0. min 与 max 的转换 {max(X,Y)=X+Y−min(X,Y)min(X,Y)=X+Y−max(X,Y)min(X,Y)+max(X,Y)=X+Y" role="presentation">⎧⎩⎨⎪⎪max(X,Y)=X+Y−min(X,Y)min(X,Y)=X+Y−max(X,Y)min(X,Y)+max(X,Y)=X+Y{max(X,Y)=X+Y−min(X,Y)min(X,Y)=X+Y−max(X,Y)min(X,Y)+max(X,Y)=X+Y 1

容斥原理的思想大家都应该挺熟悉的,然后补集转化其实就是容斥原理的一种应用. 一篇讲容斥的博文https://www.cnblogs.com/gzy-cjoier/p/9686787.html 当我们遇到正面解决很困难的问题,我们可以考虑从它的反面去思考,如果反面容易计算的话那么我们就可以用补集转化的思想先计算反面再计算正面(尤其是计数类问题). Min-Max容斥是一个十分有用的定理,尤其是在计算概率期望上有 一般来说:这里的Emax(S)是代表出现S所有元素的期望,Emin(T)是出现T任何一

「PKUWC2018」随机游走(min-max容斥+FWT) 以后题目都换成这种「」形式啦,我觉得好看. 做过重返现世的应该看到就想到 \(min-max\) 容斥了吧. 没错,我是先学扩展形式再学特殊形式的. \[E(\text{max}(S))=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}E(\text{min}(T))\] 问题转化之后,然后我们可以枚举所有状态然后 \(O(n)\) 树形 \(dp\) \(-1\) 那项可以 \(O(2^n)\) 推出来,接下来就是子集

考虑min-max容斥 \(E[max(S)] = \sum \limits_{T \subset S} min(T)\) \(min(T)\)是可以被表示出来 即所有与\(T\)有交集的数的概率的和的倒数 通过转化一下,可以考虑求所有与\(T\)没有交集的数的概率和 即求\(T\)的补集的子集的概率和 用FMT随意做下吧... 注意:概率为1的时候需要特判 复杂度\(O(2^n * n)\) #include <cstdio> #include <vector> #include

题目链接 BZOJ4036 题解 好套路的题啊,,, 我们要求的,实际上是一个集合\(n\)个\(1\)中最晚出现的\(1\)的期望时间 显然\(minmax\)容斥 \[E(max\{S\}) = \sum\limits_{T \subseteq S} (-1)^{|T| + 1}E(min\{T\})\] 那么问题就转化为了求每个集合中最早出现的\(1\)的期望时间 假如在\(k\)时刻出现,那么前\(k - 1\)时刻一定都是取的补集的子集,记\(T\)补集的所有子集概率和为\(P\) \

传送门 首先,关于\(Min-Max\)容斥 设\(S\)为一个点的集合,每个点的权值为走到这个点的期望时间,则\(Max(S)\)即为走遍这个集合所有点的期望时间,\(Min(S)\)即为第一次走到这个集合的期望时间,题目所求为\(Max(S)\)很难算于是转化为求\(Min(S)\) 设\(f_u\)为点从点\(u\)开始游走第一次到达\(S\)的期望时间,那么有\[f_u=1+\sum_{(u,v\in E)}\frac{f_v}{deg_v}\] 如果\(u\in S\),那么\(f_u

9个月的心头大恨终于切掉了!!!! 非常好的一道题,不知为何uoj上被点了70个差评. 题目链接: http://uoj.ac/problem/214 题目大意: 请自行阅读. 题解: 官方题解讲得相当清楚,这里补充一下自己的一些理解. 首先来看\(O(2^{n-m}\times poly(n,m))\)的做法. 一种理解方式是官方题解. 设\(s\)为总共的课程个数(\(n\)个字符串的总长度),\(p(S)\)表示结尾位置为集合\(S\)的串全部匹配一共需要完成多少个不同的课程.设\(f(t

点此看题面 大致题意: 从一个给定点出发,在一棵树上随机游走,对于相邻的每个点均有\(\frac 1{deg}\)的概率前往.多组询问,每次给出一个点集,求期望经过多少步能够访问过点集内所有点至少一次. \(Min-Max\)容斥 访问过每个点至少一次,显然不是什么好处理的东西. 我们考虑一个叫\(Min-Max\)容斥的东西. 关于\(Min-Max\)容斥,有这样一个公式: \[E(max(S))=\sum_{T∈S}(-1)^{|T|+1}E(min(T))\] 套到这题,\(E(max(

概念 Min-Max容斥,又称最值反演,是一种对于特定集合,在已知最小值或最大值中的一者情况下,求另一者的算法. 例如: $$max(a,b)=a+b-min(a,b) \\\ max(a,b,c)=a+b+c-min(a,b)-min(a,c)-min(b,c)+min(a,b,c)$$ 显然,将所有数取相反数,易知用最大值求最小值的公式与用最小值求最大值的公式形式相同.以下只讨论用最小值求最大值的方法. 形式 记 $Max(S)$ 表示集合 $S$ 的最大值,$Min(S)$ 表示集合 $S

UOJ 思路 由于最近养成的不写代码的习惯(其实就是懒),以下式子不保证正确性. 上来我们先甩一个min-max容斥.由于每只鸽子是一样的,这只贡献了\(O(n)\)的复杂度. 现在的问题转化为对于\(n\)只鸽子里面的\(c\)只鸽子,求喂饱其中一只鸽子的期望时间. 我们对期望的式子差分一下,变成统计经过\(i\)秒之后\(c\)只鸽子仍然一只都没有被喂饱的概率. 枚举这\(i\)秒里面有\(s\)秒喂到了,设\(f_{c,s}\)表示给\(c\)只鸽子喂了\(s\)粒玉米,一只都没有饱的概率

