上一篇介绍了Memcached基本使用方法<Memcached使用手册>,下面介绍java如何操作memcached.使用的是java_memcached-release_2.6.6. 一.使用方法 新建项目,添加相关jar包: 直接上代码了,注释写的很详细,不用多说了啊. package www.xufei.com; import com.danga.MemCached.MemCachedClient; import com.danga.MemCached.SockIOPool; publi

转载 http://www.voidcn.com/blog/u010408365/article/p-4972896.html xmemcached主要特性 高性能 XMemcached同样是基于java nio的客户端,java nio相比于传统阻塞io模型来说,有效率高(特别在高并发下)和资源耗费相对较少的优点.传统阻塞IO为了提高效率,需要创建一定数量的连接形成连接池,而nio仅需要一个连接即可(当然,nio也是可以做池化处理),相对来说减少了线程创建和切换的开销,这一点在高并发下特别明显

一. XMemcached 简单介绍 XMemcached 是一个新 java memcached client . 或许你还不知道 memcached 是什么?能够先看看这里.简单来说, Memcached  是一个高性能的分布式内存对象的 key-value 缓存系统,用于动态 Web 应用以减轻数据库负载,如今也有非常多人将它作为内存式数据库在使用, memcached 通过它的自己定义协议与客户端交互,而XMemcached 就是它的一个 java client实现. 二. 使用指南 2

一.XMemcached简介 XMemcached是一个新java memcachedclient.也许你还不知道memcached是什么?可以先看看这里.简单来说,Memcached 是一个高性能的分布式内存对象的key-value缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载,现在也有很多人将它作为内存式数据库在使用,memcached通过它的自定义协议与客户端交互,而XMemcached就是它的一个java客户端实现. Memcached的java客户端已经存在两个了:官方提供的基于传统阻塞

变更历史 2010-06-22 添加客户端分布和SASL验证两节,更新spring配置一节. 2010-06-23 添加maven依赖说明 2010-10-17 1.2.6 released 2011-01-04 1.3 released.添加failure模式和standby节点. XMemcached简介 XMemcached是一个新java memcached client.也许你还不知道memcached是什么?可以先看看这里.简单来说,Memcached 是一个高性能的分布式内存对象的

XMemcached Introduction XMemcached is a new java memcached client. Maybe you don't know "memcached" so far, you can check Here. It is a free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but in

主要是基于这几种方式http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7624822.html去实现与Spring集成,而个人建议使用Xmemcached去集成好一些,因为现在官方还在更新,具体参考:https://github.com/killme2008/xmemcached/wiki/Xmemcached%20%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8C%87%E5%8D%97 以下方式据说第一种会报错,没测试过. 既然已经使用Sp

XMemcached是memcached的一个java客户端,基于java nio,支持memcached的所有协议.本文简要介绍XMemcached的基本使用. 一.添加依赖 <dependency> <groupId>com.googlecode.xmemcached</groupId> <artifactId>xmemcached</artifactId> <version>2.4.0</version> </

incr.incrby.decr.decrby命令的作用和用法 redis中incr.incrby.decr.decrby属于string数据结构,它们是原子性递增或递减操作. incr递增1并返回递增后的结果: incrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或递减后的结果(incrby递增或递减取决于传入值的正负): decr递减1并返回递减后的结果: decrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或递减后的结果(decrby递增或递减取决于传入值的正负): 设置incr:key和decr

递增指令:incr(默认从0开始) 递减指令:decr(默认从0开始,递减会出现负数,这点跟memcache不一样,mc到0) 如下: 附上shardedJedisPool和JedisCluster的两种实现方式: shardedJedisPool: @Override public Long decr(String key) { ShardedJedis jedis = null; Long result = 0l; try { jedis = shardedJedisPool.getReso

