如果需要在数据库中存储图片或视频类的数据,我们可以配置MEDIA. 下面的示例将以上传一张图片的形式来说明MEDIA的配置及用法. 第一步 settings.py # media配置 MEDIA_URL = 'media/' # 用于指定url路径 MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "媒体库") # 用于指定上传文件的存储路径 第二步 urls.py from django.conf.urls import url from django.cont

# Windows 环境1, 安装 Visual C++ 2015 Build Tools, 依赖.Net Framework 4.6, 安装包位置 ./tools/windows/visualcppbuildtools_full.exe # Windows 环境创建Python虚拟环境1, 安装 Python 虚拟环境插件 virtualenv pip install virtualenv 2, Python 项目中需要先创建虚拟环境,在 PyCharm 中打开项目,然后打开控制台 virtu

一.安装Python Python比较稳定的两个版本是Python 3.5和Python 2.7,我用的是Python 2.7,下载地址是:https://www.python.org/downloads/,下载之后按照正常的软件安装过程安装即可. 配置Python环境变量:控制面板->系统->高级系统设置->环境变量->Path,在Path中添加python的安装路径,例如:C:\Python27:然后,一直点击 确定 or OK.python环境变量即配置完成,打开cmd,输入

1. 将配置写在Python文件中 配置文件(config.py 或 settings.py) 通常放置在程序源代码的目录,方便引用 配置文件 # settings.py class Config(object): DEBUG = False TESTING = False DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config): DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' c

一个比较大的项目总是会涉及到很多的参数,最好的方法就是在一个地方统一管理这些参数.最近看了不少的python项目,总结了两种很有意思的配置管理方法. 第一种 基于easydict实现的配置管理 首先需要安装numpy.easydict以及yaml: pip install numpy pip install easydict pip install yaml 就可以了. 然后定义配置类config.py: import numpy as np from easydict import EasyD

开发python项目时,我遇到了一个这样的现象,当我新建一个pythonpackage时,总会自动地生成一个空的__init__.py文件,因为是python新手,所以很不了解这个空文件的作用是什么,因为没有什么东西可写在这里,所以我直接把这个文件给删掉了,结果我的包图标自动变为文件夹图标了,这是怎么回事呢!花了几分钟时间简单了解了下: 经过查阅相关资料和测试后: 了解原来在python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录

Pycharm导入python项目 进入PyCharm后,点击File→Open,然后在弹窗中选择需要导入项目的文件夹: 打开了python项目后,需要配置该项目对应的python才可以正常运行: 配置步骤:File→settings 在设置弹窗中选择Project Interpreter,然后点击add: 在弹窗中,选择Existing environment,路径可以选择python项目的路径: 然后就大功告成了,可以去试着运行你的程序了~

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个Django项目”,我将概述在开源Pyth

Python项目中如何优雅的import 前言 之前有一篇关于Python编码规范的随笔, 但是写的比较杂乱, 因为提到了import语句, 在篇文章中, 我专门来讲Python项目中如何更好的import 标准库与第三方库的导入 导入一个模块, 如果模块名太长, 则使用import as; 如果是导入子模块, 则使用from import as 如果需要导入类的, 则使用from import导入类, 如果要导入某一个模块的多各类的话, 则类名使用逗号分隔 示例 导入sklearn中的svm中

夫唯不争,故天下莫能与之争 --老子<道德经> 本节内容 1.项目配置文件settings.py介绍 2.数据库配置[MySQL] 3.创建模型对象并和数据库同步 4.python官方提供的项目后台管理平台的使用 注意:本节内容我们会按照三部分进行分步讲解 我们创建好了一个Python项目(mysite/)之后,需要在项目中添加模块应用(polls/),在模块应用中添加处理功能逻辑,如添加模块中的视图处理函数(polls.views.index()),这是一个python项目简单的结构模型 但

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standalone exectuable环境的需求.并且用python写些脚本什么的,有时候脚本写完以后,每次运行都得在IDE打开在运行,很麻烦,所以经常将python编译成exe. 本文介绍如何将一个python项目(或者简单一点一个python脚本文件)转化为windows下的可执行文件. 转化要使用py

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers

目录 一.VUE项目的搭建 1. 环境搭建 2. 项目的创建和启动 二. 开发项目 1. 配置vue项目启动功能 2. 开发vue项目 (1)项目文件的作用 (2)vue项目开发流程 (3)vue项目的请求生命周期 三.vue项目中的功能 1. 路由相关的标签和方法 2. 路由配置 (1)无路由传参的路由配置方法 (2)路由传参的路由配置方法 3. 页面的跳转功能 (1)标签跳转 (2)逻辑跳转(路由跳转) 4. 项目组件中的小知识点 (1)组件样式 (2)vue前端项目和django后端 四.

python项目部署到云服务器 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.硬件准备 云服务器,系统ubuntu_16_04 . 注意:要在安全组中开放Http的80端口. 二.软件准备 1.两个工具 XShell:控制远程Linux主机,SSH工具 : Xftp :上传代码到远程主机: 下载地址一: https://www.netsarang.com/download/down_form.html?code=622&downloadType=0&licenseType=1

基础理论 关于Web服务器和应用服务器 基本概念: Web服务器主要功能就是存储.处理.传递网页,客户端和服务器之间基于HTTP协议进行通信. 应用服务器主要是处理动态请求,调用相应的对象完成对请求的处理,返回响应的结果. 两者之间的区别: Web服务器主要是以HTTP为核心,WEB UI为向导的应用,处理一些静态请求. 应用服务器虽然也支持HTTP协议,但应用服务器可以通过很多协议为应用程序提供商业逻辑. Python项目部署架构 在我们平时搭建一个Python Web项目时,比如Django

paip.Log4j配置不起作用的解决 1.jar包里的log4j配置 看累挂jar,真的有个" webservices-rt.jar\com\sun\org\apache\xml\internal\security\resource\log4j.properties" 不个他删除孪,三,韩式中个.. 2.loggger看四不四 import org.apache.log4j.Logger; 可以import 的是commonloging的jar.. 三,真的是这个原因.. 3.项目里

1. Help → Install New Software 2.Enter http://pydev.org/updates 3.点击Click "Next" and "OK" 开始安装python 4.配置python Window → Preferences 5.新建一个python项目File → New → PyDev Project 6.建立python module File → New → PyDev Module 最后run-run as pyth

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

2013流行Python项目汇总 转自:http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/102963.shtml Python作为程序员的宠儿,越来越得到人们的关注,使用Python进行应用程序开发的越来也多.那么,在2013年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans:Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习TDD 技巧. sure:Sure 是最适合

年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans :Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习 TDD  技巧. sure :Sure 是最适合自动化测试的 Python 工具,包含流利的断言.深度选择器等等特性. responses :用 responses 能令测试更加轻松,这是一个可以伪装各种请求的库. boom :Boom!  Apache Bench 的替代品.作为一个命令行工具,Boom