文档: https://wenku.baidu.com/view/ef14b0e1900ef12d2af90242a8956bec0975a5e7.html?rec_flag=default https://www.iccube.com/support/documentation/mdx/AllMembers.php

改进动态设置query cache导致额外锁开销的问题分析及解决方法 关键字:dynamic switch for query cache,  lock overhead for query cache 背景 Query Cache是MySQL Server层的一个非常好的特性,对于小数据集或访问量非常集中的应用场景,有非常好的性能提升,内部细节可以参考1,在此处不打算展开Query Cache的一些应用特性. Query Cache引入了一新的问题, 即如果你不想要Query Cache的功能

在这一章中,我们将直接进入项目,并且为产品和分类添加一些基本的模型类.我们将在Entity Framework的代码优先模式下,利用这些模型类创建一个数据库.我们还将学习如何在代码中创建数据库上下文类.指定数据库连接字符串以及创建一个数据库.最后,我们还将添加视图和控制器来管理和显式产品和分类数据. 注意:如果你想按照本章的代码编写示例,你必须完成第一章或者直接从www.apress.com下载第一章的源代码. 2.1 添加模型类 Entity Framework的代码优先模式允许我们从模型类创

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source),数据模型(Data Model),Query,数据从Data Source加载到Da

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两种表格工具,今天都用到了,一种是我前几篇写到过的jqgrid,(传送门)另一个就是bootstrap-table了.用过之后会发现,两种表格的方式大同小异,但是为什么这次要换成bootstrap-table呢,是因为我们在写树形结构,由于jqgrid 的树形结构的数据结构和字段要求的太多的,导致了后台再提供数据的时候需要格式化(实话实说,这个要求的有点多),如果有兴趣,大家可以看我这篇博客(传送门).所以,我们决定使用bootstrap-table的树形结构来结果这个问题.引入css和js文件

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/64148432 上一篇文章都是在原表数据基础上的分分合合,但做数据分析的时候还经常需要在原有数据的基础上增加一些辅助数据,比如加入新列.新行,或者从其他表中添加进来更多维度的数据,这些就是数据丰富的过程. 01添加列 Power Query中添加列有四种形式,重复列.索引列.条件列.自定义列: (一)添加重复列 重复列就是把选中的列复制一列,以便对该列的数据进行处理而不损坏原有列的数据, (二)添加索引列 索引列就是为每行增加个序号,记

本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取其他生活门类信息的爬虫. 本文将省略原理,一步步地介绍如何在20分钟内完成爬虫的设计,基本不需要编程,还能自动并行抓取. 看完这篇文章,你应该就能举一反三地抓取绝大多数网站的数据了.Hawk是一整套工具,它的能力取决于你的设计和思路.希望你会喜欢它. 详细过程视频可参考:http://v.qq.com/page/z/g/h/z01891n1rgh.html,值得注意的是,由于软件不断升级,因此细节和视频可能

Oracle执行计划解释 一．相关的概念     Rowid的概念:rowid是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的. 对每个表都有一个rowid的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值.不过你可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除改列,也不能对该列的值进行 修改.插入.一旦一行数据插入数据库,则rowid在该行的生命周期内是唯一的,即即使该行产生行迁移,行的rowid也不会改变. Recursive SQL概念:有时为了执行用户发出的一个sql语句,Ora

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本文将对oracle当中扫描数据的存取方法进行介绍. 1) 全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle读取表中所有的行,并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定),而不是只读取一个数据块,这极大的减少了I/O总次数,提高了系统的吞吐量,所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描,而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作.在这种访

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[z]Deeplearning原文作者Hinton代码注解 跑Hinton最初代码时看到这篇注释文章,很少细心,待研究... 原文地址:>http://www.cnblogs.com/BeDPS/p/3182725.html Matlab示例代码为两部分,分别对应不同的论文: 1. Reducing the Dimensionality of data with neural networks ministdeepauto.m   backprop.m   rbmhidlinear.m 2. A

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数

一.属性 1.1 通用属性 名称(Name) 子类信息(Subclass Information) 备注(Comments) 标题(Title) 方向(Direction) 字体名称(Font Name)   字体大小(Font Size)   字体粗细(Font Weight) 字体风格(Font Style) 字体间距(Font Spacing) 前景色(Foreground)   背景色(Background) 填充图案(Fill Pattern) 字符模式逻辑属性(Character M