因为MDC底层是用ThreadLocal实现的,所以这里补充一些和ThreadLocal相关的知识点. 1.ThreadLocal的三个层次 关于ThreadLocal有三个层次,可以按照这三个层次去理解就不会乱. 三个层次 * 第一层是Thread空间,通过Thread.currentThread()获得. * 第二层是Thread中的两个ThreadLocalMap,threadLocals和inheritableThreadLocals,访问thread对应的两个ThreadLocalMa

slf4j中MDC是什么鬼 slf4j除了trace.debug.info.warn.error这几个日志接口外,还可以配合MDC将数据写入日志.换句话说MDC也是用来记录日志的,但它的使用方式与使用日志接口不同. 在使用日志接口时我们一般这么做 Logger LOG = LoggerFactory.getLogger("LOGNAME_OR_CLASS"); if(LOG.isDebugEnabled()) { LOG.debug("log debug"); }

mdc.h #ifndef __zlog_mdc_h #define __zlog_mdc_h #include "zc_defs.h" typedef struct zlog_mdc_s zlog_mdc_t; struct zlog_mdc_s{ zc_hashtable_t *tab; }; zlog_mdc_t *zlog_mdc_new(void); void zlog_mdc_del(zlog_mdc_t *a_mdc); void zlog_mdc_profile(zlo

1.首先实现一个interceptor,在请求开始的时候MDC put一个Session标志,interceptor结束的时候remove掉   import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.slf4j.MDC; import org.springframework.web.servlet.ModelAndView; import or

 NDC 介绍 NDC(Nested Diagnostic Context)是 Neil Harrison 在名为<Patterns for Logging Diagnostic Messages>的书中提出的嵌套诊断环境的机制.这种机制的提出,主要为了减少多线程的系统为每个客户单独记录日志的系统开销.在过去,区分两个客户的日志输出的常用方法是单独为每个客户机实例化新类别,但该方法会增加类别数量,并增加日志记录的管理开销.Neil Harrison 提出的方法就是把用户的上下文信息放到嵌套式诊

NDC和MDC NDC(Nested Diagnostic Context)和MDC(Mapped Diagnostic Context)是log4j种非常有用的两个类,它们用于存储应用程序的上下文信息(context infomation),从而便于在log中使用这些上下文信息. NDC采用了一个类似栈的机制来push和pop上下文信息,每一个线程都独立地储存上下文信息.比如说一个servlet就可以针对每一个request创建对应的NDC,储存客户端地址等等信息. 当使用的时候,我们要尽可能

转载:http://blog.chinaunix.net/uid-24148050-id-132863.html 1. 简介 The MDIO interface is a simple, two-wire, serial interface to connect a management entity and a managed PHY for the purposes of controlling the PHY and gathering status from the PHY.   Th

转载:http://blog.csdn.net/zyboy2000/article/details/7442464 SMI全称是串行管理接口(Serial Management Interface).是MII接口中的管理接口. SMI 接口包括两根信号线:MDC和MDIO,通过它,MAC层芯片(或其它控制芯片)可以访问物理层芯片的寄存器(前面100M物理层芯片中介绍的寄存器组, 但不仅限于100M物理层芯片,10M物理层芯片也可以拥有这些寄存器),并通过这些寄存器来对物理层芯片进行控制和管理.S

1.MDC是一个高级一些的工具,可以配置分用户(userid)写日志,也可以分线程 2.方法和道理都是相似的,在写入日志之前配置线程名或者用户id 3.如果将线程名配置为目录,可以将不同线程的日志输送到不同的目录 appender配置: <Property name="log.basedir">e:/log</Property> <Property name="log.layout">%d %-5p %t (%c:%L) - %m

NDC(Nested Diagnostic Context)和MDC(Mapped Diagnostic Context)是log4j种非常有用的两个类,它们用于存储应用程序的上下文信息(context infomation),从而便于在log中使用这些上下文信息. NDC采用了一个类似栈的机制来push和pop上下文信息,每一个线程都独立地储存上下文信息.比如说一个servlet就可以针对每一个request创建对应的NDC,储存客户端地址等等信息.       当使用的时候,我们要尽可能确保