题目链接 https://www.luogu.org/problem/P4707 题解 最近被神仙题八连爆了-- 首先Min-Max容斥肯定都能想到,问题是这题要用一个扩展版的--Kth Min-Max容斥 这个东西需要对Min-Max容斥的本质有着比较深刻的理解. 首先我们从另一个角度证明Min-Max容斥的正确性: \(\max(S)=\sum_{T\in S}f(|T|)\min(T)\), 对于第\((x+1)\)大来说它被计算的次数是\(\sum_{k\ge 0} {x\choose

[luogu 3175] [HAOI2015]按位或 题面 刚开始你有一个数字0,每一秒钟你会随机选择一个[0,2^n-1]的数字,与你手上的数字进行按位或运算.问期望多少秒后,你手上的数字变成2^n-1. 分析 前置知识:min-max容斥 记\(\max(S)\)为集合\(S\)中的最大值,\(\min(S)\)为集合\(S\)中的最小值(如果\(S=\emptyset\) ,那\(\max(S)=\min(S)=0\)),那么有 \[\max(S)=\sum _{T\subseteq S}

题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4036 题解 变成 \(2^n-1\) 的意思显然就是每一个数位都出现了. 那么通过 MinMax 容斥,可以把问题转化为对于一个集合 \(S\),求 \(S\) 中至少有一个元素出现的概率. 这个问题等价于求 \(S\) 中没有任何一个元素出现的概率,即出现的数都是 \(S\) 的补集的子集的概率. 这个问可以通过 SoSDP 实现,时间复杂度 \(O(n2^n)\). 关于 SoSDP 这

题面传送门 一道挺综合的 hot tea,放到 PKUWC 的 D2T2 还挺喜闻乐见的( 首先我们考虑怎样对一个固定的集合 \(S\) 计算答案,注意到我们要求的是一个形如 \(E(\max(S))\) 的式子,套用 Min-Max 反演可将其转化为 \(\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-1}E(\min(T))\),我们记 \(g_T=(-1)^{|T|-1}E(\min(T))\),那么 \(ans_S=\sum\limits_{T\subseteq

题面传送门 首先看到这种求形如 \(E(\max(T))\) 的期望题,可以套路地想到 Min-Max 容斥 \(\max(S)=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-1}\min(T)\),将其转化为容易计算的 \(E(\min(T))\) 进行计算. 不过这题有些不同的一点是我们要求的是第 \(k\) 大而不是最大值,无法直接 Min-Max,这时就要用到一个叫扩展 Min-Max 的东西了,首先抛出式子:\(\max_k(S)=\sum\limits_{T

知识点简单总结--minmax容斥 minmax容斥 好像也有个叫法叫最值反演? 就是这样的一个柿子: \[max(S) = \sum\limits_{ T \subseteq S } min(T) \times (-1)^{|T|-1} \] 用 $ Max $ 来求 $ Min $ 也一样可行. 证明不太难,所以干脆咕了,随便找个证明. 应用 由于期望的线性性,以上公式对于每个元素的期望也是成立的, 可以写作 $ E( max(S) ) = \sum\limits_{T \subseteq

var course = { teacher :{ teacherId:001, teacherName:"王" }, course : { courseId : 120, courseName : "开心一笑" }, admin : "班主任" } var obj_help = { obj_tansform: function (data, temple) { //子对象转化为指定结构的复杂对象 var _self = this; var ca

原文链接 http://ymblog.net/2016/07/24/wordpress-prism/ 继昨天花了一天一夜的时间匆匆写了主题Jiameil3.0之后,心中一直在想着优化加速,体验更好,插件更少,到目前为止,博客插件有多说,Crayon Syntax Highlighter代码高亮插件,super cache缓存插件,百度sitemap.在没有缓存的情况下,首页dom初识加载完成(不是document加载完成)的时间为5-6s左右,有缓存的情况下大概为2s左右,觉得慢了,查看源码,发

一.单日期格式 因为是用注解完完成的后台访问,所以必须在大配置中配置包扫描器: 1.applicactionContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-ins

大伙都知道,文件系统是树形结构的,有时候我们会想到把目录的层次结构变为纯文本形式,就像这样: ├─Windows-universal-samples-master │ ├─Samples │ │ ├─3DPrintingFromUnity │ │ │ └─Assets │ │ │ └─Script │ │ ├─Accelerometer │ │ │ ├─cpp │ │ │ ├─cs │ │ │ ├─js │ │ │ │ ├─css │ │ │ │ ├─html │ │ │ │ ├─js │ │

随着苹果ibooks对国内的开放,最近接了个麻烦的需求: 把现有的APK转化支持苹果ibooks电子书的epub格式 apk,基本都知道就是安卓的应用程序 epub,是ibooks支持的电子书格式 (xhtml组成的静态多页面) 这apk与epub两个完全不是一个世界的东西,怎么能关联并转化? 因为我司产出的APK应用是通过phonegap打包的SPA应用,这也是一套黑科技,通过ppt批量生成应用,本质上还是web那一套,所以给epub转化提供契机 通过H5写应用已经流行几年了,这里也不多说了,