mediaCheckAsync测试用的图片

[入门到吐槽系列] 微信小程序敏感违规图片检测 mediaCheckAsync，客服接口消息推送的各种坑分享！

前言: 最近需要做个用户上传图片,服务端校验图片问题的需求.需要使用小程序消息推送,异步接受腾讯的图片验证回调.实在太多坑了. 相信10分钟看完本文的朋友,可以非常顺利避坑. 前期准备: 首先需要一个消息推送帮助类wechat.class.php,在这里下载:https://github.com/dodgepudding/wechat-php-sdk 也可以来百度网盘下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1D_WcAp7e0lyWj4STXd6spQ 提取码: te4a

Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片--linux平台

Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,下载imagenet图片来训练.但是我没有下载,一个原因是注册账号的时候,验证码始终出不来(听说是google网站的验证码,而我是上不了goo

caffe学习系列（2）：训练和测试自己的图片

参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html 上述主要介绍的是从自己的原始图片转为lmdb数据,再到训练.测试的整个流程(另外可参考薛开宇的笔记). 用的是自带的caffenet(看了下结构,典型的CNN),因为没有GPU,整个过程实在是太慢了,因此我将其改为二分类,只留3,4两类训练测试训练时两类各80张,共160张:测试时两类各20张,共40张. 首先看下solver.prototxt配置文件中各参数的含义 net: "examples

Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,下载imagenet图片来训练.但是我没有下载,一个原因是注册账号的时候,验证码始终出不来(听说是google网站的验证码,而我是上不了google的).第二个原因是数据太大了... 我去网上找了

Android测试AsyncTask下载图片

package com.example.myact8_async; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient; i

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学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,下载imagenet图片来训练.但是我没有下载,一个原因是注册账号的时候,验证码始终出不来(听说是google网站的验证码,而我是上不了google的).第二个原因是数据太大了... 我去网上找了

pytorch: 准备、训练和测试自己的图片数据

大部分的pytorch入门教程,都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试.如果我们是自己的图片数据,又该怎么做呢? 一.我的数据我在学习的时候,使用的是fashion-mnist.这个数据比较小,我的电脑没有GPU,还能吃得消.关于fashion-mnist数据,可以百度,也可以点此了解一下,数据就像这个样子: 下载地址:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 但是下载下来是一种二进制文件,并不是图片,因此我先转换成了

使用caffe测试自己的图片

第一种方法是测试批量图片,使用caffe.bin即可,首先要做的是把你的jpg图片转换为LMDB的格式,如何转换呢?用/build/tools/convert_image --resize_width 227 --resize_height 227 图片所在的目录 class.txt LMDB文件生成的目录(注意是目录)即可,这里class.txt是我自己生成的,内容是每个图片的路径. 得到相应的LMDB目录以后,把这个路径填入到prototxt的test layer中的source中,修改一下

用python制作训练集和测试集的图片名列表文本

# -*- coding: utf-8 -*- from pathlib import Path #从pathlib中导入Path import os import fileinput import random root_path='/home/tay/Videos/trash/垃圾分类项目/total/' train = open('./trash_train.txt','a') test = open('./trash_test.txt','a') pwd = os.getcwd() +'

python测试开发django-66.图片403forbidden

前言用 django 开发 web 页面,在 HTML 页面上添加图片时,发现本地图片可以正常显示,但是添加一个互联网的图片,却不能正常显示. 本地 static 图片先在本地 static 放一张图片yy.png,html 里面 img 标签设置图片地址为本地图片地址:static/yy.png <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"&

测试页面，页面里边一次加载50张不同的图片，每张5M以上，查看浏览器的内存使用情况

测试页面 1.需要你写个测试页面,页面里边一次加载50张不同的图片,每张5M,查看浏览器的内存使用情况 2.可以10张递增的方式测试 3.图片需要缩放,比如所有图片缩放成600*800的比例目的只是为了测试图片占用浏览器的内存情况测试情况 1.1张图 (google浏览器)没有缩放图情况下,图大小5MB以上,内存占用16MB,包含了浏览器内存,实际占用3MB. PS:空的一个网页13MB 缩放情况下,内存占用19MB,实际占用6MB. 缩放照片不仅仅不会减少内存消耗,反而增加内存消耗.

