面临的问题 对于高并发高訪问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序执行离崩溃的边缘也不远了.非常多小站点的开发者一開始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序总体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着訪问量一天天网上爬,可突然发现有一天站点由于訪问量过大而崩溃了.到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪.在数据库还 没罢工前.想方设法给它减负.这也是这篇文章的主要议题.

 memcached最吸引人的地方主要在于它的分布式.分布式对于互联网应用来讲,按照用途基本上可划分为三种方式:分布式计算.分布式存储和两者兼而有之.memcached是分布式存储的一种.我们常见的分布式存储大多数是将N台设备(server或者单独的存储)构建成盘阵,而memcached旨在构建一个高速的内存池.更通俗一点来讲:分布式计算是将N颗cpu组装成一颗cpu,分布式慢速存储是将N个硬盘组装成一个大硬盘,memcached是将N块内存组装成一块大内存.        有个朋友问:那是不是

1. 把java对象序列化成base64 存入缓存,不同平台可以反序列化. 2. 通过key去重复 3. 保存一些信息,供所有平台使用

1.memcached是什么 Memcached 常被用来加速应用程序的处理,在这里,我们将着重于介绍将它部署于应用程序和环境中的最佳实践.这包括应该存储或不应存储哪些.如何处理数据的灵活分布以 及如何调节用来更新 memcached 和所存储数据的方法.所有的应用程序,特别是很多 web 应用程序都需要优化它们访问客户机和将信息返回至客户机的速度.可是,通常,返回的都是相同的信息.从数据源(数据库或文件系统)加载数据十分低效,若是每次想要访问该信息时都运行相同的查询,就尤显低效.要是能从内存中

原文连接:http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/6745791# 原文作者:halfMe 转载注明以上信息! 1.memcached是什么 Memcached 常被用来加速应用程序的处理,在这里,我们将着重于介绍将它部署于应用程序和环境中的最佳实践.这包括应该存储或不应存储哪些.如何处理数据的灵活分布以 及如何调节用来更新 memcached 和所存储数据的方法.所有的应用程序,特别是很多 web 应用程序都需要优化它们访问客户机和将信

转载链接:http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/40598889 GitHub版本地址: https://github.com/cncounter/translation/blob/master/tiemao_2014/Redis_beats_Memcached/Redis_beats_Memcached.md 副标题: Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域 Memcached还是Redis? 在现代高性能Web

GitHub版本号地址: https://github.com/cncounter/translation/blob/master/tiemao_2014/Redis_beats_Memcached/Redis_beats_Memcached.md 副标题: Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域 Memcached还是Redis? 在现代高性能Web应用中这一直是个争论不休的话题. 在基于关系型数据库的Web应用须要提高性能时,使用缓存是绝大多数架构师的第一选择,自

GitHub版本地址: https://github.com/cncounter/translation/blob/master/tiemao_2014/Redis_beats_Memcached/Redis_beats_Memcached.md 副标题: Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域 Memcached还是Redis? 在现代高性能Web应用中这一直是个争论不休的话题. 在基于关系型数据库的Web应用需要提高性能时,使用缓存是绝大多数架构师的第一选择,自然

Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域 Memcached还是Redis? 在现代高性能Web应用中这一直是个争论不休的话题. 在基于关系型数据库的Web应用需要提高性能时,使用缓存是绝大多数架构师的第一选择,自然,Memcached和Redis通常是优先选择. 共同特征 都是 key-value 形式的内存数据库 都是NoSQL家族的数据管理解决方案 都基于同样的key-value 数据模型 所有数据全部放在内存中(这也是适用于缓存的原因) 性能得分不分伯仲,包括数

NoSQL 数据库产品学习总结(一) 本篇文章共分为四个章节,会陆续整理下 Memcached.Redis.tair.mongodb.hbase.SequoiaDB. Cassandra的相关知识. 本文为第一个章节,先简单介绍下memcached.reids,有理解不到位的地方,请指教. Memcached 1.简单介绍 Memcached 是暂时性建值存储的NoSQL产品(官网:memcached.org), 能够用它搭建一套快速的分布式缓冲系统.数据採用LRU算法存储在内存中,数据不会持久

db笔记本 mysql资源 mysql5.1中文参考手册 mysql管理 基于linux使用mysql二进制包安装mysql5.5 mysql client命令行选项 mysqld服务器系统变量和状态变量 mysql SQL服务器模式 mysql 账户管理 mysql日志文件 mysql列类型 mysql数据库操作 mysql创建和删除表 mysql修改表 mysql索引操作 mysql索引详解 mysql select操作 mysql insert操作 mysql load操作 mysql u