1,pom.xml <!-- kafka --> <dependency> <groupId>com.github.danielwegener</groupId> <artifactId>logback-kafka-appender</artifactId> <version>0.2.0-RC1</version> <scope>runtime</scope> </dependen

在SpringBoot项目中添加logback的MDC     先看下MDC是什么 Mapped Diagnostic Context,用于打LOG时跟踪一个“会话“.一个”事务“.举例,有一个web controller,在同一时间可能收到来自多个客户端的请求,如果一个请求发生了错误,我们要跟踪这个请求从controller开始一步步都执行到了哪些代码.有哪些log的输出.这时我们可以看log文件,但是log文件是多个请求同时记录的,基本无法分辨哪行是哪个请求产生的,虽然我们可以看线程,但线程

之前写过将应用程序或服务程序产生的日志直接写入搜索引擎的博客 其中基本过程就是  app->redis->logstash->elasticsearch 整个链路过程  本来想将redis替换成kafka的 无奈公司领导不让(不要问我为什么没有原因不想回答,哦也!就这么酷!!!) 然后又写了相关的优化,其实道理很简单 就是 部署多个redis 多个logstash就ok了 (注意redis建议不要部署集群单节点就OK因为他只承担了消息传输的功能别无其他,架集群的好处就是APP应用自己分发

Symptom You face issues or have questions related to multitenant database containers in SAP HANA environments. Environment SAP HANA Database SPS 09 and higher. Instructions in this Knowledge Base Article has been created on SAP HANA Database Revision

通常我们可能会有大量的任务需要提交提交到线程池执行,但是此时如果不对日志添加唯一标识进行区分的话回到错乱一坨无法进行查看.因此可以对每一天日志添加唯一的标识,例如使用userid作为日志的唯一标志.这样就可以使用MDC实现,MDC其实就是共享线程上下文. import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.slf4j.MDC; import java.util.Map; import java.util.conc

原文转载至: https://blog.csdn.net/joeyon/article/details/52982330 要想实现获取IP并显示在log中必须先了解log4j自带的两个类MDC和NDC NDC和MDC是log4j用于存储应用程序的上下文信息(context infomation),从而便于在log中使用这些上下文信息. NDC采用了一个类似栈的机制来push存储上下文信息,每一个线程都独立地储存上下文信息.比如说一个servlet就可以针对每一个request创建对应的NDC,储

slf4j MDC使用 最近也是在项目代码里发现一个地方有个MDC.put(),忍不住好奇点了进去,于是知道了MDC这个东西,细研究一下,发现还真是个好东西. MDC解决了什么问题 MDC全名Mapped Diagnostic Contexts,是slf4j提供的一个API,主要功能就是在多线程环境下进行日志调用链路的跟踪,比如在一次事务处理中,会经过多个处理的流程,为了定位问题方便,在每个流程中免不了打印一些日志信息.在线上环境中,最后打出来的日志是很多的,如何定位哪些信息是在同一个线程中打印

一.MDC介绍 MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能.某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求.在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理.典型的例子是 Web 应用服务器.当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程.在一个用户的会话存续期间,可能有多个线程处理过该用户的请求.这使得比较难以区分不同用户所

关于MDC的使用,可以结合filter一块使用,将需要串联的上下文的关键信息,通过header进行传递,然后通过配置%X{userId}将信息打印出来. MDC.put("userId", userId); httpResponse.setHeader("userId", userId); 关于转义符的描述 转换符 描述 c 调用日志事件的所在记录器的名字,如一个logger的名字是my.test.bbb.ccc,调用的是WARN级别的日志输出,那么输出的是输出my

MDC与NDC除了存储方式(MDC采用MapNDC采用堆栈结构)有区别,其他都一样的 关键点 A -//引入log4j MDC类org.apache.log4j.MDC -//设置值 -MDC.put("fId", "safsdfsafasdCopyOflog4jServlet2"+index); B -配置log4j.porperties文件MDC取值格式 -log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%