gdb是文件地理数据库,mdb是个人地理数据库,都是数据库文件类型. 个人地理数据库,是以access数据库为基础的个人将数据库格式mdb,可以存储不超过2G的文件,只适合Windows系统下: 文件数据库是在文件系统文件夹中保存的各种类型的GIS数据集的集合. 参考文章 GIS中的数据库.gdb与.mdb的区别在哪,m892832piczpec5.

arcgis gdb保存时错误会提供行包含错误值:[DJH3],mdb不会,只会提示字段值太小

GDB数据库SQL操作平台 开发本软件的初衷:由于计算数据库要素层属性的时候,涉及到要计算多个字段,或者要根据代码计算名称,得一个一个的筛选并计算,过程比较繁琐,于是就想能不能通过像处理SQLServer数据一样的,通过写SQL语句来执行,在此觉得很有必要,于是就开发了本软件,通过SQL语句(可以通过拼接很多SQL语句,一键全部计算完成)来执行更新GDB数据库中的属性(特点:本软件的计算是通过执行SQL语句来更新属性的,所以计算的速度杠杠的!!!). 本软件基于VS2010+ArcGISEngi

系列博文: JavaWeb_(Mybatis框架)JDBC操作数据库和Mybatis框架操作数据库区别_一 传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)使用Mybatis对表进行增.删.改.查操作_二   传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)Mapper动态代理开发_三  传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)主配置文件介绍_四    传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)输入和输出参数_五  传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)关联查询_六传送门 传送门

[HBase]与关系型数据库区别 1.本质区别 mysql:关系型数据库,行式存储,ACID,SQL,只能存储结构化数据 事务的原子性(Atomicity):是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成,要么就不完成. 事务的一致性(Consistency):是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,

引言 QGIS作为一种开源的地理信息处理软件由于其界面友好.渲染速度快.开源免费等特性而获得业内很多人士的青睐,然而在实际的生产和处理过程中,GIS数据往往存储在ArcGIS的文件地理数据库(GeodataBase, DDB),因此,ArcGIS与QGIS的数据交互.共享就显得非常重要.QGIS早期版本(2版本)是不能直接使用QGIS打开GDB数据库的,这对于使用ArcGIS和QGIS交互操作数据就会非常麻烦,之前我的做法是将所有的矢量文件都储存为shp格式,这样就可以实现ArcGIS与QGIS

3.打开存储在Access GeoDatabase的要素类 使用工作空间打开一个Access库中的一个要素类. private void OpenWorkspaceFromFileAccess(string clsName, string DBPath) 定义函数OpenWorkspaceFromFileAccess,输入参数包括要素类名和该数据库文件所在的路径,返回值为打开该要素类获得的要素对象FeatureClass. 介绍一种方法 #region 打开个人数据库中的要素 private v

一.下载及安装MongoDB MongoDB下载官网链接:http://www.mongodb.org/downloads 具体安装步骤教程:http://www.shouce.ren/api/view/a/6191(PS:该链接中对MongoDB安装讲解比较详细,通俗易懂.安装教程链接是我从手册网上找到的,下面的总结知识点也是本人从中学习后归纳的一部分,有兴趣的同学不妨收藏一下~) 二.MongoDB可视化工具下载 个人比较习惯在图形化界面进行相关命令操作,所以在安装完MongoDB后,就顺便

Oracle与mysql区别: 1.Oracle有表空间,mysql没有表空间. 2.mysql的char类型取值范围0-255字节,varchar为0-65535字节 3.oracle的char类型取值范围1-2000字节,varchar为1-4000字节 4.Oracle数据库可以自定义时间格式显示类型 以美国英语显示: alter session set nls_language='american'; 以中文显示:alter session set nls_language='simpl

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

mysql  mongodb 表     table    Collection 字段  Colum   Fields 行 row Document Mongo中的一些概念 --------------+------------------------+------------------------------------------- SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 --------------+------------------------+-----------

      什么是数据库,其实很简单,数据库就是存储数据的一种媒介.比如常用的文件就是一种,在Oracle10G中,数据的存储有好几种.第一种是文件形式,也就是在你的磁盘中创建一批文件,然后在这些文件中存储信息.第二种就是磁盘阵列形式,这个是什么意思呢,这个就是说明数据库不是存放为某个文件,而是把一个或者多个磁盘格式化成Oracle的一种格式了,等于整个磁盘就是存放Oracle数据库的,不能作为别的用途.这样的优点是存储性能高,因为不再借助别的文件格式了,而是把整个磁盘都成为Oracle最适应的

