安装软件 在此处下载blender并安装. 添加平面 1.打开blender,右键删除初始的立方体. 2.shift+a选择平面添加进场景: 3.按下s键鼠标拖动调节平面大小确定后按下鼠标左键: 4.选择顶部菜单的modeling后再右键选择细分: 5.在左下角输入细分的数值后按下回车: 导入灰度图 1.选择顶部菜单的layout后点击右下角的纹理属性然后新建: 2.打开自己的灰度图: 3.选择修改器属性: 4.添加修改器:置换 5.选择刚才添加的纹理: 6.地形模型生成成功,但会有锯齿感: 7

Qt生成灰度图(转载)   项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; //加载图片并显示灰度图void loadGrayImg(){ Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.empty()) { cout <<"could load image..." <<

import numpy as np import PIL.Image as image from sklearn.cluster import KMeans def loadData(filePath): f = open(filePath,'rb')#以二进制形式打开文件 data = [] img = image.open(f)#以列表形式返回图片像素值 m,n = img.size#获取图片大小 for i in range(m):#将每个像素点RGB处理到0-1 for j in ra

准备灰度图 1.高程按比例对应hue色相(hsv)生成mesh效果 o.color = float4(hsv2rgb(float3(v.vertex.y/100.0, 0.5, 0.75)), 1.0); unity shader Shader "Unlit/vertexColor 1" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} } SubShader { Tags { "

从 https://earthexplorer.usgs.gov/ 下载高程数据 从谷歌地球上保存对应地区卫星图像 从灰度图创建地形模型,并将卫星影像作为贴图 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class mapMeshCreate : MonoBehaviour { private Texture textureGray;//灰度图 private Text

准备灰度图 IGray.png及草地贴图 IGrass.jpg ,放入Assets下StreamingAssets文件夹中.     创建空材质,用作参数传入脚本.   脚本如下,挂载并传入材质球即可根据灰度图生成mesh.   using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; //根据灰度图创建mesh地形 public class MeshTerrainCreate : MonoBeh

转自:https://www.cnblogs.com/gucheng/p/10152889.html 准备第三方库 glew.freeglut.glm.opencv 准备一张灰度图 最终效果 代码如下 代码包括主程序源文件mainApp.cpp.顶点着色器shader.vs.片元着色器shader.fs mainApp.cpp #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <

准备第三方库 glew.freeglut.glm.opencv 准备灰度图片和草地贴图 最终效果 代码包括主程序源文件mainApp.cpp.顶点着色器shader.vs.片元着色器shader.fs mainApp.cpp如下 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <

转自:https://www.cnblogs.com/gucheng/p/10116857.html 新建ue c++工程. 在Build.cs中添加"ProceduralMeshComponent"模块. 在 uproject中添加"ProceduralMeshComponent"模块. 创建材质,传入grass贴图 导入灰度图资源 创建继承自Actor的类 ATerrainCreateActor,并创建蓝图类对象 将蓝图对象拖入场景,设置其灰度贴图参数.Z值缩放

需求 假如在Max中有一个模型,想查看贴图 操作步骤 1.右上角点击 2.在弹出材质编辑器中 点击吸管 3.把吸管点击在角色模型上,然后点击M 4.点击查看图像 5.就能查看到模型使用的贴图

准备灰度图 grayTest.png,放置于Assets下StreamingAssets文件夹中.   在场景中添加RawImage用于显示最后的等值线图.   生成等值线的过程,使用Marching squares中Isolines方式. https://en.wikipedia.org/wiki/Marching_squares   首先将顶点数据与阈值比较,对顶点进行标记.根据四个顶点的标记情况,连接各个线段的中点,组成等值线.   测试中在texture2d对线段中点进行涂色以显示.  

第一个GAN模型-生成手写数字 一.GAN的基础:对抗训练 形式上,生成器和判别器由可微函数表示如神经网络,他们都有自己的代价函数.这两个网络是利用判别器的损失记性反向传播训练.判别器努力使真实样本输入和伪样本输入带来的损失最小化,而生成器努力使它生成的为样本造成的判别器损失最大化. 训练数据集决定了生成器要学习模拟的样本类型,例如,目标是生成猫的逼真图像,我们就会给GAN提供一组猫的图像. 用更专业的术语来说,生成器的目标是生成符合训练数据集数据分布的样本.对计算机来说,图像只是矩阵:灰度图是

一.概述 1.灰度 灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像.每个灰度对象都具有从 0%(白色)到灰度条100%(黑色)的亮度值. 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示. 像素值量化后用一个字节(8 bits)来表示.如把有黑-灰-白连续变化的灰度值量化为256个灰度级,灰度值的范围为0~255,表示亮度从深到浅,对应图像中的颜色为从黑到白.黑白照片包含了黑白之间的所有的灰度色调,每个像素值都是介于黑色和白色之间的256种灰度中的一种. 2.灰度图  用灰度

在之前成功绘制变色的几何图形之后,今天利用Openg ES的可编程管线绘制出第一张纹理. 学校时候不知道OpenGL的重要性,怕晦涩的语法.没有跟老师学习OpenGL的环境配置,现在仅仅能利用cocos2dx 2.2.3 配置好的环境学习OpenGL ES. 源码来自<cocos2d-x高级开发教程>,凝视是本人的. 要形成屏幕的像素也是个矩形(或者圆形区域) 所以我们仅仅要记住,MaxS是纹理宽度除以对于的屏幕像素点的宽度,也就是纹理铺放在x轴像素点个数,相应为纹理坐标的x轴 MaxT是纹理

这时节点定义找不到NodeDef attr 'dilations' not in,说明执行版本的NodeDef不在节点定义上,两个不一致,分别是执行inference的代码和生成静态图节点不一致(当然,因为执行环境和生成环境不一样,也就是版本问题), 解决方案是:如果是云端部署,那就在云端生成模型graph,然后也在云端将ckpt和graph合在一起生成静态图.如果是嵌入式,就是将本地版本调整一致(可能也有其他原因可以解决). 具体错误是: 2018-08-30 22:26:51.668185:

对灰度图进行彩色化是数据可视化中常见的需求,使用d3在客户端比较容易实现,本文使用d3生成图片,并显示: 代码如下: 代码中首先下载数据文件,然后设定d3的色带信息,生成一个空白的canvas元素,并对元素的,通过d3插值颜色,给每个点设定颜色信息,并显示出来: d3.request("data/geos/current/" + IdwPro[options.pro].file) .responseType("arraybuffer") .response(func

function createRadarChart(indicatorData, personData) { var myChart = echarts.init(document.getElementById('fl2Grid')); var option = { legend: {//图例设置 data: [{ name: personData[0].name, icon: 'rect' }, { name: personData[1].name, icon: 'rect' }],//名字和

近期在做几个图像处理相关的项目.里面有一个操作就是须要先将彩色图像转换为灰度图像. QImage 有一个convertToFormat方法.最開始一直用这个函数来实现. 可是今天细致看了看,发现这个函数转换出的灰度图与原始图像的亮度似乎是有差别的.比方说以下这副图像: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl5dWFuYmh1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/

目录:[Swift]Xcode实际操作 本文将演示如何将图片转换为灰度图. 在项目导航区,打开视图控制器的代码文件[ViewController.swift] import UIKit class ViewController: UIViewController { override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() // Do any additional setup after loading the view, typically from