--cfq,deadline,noop--radi10,xfs,ext4--innodb_flush_log_at_trx_commit=0/1/2--sys_binlog=1/n CPU的利用特点• <5.1,多核心支持较弱• 5.1,可利用4个核• 5.5,可利用24个核• 5.6,可利用64个核• 每个连接对应一个线程,每个并发query只能使用到一个核 内存利用特点• 类似ORACLE的SGA.PGA模式,注意PGA不宜分配过大• 内存管理简单.有效.在高TPS.高并发环境下,可增加物理

Memcached是一个内存数据库,数据以key/value键值对的形式保存在服务器预先分配的内存区块中,由于Memcached服务自身没有对缓存的数据进行持久化存储的设计,因此,在服务器端的Memcached进程重启之后,数据就会丢失.且当内存中缓存的数据容量达到启动时设定的内存值时,也会自动使用LRU算法删除过期的数据 Memcached应用场景 作为数据库的查询数据缓存 作为集群节点的session会话共享存储 Memcached预热及重启 当需要大面积重启Memcached时,首先要在前

本课程专注于构建:高可扩展性.高性能.大数据量.高并发.分布式的系统架构. 从零开始.全面系统.成体系的软件架构课程,循序渐进的讲述构建上述系统架构所需要的各种技术知识和技能. 适应人群: 1:有一定工作经验,还未从事架构工作,但想要向架构方面发展的朋友2:已经开始从事架构工作,但想要系统学习提升的朋友3:了解一些架构的知识,但是一直停留在理论上,不会实际操作,也无法让这些理论知识落地的朋友4:有一定开发经验,想要系统学习架构方面的知识,扩展知识面和提升开发能力的朋友 技术要点: 1:构建基本的

redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库.   Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB.        Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大

一.nginx upstream 模块介绍 1.upstream模块介绍 nginx的负载均衡功能依赖于ngx_http_upstream_module模块,所支持的代理方式包括 proxy_pass. fastcgi_pass. memcached_pass等,新版Nginx软件支持的方式所有增加.本文主要讲解 proxy_pass代理方式. ngx_http_upstream_module模块允许Nginx定义一组或多组节点服务器组,使用时可以通过 proxy_pass代理方式把网站的请求发

1. junit用法,before,beforeClass,after, afterClass的执行顺序 一个测试类单元测试的执行顺序为: @BeforeClass –> @Before –> @Test –> @After –> @AfterClass 每一个测试方法的调用顺序为: @Before –> @Test –> @After 参考: http://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/9631193 2. 分布式

MemCache是一个自由.源码开放.高性能.分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度.MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串.对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用.API调用,或者页面渲染的结果.MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署.易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题,而所开放的AP

1.缓存定义 高速数据存储层,提高程序性能 2.为什么要用缓存(读多写少,高并发) 1.提高读取吞吐量 2.提升应用程序性能 3.降低数据库成本 4.减少后端负载 5.消除数据库热点 6.可预测的性能 3.缓存分类 3.1.单机缓存(localCache) 实现方案 1.基于JSR107规范自研(了解即可): 1.Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry. 2.CachingProv

一.高可用的Session服务器场景简介 1.1 应用服务器的无状态特性 应用层服务器(这里一般指Web服务器)处理网站应用的业务逻辑,应用的一个最显著的特点是:应用的无状态性. PS:提到无状态特性,不得不说下Http协议.我们常常听到说,Http是一个无状态协议,同一个会话的连续两个请求互相不了解,他们由最新实例化的环境进行解析,除了应用本身可能已经存储在全局对象中的所有信息外,该环境不保存与会话有关的任何信息.之所以我们在使用ASP.NET WebForm开发中会感觉不到Http的无状态特

一.高可用的Session服务器场景简介 1.1 应用服务器的无状态特性 应用层服务器(这里一般指Web服务器)处理网站应用的业务逻辑,应用的一个最显著的特点是:应用的无状态性. PS:提到无状态特性,不得不说下Http协议.我们常常听到说,Http是一个无状态协议,同一个会话的连续两个请求互相不了解,他们由最新实例化的环境进行解析,除了应用本身可能已经存储在全局对象中的所有信息外,该环境不保存与会话有关的任何信息.之所以我们在使用ASP.NET WebForm开发中会感觉不到Http的无状态特