本文用的是Oracle 10g数据库,利用PL/SQL Developer的集成开发环境(安装可以自行百度) Oracle数据库  ---> 数据库实例  --->  表空间(逻辑单位)(用户)  ---> 数据文件(物理单位)可以理解为下面地球    ---> 一个国家    --->  省份(逻辑单位)(公民)    ---> 山川河流(物理单位) 通常情况下,Oracle数据库只会有一个实例ORCL, 新建一个项目:     MYSQL : 创建一个数据库,创建相

Geodatabase地理数据库分为: Personal Geodastabase个人地理数据库, File Geodatabase文件地理数据库, ArcSDE Geodatabase SDE地理数据库. 三者分别对应的就是*.mdb.*.gdb和SDE数据库.其中gdb和mdb的区别在于: mdb数据库采用Microsoft Access 数据文件结构,容量上限为2GB,且随着数据量变大时,性能会下降,有效数据库大小一般在250M到500M之间. gdb数据库单个数据集存储上限可达到1TB,

.geodatabase长得是gdb的全称,确实它们有一定的关系,但也有区别. 简单认识一下 有人也问过我,gdb外表像个文件夹,是怎么实现的.gdb数据库是ESRI特有的数据库,它是一些数据集定义.规则和关系的地理数据库方案.这是不展开说,如果没有特别要求,使用gdb比mdb更好! .geodatabase是ArcGIS矢量离线地图数据库.做移动开发,经常用sqlite的db文件作为数据库,涉及到地图时,常用tpk文件(栅格数据)和.geodatabase(矢量数据)作为离线数据库.可以生成.

学习Access数据库的报告 一.前言 一开始我对access一窍不通,甚至不知道它是干什么的,后来经过网上资料的查阅对它略有了解.microsoft office access是由微软发布的关联式数据库管理系统.它结合了 microsoft jet database engine 和 图形用户界面两项特点,是一种关系数据库工具.它在很多地方得到广泛使用,例如小型企业,大公司的部门,和喜爱编程的开发人员专门利用它来制作处理数据的桌面系统.它也常被用来开发简单的web应用程序． 但是它也有优点和缺

最近在学C#的数据库编程,对于数据库接口技术这块的知识一直比较模糊,网上查了不少资料,看了几天还是朦朦胧胧的,只能做些笔记再研究了. 我们都知道,“数据库”是指一组相关信息的集合,最早的计算机应用之一也是开发数据库系统,即通过计算机来存储和检索数据的机制. 在数据库发展的前几十年里,数据以各种不同的方式存储并展现给用户,比如:层次数据库.网状数据库,这些都是非关系数据库. 直到1970年,才出现了“关系模型”,借助冗余数据来链接不同表中的记录,关系数据库中的每张表都包含一项作为每行唯一标识的信息

 孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作数据库之准备工作 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了,数据库是系统化设计中非常重要的部分,有了数据库才能保证所有的信息得以存储与交换. 今天了解到python可以操作的数据库非常丰富,从关系型数据库到非关系型数据库都提供了良好的支持. 就关系型数据库来说,从今天的初步学习中已经发现Python 可以非常方便的操作ACCESS本地数据库,SQLite本地数据库,msSQL

1.1  SHP转数据库 把一个文件夹的数据,转到数据库,或者另一个文件夹,不含字文件夹 1.2  批量数据库转数据库 把一个文件夹下GDB或者MDB,转到另一个文件夹为MDB,GDB,并实现版本的转换,拷贝数据库中数据集,要素类和栅格数据库,不考虑子文件夹 转换方式:"GDBTOMDB","MDBOGDB","GDBTOGDB","MDBTOGDB" 版本支持:10.0,9.3,9.2 1.3  栅格彩色转黑白 视频:htt

一.Access数据库的简介 1.microsoft office access是由微软发布的关联式数据库管理系统.它结合了 microsoft jet database engine 和 图形用户界面两项特点,是一种关系数据库工具.它在很多地方得到广泛使用,例如小型企业,大公司的部门,和喜爱编程的开发人员专门利用它来制作处理数据的桌面系统.它也常被用来开发简单的web应用程序． 但是它也有优点和缺点,如下: 优点: (1)存储方式单一 access管理的对象有表.查询.窗体.报表.页.宏和模块