当A是一个列向量时候,返回一个最大值,在此不在赘述. 当Amxn是一个矩阵的时候,有以下几种情况: ① C = max(max(A)),返回矩阵最大值 ② D = max(A,[],1),返回每一行的最大值,即mx1的行向量 ③ E = max(A,[],2),返回每一列的最大值,即1xm的列向量 ④ F = max(A,8),当元素小于8,用8填充 ⑤ [U V] = max(A),返回行列最大元素的行号与列号 注意以下几个表达式: H = max(A) I = max(A
Problem Description Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem. Given a consecutive number sequ
链接: https://leetcode.com/problems/maximal-rectangle/ [描述] Given a 2D binary matrix filled with '0's and '1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area. [中文描述] 给一个二维数组, 算出里面最大的全1矩形面积,比如: [ ['1','1','1','0'], ['1','1','1','1']
using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DataStructure { class MySequenceList<T> : MyIList<T> { private int MAX; private T[] data; p
CentOS 7 之Helloworld with c 其实我也不知道是为了啥, 到了现在这种年纪还想学习Linux下的C语言编程.因为我一直就傻傻地认为机会是垂青有准备的人,也一直呆呆地认为活到老学到老.现在Android这么火,各种终端如雨后春笋,而这些终端如果不安装Windows的,势必会使用开源的Linux,而Linux上面跑的程序,C还是占据很大市场的,一旦时机成熟,就可以立马换车改门庭,不至于产生职业耽误.这就是我的这种蠢蠢的初衷.在深圳,特别是现在这个时段,周围的人想到的是如何
The computer company you work for is introducing a brand new computer line and is developing a new Unix-like operating system to be introduced along with the new computer. Your assignment is to write the formatter for the ls function. Your program wi
在操作某个很多进程都要频繁用到的大文件的时候,应该尽早释放文件资源(f.close()) 前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存 列表解析和生成器表达式很相似: 列表解析 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 方法1:最原始 longest = 0 f = open(FILE_PATH
目录 1. 前言 # 2. Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 2.1 base operations 2.2 train a classifier 3 规范化pytorch训练MNIST数据集 1. 前言 最近在学习pytorch,先照着官方的"60分钟教程"学习了一下,然后再github上找了两个star比较多的项目,自己写了一下,学习一下别人的写法. # 2. Deep Learning with PyTorch: A