1.1.members和Children的用法. select [Measures].[Internet Sales Count] on columns, [客户].[全名] on rows from [Adventure Works DW] 默认显示的是[全部客户的总销售量],即只有一个数据(前提是这个度量下有多个值) 如果要显示所有客户的销售量,在要全部显示具体的那个轴上加上.members: select [Measures].[Internet Sales Count] on colum

public class CreateGroup implements Watcher { private static final int SESSION_TIMEOUT=5000; //ZooKeeper类是客户端API的主要类,用于维护客户端和ZooKeeper服务之间的连接 private ZooKeeper zk; //锁存器(latch)此计数器为1,表示在释放所有等待线程之前需要发生的事件数, private CountDownLatch connectedSignal= new

1,关于java端类及接口定义请参考: android NDK 实用学习-获取java端类及其类变量 2,对传过来的参数进行赋值: 对bool类型成员进行赋值  env->SetBooleanField(jobj, jfbdata, false); 对double类型成员进行赋值 env->SetDoubleField(jobj, jfddata, 209.22); 对int类型成员进行赋值 env->SetIntField(jobj, jfidata, ); 对byte类型成员进行赋值

display的值: block 像块类型元素一样显示. none 像行内元素类型一样显示. inline-block 像行内元素一样显示, 但其内容像块类型元素一样显示. list-item 像块类型元素一样显示,并添加样式列表标记. position的值: absolute absolute 生成绝对定位的元素,相对于 static 定位以外的第一个父元素进行定位,若父元素都没有定位则相对于html的根元素 (浏览器窗口)定位. fixed fixed (老IE不支持)生成绝对定位的元素,相

# ./g1.sh q w e r t./g1.sh q w e r5个参数number is q w e r t[root@localhost get]# cat g1.sh#!/bin/bash# -*- coding: utf-8 -*-#--------------------------------------------------#Author:c #Email:libizaking@163.com#FileName:getinfo.sh#Function:create a fil

转自: http://www.bitstech.net/2016/01/04/kylin-olap/ http://www.csdn.net/article/2015-11-27/2826343 http://tech.youzan.com/kylin-mondrian-saiku/ Apache Kylin对传统MOLAP的改进 计算Cube的存储代价以及计算代价都是比较大的, 传统OLAP的维度爆炸的问题Kylin也一样会遇到. Kylin提供给用户一些优化措施,在一定程度上能降低维度爆炸的

这篇小文章的来源是 天善问答,比如在报表中要根据点击某一个成员名称然后作为参数传递给自身报表或者下一张报表,这个在普通的 SQL 查询中没有任何问题.但是在 MDX 中查询是有区别的,比如在 MDX 中显示在报表上的结果是 Category 下的一个分类 Bikes,但是当点击了 Bikes之后把 Bikes 作为参数传递下一个 MDX 查询的报表中,很显然我们要的是参数 [Product].[Product Categories].[Category].&[2] 去作为过滤条件.如果实现知道点

假设我们只想显示一些与数据没有任何关联的维度成员信息,并且希望它们能够以行集的形式来显示,那么在 MDX 中就应该直接显示 ROWS  AXIS (1) 并且忽略掉 COLUMNS AXIS(0).比如说有100个成员信息,如果是一列100行的形式通常符合大家的查询习惯,如果是一行100列,读起来就比较困难. 需要了解的是 SELECT 语句最多可以支持 128 个轴,轴的序号从 0 ~ 127,但是基本上我们不会使用的到那么多, 一般只使用前两个, 即我们常用的 COLUMNS 和 ROWS,

MDX函数(官方顺序) 1.  AddCalculatedMembers (MDX) 返回通过将计算成员添加到指定集而生成的集. 语法: AddCalculatedMembers(Set_Expression) 参数: Set_Expression 返回集的有效多维表达式 (MDX). 默认情况下,MDX在解析集函数时会排除计算成员.AddCalculatedMembers 函数会检查 Set_Expression, 中所指定的集表达式,并包括与该集表达式作用域内所含成员处于同级的计算成员. 此

基本概念 维度(Dimension):表示数据的属性,一个维度一般会有一个维表(也可能多个),事实表会有一个字段关联维表. 退化维度:有的维度可以没有维度表,因为这种维度比较简单,没有更多属性,没有必要加一个维度表.这种维度叫退化维度.比如事实表里有一个支付方式字段,只有已确定的有限几种取值,比如 cash(现金).credit(信用卡)等.又比如事实表里已有了一个性别字段,那性别这个维度就不需要一个维表. 维度层次(Hierarchy):维度是可以有层次的,分层次的维度提供了更多的数据粒度选择