目前广泛使用的分布式缓存Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减,对应到具体命令中就是incr和decr命令. incr/decr是原子性操作(memcached 1.2.4及以后版本加入/redis),其被广泛应用于计数器和限速器. 一.分布式缓存Redis和Memcached在这两个命令的具体语法上的不同 Redis的incr命令语法分两种: 1)incr key,即将指定主键key的value值加一: 2)incrby key increment,即将指定主键key的

http://snowolf.iteye.com/blog/1677495 近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最好成绩,1秒钟可以并发6次,赶在Database入库前,Cache进行Missing Loading前,强占这其中十几毫秒的时间,进行恶意攻击. 相关链接: Memcached笔记——(一)安装&常规错误&监控Memcached笔记——(二)XMemcached&Spring集成 Me

内容并发抢购系统注意事项高并发架构设计描述程序端核心代码实现订单流程mysql 端并发解决方案注意事项(1)高并发环境下,对于服务器cup.内存.网络宽带使用率会瞬间暴涨,需要注意对同服务器上其他应用的影响.(项目解耦,高并发应用独立部署)(2)服务器高负载运行,容易出现死机,重启服务器场景,要提前考虑内存(redis)数据备份与恢复,防止用户抢购数据丢失.(3)高并发应用首先要注重稳定性,其次是性能上优化.(4) 一台服务器能够支持多少并发量nginx服务为例:worker_processes

常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行(比如一个POSIX线程或者一个Windows线程)这些线程将由操作系统来全权管理.线程一旦启动,将独立执行直到目标函数返回.可以通过查询一个线程对象的状态,看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程,并等待它终止Python 解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分 daemon 对于需要长时间运行的线程或者需要一直运行的后台任务,可以用后台线程(也称为守

对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了 在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制. 方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁   方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁 Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不

转载地址:http://bradyzhu.iteye.com/blog/2270698 1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:

1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:LPUSH)或者尾部(右边:RPUSH) 一个列表最多可以包含232-1个元素(4294

近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最好成绩,1秒钟可以并发6次,赶在Database入库前,Cache进行Missing Loading前,强占这其中十几毫秒的时间,进行恶意攻击. 相关链接: Memcached笔记——(一)安装&常规错误&监控Memcached笔记——(二)XMemcached&Spring集成 Memcached笔记——(三)Memcached使用总结  Memcached

ID生成器是指能产生不重复ID服务的程序,在后台开发过程中,尤其是分布式服务.微服务程序开发过程中,经常会用到,例如,为用户的每个请求产生一个唯一ID.为每个消息产生一个ID等等,ID生成器也是进行无状态服务开发的重要需求之一. ID生成器有其特殊要求: (1)    产生的ID不能重复,在任何情况下产生的ID都不能重复,例如:在ID生成器程序重启之后,ID生成器产生的新ID不能与重启之前产生的ID重复: (2)    ID尽可能短小,由于很多情况下,ID需要被存储或者传输,因此在满足ID不重复

背景   “线下没问题的”. “代码不可能有问题 是系统原因”.“能在线上远程debug么”    线上问题不同于开发期间的bug,与运行时环境.压力.并发情况.具体的业务相关.对于线上的问题利用线上环境可用的工具,收集必要信息 对定位问题十分重要.    对于导致问题的bug.资源瓶颈很难直观取得数据,需要根据资源使用数据.日志等信息推测问题根源.并且疑难问题的定位通常需要使用不同的方法追根溯源.    这篇wiki我对自己使用过的工具做了整理,并分享一些案例. 1.  常见问题1.1 可用性

面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案. 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀.商品抢购.群红包.抢优惠劵.抽奖....... 秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉.抢购商品很好|抢手.大幅推广|广为人知.瞬时售空.一般是定时上架.持续时间短.瞬时并发量高...... 秒杀.抢购技术特点 读多写少.高并发.资源冲突 知道这些,恭喜你,获得10分. 分析技术特点: 秒杀/抢购技术特点 1.读多写少 缓存 2.高并发 1.限流 2.负载均衡 (单体to