通俗理解Meanshift均值漂移算法  Meanshift车手?? 漂移?? 秋名山???   不,不,他是一组算法,  今天我就带大家来了解一下机器学习中的Meanshift均值漂移. Meanshift算法他的本质是一个迭代的过程 , 我先给大家讲一下他的底层原理     1)概述 Mean-shift(均值迁移)的基本思想:在数据集中选定一个点,然后以这个点为圆心,r为半径,画一个圆(二维下是圆),求出这个点到所有点的向量的平均值,而圆心与向量均值的和为新的圆心,然后迭代此过程,直到

    Hadoop平台K-Means聚类算法分布式实现+MapReduce通俗讲解 在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的伪代码如下: 输入:参数0--存储样本数据的文本文件inputfile: 参数1--存储样本数据的SequenceFile文件inputPath: 参数2--存储质心数据的SequenceFile文件centerPath: 参数3--存储聚类结果文件(SequenceFile文件)所处的路径clusterPath: 参数4--类的数量k: 输出:k个类 Be

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/

CSS(8)---通俗讲解定位(position) CSS有三种基本的定位机制: 普通流.浮动.定位.前面两个之前已经讲过,详见博客: 1.CSS(5)---通俗讲解盒子模型 2.CSS(6)---通俗讲解浮动(float) 3.CSS(7)--- 通俗讲解清除浮动 一.为什么要用定位? 如果说浮动关键在一个 "浮" 字上面, 那么 我们的定位,关键在于一个 "位" 上. 我们来思考下定位用于的场景. 1.打Log标签 比如你想在商品的图片想打个标签比如:包邮.最新

参考:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/15/2398769.html MeanShift 算法作为一种基于特征的跟踪方法,基本思想是通过反复迭代搜索特征空间中样本点最密集的区域,搜索点沿着样本点密度增加的方向“漂移”到局部密度极大点.这种通过有限次迭代准确定位目标的方法,有计算量不大的优点,在目标区域已知的情况下完全可以做到实时跟踪.

meanShift,均值漂移,在聚类.图像平滑.切割.跟踪等方面有着广泛的应用.meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的,其最初的含义正如其名:偏移的均值向量:但随着理论的发展,meanShift的含义已经发生了非常多变化.现在,我们说的meanShift算法,通常是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的结束条件. 在非常长一段时间内,meanShift算法都没有得到足够的重视,直到1995年还有一篇重要论文的发表.

1.前言 标题虽然是为了解释有了 IP 地址,为什么还要用 MAC 地址,但是本文的重点在于理解为什么要有 IP 这样的东西.本文对读者的定位是知道 MAC 地址是什么,IP 地址是什么. (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-2067-1-1.html) 2.关于作者   翟志军,个人博客地址:https://showme.codes/,Github:https://github.com/zacker330.感谢作者的原创分享. 作者的另一篇<即时通讯安全篇(

ref:参考自:这里(目标跟踪) Meanshift图像分割:这里 最近看到FT算法使用meanshift算法进行显著图的分割,于是就来学习他的姿势 对于集合中的每一个元素,对它执行下面的操作:把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置,不断重复直到收敛. 准确的说,不是真正移动元素,而是把该元素与它的收敛位置的元素标记为同一类.对于图像来说,所有元素程矩阵排列,特征值便是像素的灰度值. 此外,从公式1中可以看到,只要是落入Sh的采样点,无论其离中心x的远近,对最终的Mh(x)计算的贡献

Meanshift,聚类算法 http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/12/2497220.html 记得刚读研究生的时候,学习的第一个算法就是meanshift算法,所以一直记忆犹新,今天和大家分享一下Meanshift算法,如有错误,请在线交流. Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导 给定d

[转载自Liqizhou],原文地址 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导 给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x,那么Mean Shift向量的基本形式定义为: Sk是一个半径为h的高维球区域,满足以下关系的y点的集合, k表示在这n个样本点xi中,有k个点落入Sk区域中. 以上是官方的说法,即书上的定义,我的理解就是,

经验分享:CSS浮动(float,clear)通俗讲解 很早以前就接触过CSS,但对于浮动始终非常迷惑,可能是自身理解能力差,也可能是没能遇到一篇通俗的教程. 前些天小菜终于搞懂了浮动的基本原理,迫不及待的分享给大家. 写在前面的话: 由于CSS内容比较多,小菜没有精力从头到尾讲一遍,只能有针对性的讲解. 如果读者理解CSS盒子模型,但对于浮动不理解,那么这篇文章可以帮助你. 小菜水平有限,本文仅仅是入门教程,不当之处请谅解! 本文以div元素布局为例. 教程开始: 首先要知道,div是块级元素

一,什么是TicTacToe(井字棋) 本游戏为在下用lufylegend开发的第二款小游戏.此游戏是大家想必大家小时候都玩过,因为玩它很简单,只需要一张草稿纸和一只笔就能开始游戏,所以广受儿童欢迎.可能我说了半天,对它名字不熟悉的朋友也不懂我在说神马.那没关系,我就引用Wiki(维基百科)的介绍作为大家对它名字的认识,顺便也勾起我们儿时的回忆: 井字棋,大陆.台湾又称为井字游戏.圈圈叉叉:另外也有打井游戏.OX棋的称呼,香港多称井字过三关.过三关,是种纸笔游戏.两个玩家,一个打圈(O),一个打

