop集群依赖的软件分别为:jdk.ssh等,所以只要这两项还有Hadoop相关打包进镜像中去即可: 配置文件准备 1.Hadoop相关配置文件:core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml.yarn-site.xml.slaves.hadoop-env.sh 2.ssh配置文件:ssh_config 3.Hadoop集群启动文件:start-hadoop.sh 制作

在docker容器中编译hadoop 3.1.0 优点:docker安装好之后可以一键部署编译环境,不用担心各种库不兼容等问题,编译失败率低. Hadoop 3.1.0 的源代码目录下有一个 `start_build_env.sh** 的脚本,通过脚本会从Docker hub网站拉取hadoop-build镜像,然后在镜像中添加本地用户信息和环境变量等,最后运行Docker镜像并挂载本地目录. docker跨平台的特性已经非常不错,最需要注意的一点在于:所有操作不要使用root用户,也不要使用s

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven

1    运行环境说明 1.1     硬软件环境 1.2     机器网络环境 2    :安装Eclipse并测试 2.1     内容 2.2     实现过程 2.2.1   2.2.2   2.2.3   2.2.4   2.2.5   2.2.6   2.2.7   2.2.8   2.2.9   2.2.10编写代码 2.2.11设置运行参数 2.2.12运行并查看结果 3    :传递参数问题 3.1     内容 3.2     程序代码 3.2.1   3.3     实现过

一.背景 微博,一个DAU上亿.每日发博量几千万的社交性产品,拥有庞大的数据集.如何高效得从如此规模的数据集中挖掘出有价值的信息,以增强用户粘性,提高信息传播速度,就成了重中之重.因此,我们引入了hadoop 分布式计算平台,对用户数据和内容数据进行分析和挖掘,作为广告推荐的基础. 二.问题及解决方案 在hadoop平台上进行开发时,主要遇到了以下一些问题: 2.1 数据量庞大 问题:无论在进行针对用户的协同过滤运算,还是在计算用户可能错过的微博中,无一例外的都遇到了数据量太大无法进行运算的情况

1.下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并将之复制到eclipse/plugins下. 2.打开map-reduce视图 在eclipse中,打开window-->open perspetive-->other,选择map/reduce. 3.选择Map/Reduce Locations标签页,新建一个Location 4.在project exploer中,可以浏览刚才定义站点的文件系统 5.准备测试数据,并上传到hdfs中. liaoliuqingdeMac

1.安装Cygwin 从http://www.cygwin.com/ 下载cygwin的setup.exe,双击运行: 选择从Internet安装: 设置安装目录: 设置安装包目录: 设置“Internet Connection”的方式,选择“Direct Connection”: 选择一个下载站点: “下一步”之后,可能会弹出下图的“Setup Alert”对话框,直接“确定”即可 在“Select Packages”对话框中,必须保证“Net Category”下的“OpenSSL”被安装:

1. 下载Hadoop 1.1 官网下载Hadoop http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.9.0/hadoop-2.9.0.tar.gz 打开上述链接,进入到下图,可以随意下载一个完整的hadoop-2.9.0版本,如下图所示: 2. 安装Hadoop 把hadoop-2.9.0.tar.gz文件进行操作,分三大步骤: 配置前的准备,包括上传到主节点,解压缩并迁移到/opt/app目录,在hadoop目录下创建t

1. 解药hadoop包 1, C:\hadoop-2.7.2\share\hadoop  提取出所有的 jar 包, 到 _lib 文件夹下 2,将有含有source 名称的jar包 剪切出来 3,再 将含有 test名称的jar包剪切出来. 4, 留下剩余的jar包, 拷贝到eclipse 中的lib文件夹. 2, 在 项目底下,新建lib文件夹, 将jar包拷贝进去. 3,全选 lib 下的jar 包: 按住shift,点击第一个,不松开shift,点击最后一个 4  全选状态下右键 bu

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-clean-plugin:2.5:clean (default-clean) on project hadoop_test: Failed to clean project: Failed to delete /home/winstercheng/java/workspace/hadoop_test/target/classes/hadoop_test/WordCount.

1.安装Hadoop开发插件 hadoop安装包contrib/目录下有个插件hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar,拷贝到myeclipse根目录下/dropins目录下. 2. 启动myeclipse,打开Perspective: [Window]->[Open Perspective]->[Other...]->[Map/Reduce]->[OK] 3. 打开一个View: [Window]->[Show View]->[Other...

win10上部署Hadoop-2.7.3——非Cygwin.非虚拟机   开始接触Hadoop,听人说一般都是在Lunix下部署Hadoop,但是本人Lunix不是很了解,所以Google以下如何在Win10下安装Hadoop(之后再在Lunix下弄),找到不少文章,以下是主要参考的文章: 1.Hadoop installation on windows without cygwin in 10 mints 2.Win10系统安装Hadoop与Hbase 3.Apache Hadoop for