在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表.当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系.在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作,但是那些关联通常都是 Regular 类型的,属于直接的普通的关联. 但是实际上除了 Regular 之外,还有 Fact, Referenced, Many to Many 和 Data Mining(数据挖

开篇介绍 这一章节主要用到的 MDX 函数: PeriodsToDate( [Level , [Member]] ) - 从指定级别的范围内,返回与指定成员同一级别,从第一个期间开始到指定成员结束的期间集. Ytd( [Member] ) Qtd( [Member] ) Mtd( [Member] ) Wtd( [Member] ) LastPeriods( n [, Member] )  - 返回从比指定成员表达式滞后 n - 1 个位置的成员开始,到指定成员为止的期间集. ParallelP

摘录于MSDN MDX 的一些重要概念 1. MDX 介绍 多维表达式 (MDX) 是用于在 Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) 中处理和检索多维数据的查询语言. MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范, 并带有特定于 SQL Server 2005 Analysis Services 的扩展. MDX 使用由标识符, 值, 语句, 函数和运算符组成的表达式, Analysis Services 可以通过计算表达

结合webcast中老师的讲解,现在把基础语法应用通过几个案例应用如下: 一.维度的概念 上图中一个维度(Dimension):Region 改为度下有四个级别(Levels):country.province.city.county,他们属于层次集合(Hierarchy) 通过维度和级别我们可以定义一个元素(Member)如: Levels(1).members(2)=china Levels(2).members(3)=shanghai 二.维度建模 上图中时一个维度建立的模型(cube)

Mdx为MultiDimensional  Expressions的缩写,多维表达式,是标准的OLAP查询语言.在多数OLAPServer都提供Mdx支持,如Microsoft Sql Server OLAP Services,SAS,Hyperion Essbase等.支持多维对象于数据定义和操作.Mdx很多方面与结构化查询语言(SQL)语法相似,但他不是SQL语言的扩展:事实上,Mdx所提供的一些功能也可由SQL提供,尽管不是那么有效或直观. 如同SQL查询一样,每个Mdx查询都要求有数据请

一.基本概念 MDX:一种查询语言,从多维的数据集单元格中检索数据.支持两种不同的模式: 1.表达式语言:定义和操纵Analysis Services对象和数据以计算值 2.查询语言:从Analysis Services中检索数据 层次结构和层次结构成员:多维数据集中的维度具有一个或者多个层次结构.并且每个层次结构包括一个或者多个级别. 例如:Date维度Calendar层次结构包括五个层次结构级别:Calendar Year,Calendar Semester,Calendar Quarter

事实表 在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”.一个按照州.产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列,概念上与下面的示例类似. Sate Product Mouth Units Dollars WA Mountain-100 January 3 7.95 WA Cable Lock January 4 7.32 OR Mountain-100 January 3 7.95 OR Cable Lock January 4 7.32 WA Mountain-100 F

为了限制常数的范围class中.你必须要做出成为class成员:而要确保这是丝毫不亚于有一个恒定的实体.你必须要做出成为static员: Class Gameplayer { Private: Staticconst int Number = 5;  //常量声明式 Intscores[Number];  //使用该常量 }. 然而你所示是Number的声明式而非定义式.通常C++要求你对你所使用的不论什么东西提供一个定义式,但假设他是个class专属常量又是static且为整数类型,则需特殊处

开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一,一对多的关系.比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID,对应的就是事实表中的一条数据,这就是一对一的关系.比方说在产品维度中,一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员,这就是一对多的关系.说简单点,就是事实表的外键引用了维度表的主键,形成了这种关系. 下面的这个例子就是一种多对多的情况,通常情况下,如果维度和度量值组中间是多对多的关系,那么在它们之间就需要创建一个中间事实表. 这个中间事实表的主键在数据仓库

先直接看一个例子 - WITH MEMBER [Date].[Calendar Year].[CY 2006 vs 2005 Bad] AS ], FORMAT_STRING = 'Percent' SELECT { ], ], [Date].[Calendar Year].[CY 2006 vs 2005 Bad] } * , { [Sales Territory].[Sales Territory].[Country].MEMBERS} FROM [Adventure Works] 首先在