好的东西只适合ctry+c+v 原文地址:https://blog.csdn.net/shuzhe66/article/details/45009175 Maven通俗讲解 也许是本人不才,初识Maven时,被各种不明所以的教程搞得一头雾水,而在后来的使用中,我发现Maven大部分功能没有想象的那么困难. 本片文章面向Maven初学者,希望能让其以最快的速度了解Maven并享受到它所带来的一系列好处.[一个简单的问题]    在进行讲解前,先提问一个简单的问题.    假如你正在Eclipse下

CSS(6)---通俗讲解浮动(float) CSS有三模块:盒子模型.浮动 .定位.上篇博客有讲到 盒子模型地址:CSS(5)---通俗讲解盒子模型 一.理解浮动 1.概念 概念 浮动可以理解为让某个div元素脱离标准流,漂浮在标准流之上,和标准流不是一个层次. 如果是第一次听说肯定还是还是一脸懵,下面我一步一步通过例子来解释这句话. 举例说明 我们知道div是块级元素,在页面中独占一行,自上而下排列,也就是传说中的标准流. 如下图 可以看出,因为div是块级元素,所以即使div2的宽度很小,

CSS(7)--- 通俗讲解清除浮动 上一篇讲了CSS浮动 博客地址:CSS(6)---通俗讲解浮动(float) 一.理解清除浮动 1.为什么要清除浮动 我们前面说过,浮动本质是用来做一些文字混排效果的,但是被我们拿来做布局用,则会有很多的问题出现. 由于浮动元素不再占用原文档流的位置,所以它会对后面的元素排版产生影响,为了解决这些问题,此时就需要在该元素中清除浮动. 准确地说,并不是清除浮动,而是清除浮动后造成的影响 2.清除浮动本质 清除浮动的本质: 主要为了解决父级元素因为子级浮动引起内

目录 通俗讲解python__new__()方法 引子: 小结: 通俗讲解python__new__()方法 转载于别人的博客https://blog.csdn.net/sj2050/article/details/81172022 引子: 曾经我幼稚的以为认识了python的__init__()方法就相当于认识了类构造器,结果,new()方法突然出现在我眼前,让我突然认识到原来__new__才是老大.为什么这么说呢? ​ 我们首先得从__new__(cls[,...])的参数说说起,__new

现在机器学习算法在分类.回归.数据挖掘等问题上运用的十分广泛,对于初学者来说,可能一听到'算法'或其他的专属名词都感觉高深莫测,以致很多人望而却步,这让很多人在处理很多问题上失去了一个很有用的工具.机器学习的算法并没有那么高深,这里我就用最通俗的语言来细致解释算法的表达的意义,,并且很多人对程序的实现这一部分也会望而却步,网上固然有很多现成的程序,但是鉴于大部分没有注释,所以有时候需要花费很大的精力去解读程序,有时候甚至不得其解,这里我也会对每个讲解的算法的程序进行讲解,大部分是逐行讲解,务必做

很早以前就接触过CSS,但对于浮动始终非常迷惑,可能是自身理解能力差,也可能是没能遇到一篇通俗的教程. 前些天小菜终于搞懂了浮动的基本原理,迫不及待的分享给大家. 写在前面的话: 由于CSS内容比较多,小菜没有精力从头到尾讲一遍,只能有针对性的讲解. 如果读者理解CSS盒子模型,但对于浮动不理解,那么这篇文章可以帮助你. 小菜水平有限,本文仅仅是入门教程,不当之处请谅解! 本文以div元素布局为例. 教程开始: 首先要知道,div是块级元素,在页面中独占一行,自上而下排列,也就是传说中的流.如下

很早以前就接触过CSS,但对于浮动始终非常迷惑,可能是自身理解能力差,也可能是没能遇到一篇通俗的教程. 前些天小菜终于搞懂了浮动的基本原理,迫不及待的分享给大家. 写在前面的话: 由于CSS内容比较多,小菜没有精力从头到尾讲一遍,只能有针对性的讲解. 如果读者理解CSS盒子模型,但对于浮动不理解,那么这篇文章可以帮助你. 小菜水平有限,本文仅仅是入门教程,不当之处请谅解! 本文以div元素布局为例. 教程开始: 首先要知道,div是块级元素,在页面中独占一行,自上而下排列,也就是传说中的流.如下

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很早以前就接触过CSS,但对于浮动始终非常迷惑,可能是自身理解能力差,也可能是没能遇到一篇通俗的教程. 前些天小菜终于搞懂了浮动的基本原理,迫不及待的分享给大家. 写在前面的话: 由于CSS内容比较多,小菜没有精力从头到尾讲一遍,只能有针对性的讲解. 如果读者理解CSS盒子模型,但对于浮动不理解,那么这篇文章可以帮助你. 小菜水平有限,本文仅仅是入门教程,不当之处请谅解! 本文以div元素布局为例. 教程开始: 首先要知道,div是块级元素,在页面中独占一行,自上而下排列,也就是传说中的流.如下