Ubuntu16.04下caffe CPU版的图片训练和测试

一数据准备二.转换为lmdb格式 1.首先,在examples下面创建一个myfile的文件夹,来用存放配置文件和脚本文件.然后编写一个脚本create_filelist.sh,用来生成train.txt和test.txt清单文件 (caffe_src) root@ranxf-TEST:/workdisk/caffe/examples# mkdir myfile(caffe_src) root@ranxf-TEST:/workdisk/caffe/examples/myfile# vim c

java、selenium、图片滑块验证,底部附本地可测试代码

准备本地Chrome版本对应WebDriver驱动:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html maven包 <dependency> <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId> <artifactId>selenium-java</artifactId> <version>3.9.0

Web性能优化：图片优化

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

精通Web Analytics 2.0 （9）第七章：失败更快：爆发测试与实验的能量

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容一测试选项的

App测试

(1)App独特测试点: 客户端兼容性测试:系统版本.不同深度定制的rom.屏幕分辨率.中断测试.安装.卸载.升级.对其他程序的干扰等需要的一些工具: appnium / lr / jmeter / 打包工具 / 抓包工具等 (2)是否需要搭建环境? 基本不需要,服务端统一搭建部署服务,跟在某个客户端运行关系不大,无需单独部署环境. (3)推荐两个上传App安装包到应用市场的工具网站: ①www.fir.im ②www.pgyer.com (4)网络环境测试: 手机的网络目前主要分为2G.3

html之file标签 --- 图片上传前预览 -- FileReader

记得以前做网站时,曾经需要实现一个图片上传到服务器前,先预览的功能.当时用html的<input type="file"/>标签一直实现不了,最后舍弃了这个标签,使用了其他方式来实现了这个功能. 今天无意发现了一个知识点,用html的file标签就能实现图片上传前预览,感觉很棒,记录一下!就是通过file标签和js的FileReader接口,把选择的图片文件调用readAsDataURL方法,把图片数据转成base64字符串形式显示在页面上. 1.闲话少说,测试一下,图片上

Java+jquery实现裁剪图片上传到服务器

大体分两步: 1.利用jquery裁剪图片,把裁剪到的几个点传入后端 2.利用前端传入的几个点,来裁剪图片首先,用到一个jquery的插件 imgAreaSelect 实例及插件下载地址:http://odyniec.net/projects/imgareaselect/ 引入插件: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/imgareaselect-default.css" /&

iOS图片加载到内存中占用内存情况

我的测试结果: 图片占用内存图片尺寸 .png文件大小 1MB 512*512 316KB 4MB 1024*1024 940KB 16MB 2048*2048 2.5MB 1.11MB 512*568 693KB 320*568 186KB 2.773MB 640*1136 664

android 加载自定义图片并在图片上绘图

来源:毕设关键词:Bitmap Canvas //毕设中需要自定义室内地图,并且在地图上绘制轨迹 //此处是一个测试Demo,实现图片的加载和记录手指在屏幕上的运动轨迹图片的载入使用系统提供的内容提供者,要点如下: 1.调用android图库的方式:Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK, MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); 2.使用startActivityForResult(I

Android中一张图片加载后所占用内存大小的获取与测试

Android程序中一旦加载的图片比较多,就有可能出现Out of Memory而导致程序崩溃.这个一方面是因为Android系统本身对于每个单独的进程有内存大小的限制(有16M,64M,128M,256M等等),另一方面是因为Android系统对于图片资源的垃圾回收比较慢(文章http://jiangnane.com/index.php/archives/230中对Android源码进行了分析,发现Android的setImageViewBitmap(Bitmap bm)方法的源码中没有建立新

mediaCheckAsync测试用的图片

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