一同事,让帮忙解决问题:post了1020条数据,结果只显示250条. 判断可能是php的post设置问题,结果发现php.ini里关于post的设置没有问题. 通过 php://input 得到请求参数是完整的,就是在装入$_POST全局变量时有问题. 本以为很简单解决的问题,找了一个小时的原因.后来查看php这一部分源码看到这句代码: if (++count > PG(max_input_vars)) {                  php_error_docref(NULL TSRM

1.Java虚拟机运行时的数据区 2.常用的内存区域调节参数 -Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB):默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制,此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmx:最大堆大小,默认是老年代的内存空间大小,如果(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制,不包括PermSize(

结论: 如果使用httpclient 3.1并发量比较大的项目,最好升级到httpclient4.2.3上,保证并发量大时能抗住.httpclient 4.3.3,目前还有一些bug:还是用4.2.x稳定版本吧.   以库存项目为例: httpclient一天并发量在1500w左右,峰值一秒7万. 在之前使用过程中,一直存在大量的 org.apache.http.conn.ConnectionPoolTimeoutException: Timeout waiting for connection

转: http://mediacoder.com.cn/node/81 由于现在大部分视频转码都选择H.264格式进行编码,同时CUDA编码的画质还达不到x264软编码的质量(如果你对画质无要求,可以直接忽略该教程.)所以该教程对Mediacoder H.264格式编码参数设置进行一次详解,希望对画质有一定要求编码爱好者有所帮助. 视频选项栏界面: 视频质量/码率比例 可选百分比,选择是否对原始视频码率进行压缩.如果对画质要求较高,建议选择100%,即不对原始视频码率进行压缩. 码率模式:设置转

####参数设置################### 1. ####训练样本### 总共:121368个batch_szie:256将所有样本处理完一次(称为一代,即epoch)需要:121368/256=475 次迭代才能完成所以这里将test_interval设置为475,即处理完一次所有的训练数据后,才去进行测试.所以这个数要大于等于475.如果想训练100代,则最大迭代次数为47500: 2. ####测试样本###同理,如果有1000个测试样本,batch_size为25,那么需要4

今天在加载一幅图片时,eclipse报出如下错误: “Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ” google了一下原来是图片太大了.可以设置jvm堆的最大值来解决.   首先, 打开Eclipse软件,选择菜单栏run,在二级菜单中选择 Debug Configurations,然后:在弹出的窗口中选择(x)=arguments选项卡,VM arguments中输入所需要的内存最大占

一客户机房新装的UPS不太稳定,好几次意外断电,第3次意外断电之后问题终于来了, 数据库起不来了-- 数据库的硬件环境是一台IBM DS5020存储,2台IBM X3850 X5 软件环境是Linux与Oracle 10g RAC 数据库2个节点的asm都能正常启动,但数据库实例启动到mount状态后就停下没有反应了, 等很久也不能前进到open状态. 节点1上的alert日志有如下错误信息: ORA-1013 signalled during: ALTER DATABASE OPEN ----

转自:http://www.cnblogs.com/wainiwann/p/5647521.html i_luma_deadzone[0]和i_luma_deadzone[1]分别对应inter和intra, 取值范围1~32,测试可以得知,这连个参数的调整可以对数据量有很大影响,值越大数据量相应越少,占用带宽越低; 码率控制模式有ABR(平均码率).CQP(恒定质量).CRF(恒定码率) ABR模式下调整i_bitrate, CQP下调整i_qp_constant调整QP值,范围0~51,值越

JVM系列三:JVM参数设置.分析   不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如

在JVM中如果98%的时间是用于GC(Garbage Collection)且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出异常信息,java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space.  所以产生这个异样的原因通常有两种: 1.程序中出现了死循环 2.程序占用内存太多,超过了JVM堆设置的最大值. 对于第一种情况,需要自己查看程序代码,这里不再多说. 第二种情况,我们手工扩大JVM堆的参数设置.JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内

InnoDB配置 从MySQL 5.5版本开始,InnoDB就是默认的存储引擎并且它比任何其它存储引擎的使用要多得多.那也是为什么它需要小心配置的原因. 1 innodb_file_per_table 表的数据和索引存放在共享表空间里或者单独表空间里.我们的工作场景安装是默认设置了innodb_file_per_table = ON,这样也有助于工作中进行单独表空间的迁移工作.MySQL 5.6中,这个属性默认值是ON. 2 innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为

