一.缓存雪崩现象 缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降, 缓存中缺失的数据去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃, 重启DB短期又被压跨,但新数据的缓存也更新一些,DB反复多次启动多次,缓存重建完毕,DB才稳定运行,或者是由于缓存周期性的失效,比如缓存失效周期相同,在一个时间点缓存同时失效,将有一个请求”峰值”, 严重者甚至会令DB崩溃 解决方案:把缓存设置为不同的生命周期,这样不同时失效,把工作分担到各个时间点上去,也可以自己写脚本,放到业务比较空闲的时候自己刷新

我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png 注:上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量

设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 一.什么样的数据适合缓存? 分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率.读写比例.数据一致性等要求去分析.  二.什么是缓存击穿 在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资源,那么这些线程都会去数据库查找,对数据库造成极大压力,缓存失去存在的意义.打个比方,数据库是人,缓存是防弹衣,子弹是线程,本来防弹衣是防止子弹打到人身上的,但是当防弹衣里面没有防弹的物质时,子弹就会穿过它打到人身上.  三.缓存

一.前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服

概念解释 redis 缓存穿透 key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源.比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库. redis 缓存击穿 key对应的数据存在,但在redis中过期,此时若有大量并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮. redis 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存

参考文档: 缓存穿透和缓存失效的预防和解决:https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/75138876 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞解决方案 1.布隆过滤  对所有可能查询的参数以ha

一 缓存穿透 1. 行为 查询一个一定不存在的数据.存储层(姑且认为是db,下面都用db指代)查不到数据则不写入缓存,那么下次请求这个不存在的数据同样会到db层查询,失去了缓存的意义.流量大或人为恶意攻击可能会使db宕掉. 2. 解决方案 (1) 布隆过滤器.将全量可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,布隆可能误报,但绝不会漏报,那么一定不存在的数据会被拦截掉,从而缓解了对db的压力 (2) 空结果也进入缓存.如果查询返回的结果为空 (数据不存在 | 服务不可用), 仍将数据-空结果进

缓存击穿 缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞. 比如在做电商项目的时候,把这货就成为“爆款”. 其实,大多数情况下这种爆款很难对数据库服务器造成压垮性的压力.达到这个级别的公司没有几家的.所以,本着务实主义,对主打商品都是早早的做好了准备,让缓存永不过期.即便某些商品自己发酵成了爆款,也是直接设为永不过期就好了. 其他方式: 1. 使用互斥锁(mutex

缓存击穿 在使用缓存时,我们往往是先根据key从缓存中取数据,如果拿不到就去数据源加载数据,写入缓存.但是在某些高并发的情况下,可能会出现缓存击穿的问题,比如一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大.压力骤增. 一般解决方案 首先我们想到的解决方案就是加锁,一种办法是:拿到锁的请求,去加载数据,没有拿到锁的请求,就先等待.这种方法虽然避免了并发加载数据,但实际上是将并发的操作串行化,会增加系统延时. singleflight single

转载自脚本之家 http://www.jb51.net/article/51831.htm  作者:忙碌的松鼠 对于大型网站如facebook,ebay等网站,如果没有Memcache做为中间缓存层,数据访问不可能吃得消,对于一般网站,只要具备独立的服务器,完全可以通过配置Memcache提高网站访问速度和减少数据库压力,这里主要讨论一下Memcache和MySQL数据库交互过程的流程关系,了解Memcache的中间缓存层作用,从而深入了解Memcache机制原理. Memcache和MySQL

memcached基于socket访问memcache缓存服务器 操作memcache常用三种方法: .memcache基于php_memcache.dll扩展(php扩展) .memcached基于php_memcached.dll扩展(php扩展) .memcached基于socket访问(基于网络) memcached-client.php 调用很简单,调用方法如下: <?php header("content-type:text/html; charset=utf-8")

几种缓存,需要用到前端配置,加后端实例配合着用 片段缓存: public function indexAction() { //渲染页面 $this->view->setTemplateAfter('common'); //缓存片段 //前端配置 $frontcache = new \Phalcon\Cache\Frontend\Output(array( "lifetime" => 86400 )); //后端处理 $cache = new \Phalcon\Cac

一.准备工作 [1]根据操作系统(位数)选择下载相应版本的MemCache, MemCache的下载和安装,参看: http://www.cnblogs.com/easy5weikai/p/3760677.html [2]第三方MemCache缓存适配器,下载地址: http://sourceforge.net/projects/nhcontrib/files/NHibernate.Caches/ 根据版本号自行下载. 特别说明: 1.一定要版本一致 MemCache缓存适配器写本文的时候最高版

php操作memcache共享缓存方法 采用memcache的前提下,是需要在服务器端被配置memcahche环境! 证实memcahce经过正常的连接可以在程序中使用! <?php /** * Memcache缓存操作 * @update http://www.lai18.com */ class MCache extends Object implements CacheFace { private $mem = null; //Mem对象 private $sId = 1; //servi

memcache是高性能,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度.目前用memcache解决互联网上的大用户读取是非常流行的一种用法. 下载安装 前提要先安装libevent软件官方(http://monkey.org/~provos/libevent/) 其次安装memcache官方(http://memcached.org/) 1.yum -y install libevent,yum源不能用的下载tar包编译安装. 2.动态添加php扩展memcache.

一.安装Memcache服务:1.1.linux下的Memcache安装:-------------------------1. 下载 memcache的linux版本,注意 memcached 用 libevent 来做事件驱动,所以要先安装有 libevent.2. 安装 pecl::memcache.用 pecl 命令行工具安装:pecl install memcache或直接从源码安装:phpize./configuremakemake install1.2.Windows下的Memca

一.Windows服务器安装Memcache缓存服务,需要下载windows稳定版Memcache程序memcached.zip,下载后解压到自定义服务目录,如D:\phpStudy\tools\memcached.进入解压入目会有两个子目录X86和X64,根据操作系统选择合适版本,如64位系统选择进入X64子目录. 打开CMD命令行窗口,进入对应的D:\phpStudy\tools\memcached\X64目录,运行安装和启动服务命令 memcached.exe -d install mem

memcache 是服务器缓存系统,以键值对方式保存数据到内存中,把对象序列化后,理论上可支持所有的数据类型.使用情景:怎么用都可以,注意的是它只把数据保存到内存中,重启memcache 服务后丢失,如果要持久化,须要额外程序处理.一般在web系统中用memcache 缓存常用的数据来缓解数据库查询压力和提高系统性能.它相当于数据库和程序间的中间件.memcache 早就如雷贯耳,想要用到系统中往往无从下手,下面就花一分钟时间把memcache 用起来: 快速入门(quick start) 服务

1.缓存穿透(不存在的商品访问数据造成压力) 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. Redis缓存流程 代码流程 参数传入对象主键ID根据key从缓存中获取对象如果对象不为空,直接返回如果对象为空,进行数据库查询如果从数据库查询出的对象不为空,则放入缓存(设定过期时间)想象一下这个情况,如果传入的参数为-1,会是怎么

一.缓存系统 在大型海量并发访问网站及openstack等集群中,对于关系型数据库,尤其是大型关系型数据库,如果对其进行每秒上万次的并发访问,并且每次访问都在一个有上亿条记录的数据表中查询某条记录时,其效率会非常低,对数据库而言,这也是无法承受的. 缓冲系统的使用可以很好的解决大型并发数据访问所带来的效率低下和数据库压力等问题,缓存系统将经常使用的活跃数据存储在内存中避免了访问重复数据时,数据库查询所带来的频繁磁盘i/o和大型关系表查询时的时间开销,因此缓存系统几乎是大型网站的必备功能模块. 缓

什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿. 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上,从而造成数据库连接异常.