来源:https://www.cnblogs.com/arachis/p/spark_parameters.html 摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark.storage.memoryFraction 7.spark.shuffle.memoryFraction 8.total-executor-cores 9.资源参数参考

Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机.Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对JavaJVM有关内存方面的知识进行详细介绍. 一.Java JVM内存介绍 JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”.简单

我们在对音频格式的转换中,打交道最多的就是MP3了.如果你能彻底玩转MP3,那么对你的音频创作和对其他音频格式的掌握会有很大的帮助.下面我们给大家介绍MP3制作软件:LAME 要制作出高音质的MP3靠以前广为流传的MP3编码器是不行的.LAME与一般MP3编码器与众不同,它支持几乎所有能够采用到MP3编码中的技术,LAME支持CBR(固定码率)和VBR(动态码率,还有一个效果不是很出众的ABR),LAME是MP3史上具有里程碑意义的软件,LAME是一个Command line程序,象Dos程序一

weight_decay防止过拟合的参数,使用方式: 样本越多,该值越小 模型参数越多,该值越大 一般建议值: weight_decay: 0.0005 lr_mult, decay_mult 关于偏置与参数使用不同的学习率与权重衰减项: 偏置的学习率一般为参数的两倍 比如一个卷积,有偏置的话,其学习率应该是 param { lr_mult: } param { lr_mult: } 偏置设为2倍,能够加速收敛 对于偏置,其衰减项一般设置为0,还是对应上面的卷积: param { lr_mult

1. JVM内存管理:深入垃圾收集器与内存分配策略 http://www.iteye.com/topic/802638 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 概述: 说起垃圾收集(Garbage Collection,下文简称GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物.事实上GC的历史远远比Java来得久远,在1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言.当Lisp还在胚胎时期,

FPGA+DSP SRIO通信(一)——DSP端参数设置(通道) 原创 2017年04月19日 18:56:45 标签: SRIO-C66x 1217 经过漫长的探索之后,博主发现关于TI的板子调试和开发要遵循的规律,称其为潜规则也不为过. 1.文档 文档是程序的基础,是思想和灵魂,所以文档的阅读必须认真,但由于所有的TI文档都是英文,非英语母语者读起来非常不通畅.我说说我的方法:使用谷歌翻译.不是硬着头皮逐句看,看不懂了再翻译,这非常耗费时间,往往看了后面忘了前面.我给出的方法是大段翻译,直接

x264中重要结构体参数解释http://www.usr.cc/thread-51995-1-3.htmlx264参数设置http://www.usr.cc/thread-51996-1-3.html x264中重要结构体参数解释typedef struct x264_param_t{/* CPU 标志位 */unsigned int cpu;int         i_threads;       /* 并行编码多帧 */int         b_deterministic; /*是否允许非

i_luma_deadzone[0]和i_luma_deadzone[1]分别对应inter和intra, 取值范围1~32,测试可以得知,这连个参数的调整可以对数据量有很大影响,值越大数据量相应越少,占用带宽越低; 码率控制模式有ABR(平均码率).CQP(恒定质量).CRF(恒定码率) ABR模式下调整i_bitrate, CQP下调整i_qp_constant调整QP值,范围0~51,值越大图像越模糊,默认23 太细致了人眼也分辨不出来,为了增加编码速度降低数据量还是设大些好, CRF下调

现在,Innodb是Mysql最多使用的存储引擎.其性能一直广受关注.本文通过基本的参数设置来提高其性能. innodb_buffer_pool_size 缓冲池大小.这是innodb参数中最重要的设置.务必要设置正确的大小,确保innodb分配了足够的内存.一般值为可用内存的70%~80%.下面两幅图是此参数设置前后的对比. 使用的基测工具是sysbench.测试语句为: sysbench –num-threads=16 –test=oltp –mysql-table-engine=innod

在jdk8中 -Xms2g不合法,能通过的:-Xms2G #!/bin/bash JAVA_OPTS="-Xms4G -Xmx4G -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./dump-yyy.log -XX:ErrorFile=./jvm-crash.log -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom" #!/bin/bash JAVA_OPTS="-Xdebug -Xrunjdw