Linux内存带宽的一些测试笔记 首页 所有文章 2014年10月 GNU/Linux系统  2014-10-21 13:20  GNU/LINUX系统 内存带宽 1k 字  669 次 最近要测一下设备的内存性能,于是找了些资料,用了些工具,写了些笔记.那个设备是intel的CPU,而intel有个很强大的工具,叫PTU,但我死活找不到下载链接,找到的文章是几年前写的,从那篇文章看是可以使用的,但我却无缘使用.在测试前,理应了解本机所具备的特点,比如CPU频率.内存频率.内存大小,等等信息.查

转自:https://blog.csdn.net/subfate/article/details/40343497 版权声明:本文为迟思堂主人李迟原创文章,版权所有.可随便任意使用(包括学习研究商用),但由此带来的成果或后果,概与作者无关.胡乱修改的,不注明出处的,概不负责. https://blog.csdn.net/subfate/article/details/40343497 最近要测一下设备的内存性能,于是找了些资料,用了些工具,写了些笔记.那个设备是intel的CPU,而intel有

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本文介绍关于Linux系统(适用于centos/ubuntu等)的内存带宽测试工具-mbw.内存性能测试工具包括: 内存带宽测试工具——mbw: 内存压力测试工具——memtester: 内存综合性能测试工具——lmbench: 内存申请(顺序/随机)与(读/写)速度测试工具——sysbench

#include <iostream> using namespace std; void *memory(void *dst,const void *src,size_t s) { const char* psrc=static_cast<const char*>(src); char* pdst=static_cast<char*>(dst); if(psrc==NULL||pdst==NULL) return NULL; if(pdst>psrc&&

在测试前,理应了解本机所具备的特点,比如CPU频率.内存频率.内存大小,等等信息. 查看CPU用如下命令(多少个核,频率,特性等): cat /proc/cpuinfo 查看内存用如下命令:(只有当前内存大小,已用空间等等,不能看到内存频率) cat /proc/meminfo 要查看内存型号和频率等信息,用如下的命令: sudo dmidecode -t memory 查看cpu内核频率命令: cat /proc/cpuinfo |grep MHz|uniq 内存带宽的计算公式是:带宽=内存核

MBW内存测试 https://www.cnblogs.com/dongdongwq/p/5431561.html 在测试前,理应了解本机所具备的特点,比如CPU频率.内存频率.内存大小,等等信息. 查看CPU用如下命令(多少个核,频率,特性等): cat /proc/cpuinfo 查看内存用如下命令:(只有当前内存大小,已用空间等等,不能看到内存频率) cat /proc/meminfo 要查看内存型号和频率等信息,用如下的命令: sudo dmidecode -t memory 查看cpu

Memtester简单介绍 Memtester主要是捕获内存错误和一直处于很高或者很低的坏位, 其测试的主要项目有随机值,异或比较,减法,乘法,除法,与或运算等等. 通过给定测试内存的大小和次数, 可以对系统现有的内存进行上面项目的测试. 安装 wget http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/memtester-4.3.0.tar.gz tar zxvf memtester-4.2.2.tar.gzcd memtester-4.2.2

翻译没有追求信达雅,不是为了学英语翻译,是为了快速了解新特性,如有语义理解错误可以指正.欢迎加微信12735770或QQ12735770探讨oracle技术问题:) In-Memory Column Store内存列存储 Starting in Oracle Database 12c Release 1 (12.1.0.2), the In-Memory Column Store (IM column store) is an optional, static SGA pool that sto

原文:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing.下面的翻译,我是基于科学网翻译基础上进行优化.修改.补充,这篇译文翻译得很不错.在此基础上,我增加了来自英文原文的图和表格数据,以及译文中缺少的未翻译的部分.如果翻译措辞或逻辑有误,欢迎

iOS学习(C语言)知识点整理 一.内存管理 1)malloc , 用于申请内存; 结构void *malloc(size_t),需要引用头文件<stdlib.h>:在堆里面申请内存,size_t,表示申请空间的大小,单位是字节:如果申请成功,返回这段内存的首地址,申请失败,返回NULL;申请的内存空间需要手动初始化. 注意点: 1.可能会申请失败,所以需要判断返回是否是NULL. 2.申请的内存需要强制转换为指定的数据类型,例如:(int*)malloc(10*sizeof(int)) 3.

昨天自己动手实现memcpy这个函数,用一个例程试了一下,结果正确,满心欢心,可是有些地方想不明白,于是百度了一下,结果自己写的函数简直无法直视. 觉得还是写个总结,以示教训. 先贴上我自己的函数: char *mymemcpy(char *dest, const char * src, int n) { char *pdest; char *psrc; pdest = dest; psrc = src; for(n; n>0; n--) { *pdest = *psrc; pdest++; p

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了.如果你正在使用这个默认堆内存配置,你的集群配置可能会很快发生问题. 这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存(下面就说内存好了),最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量.服务进程在启动时候会读取这个变量,并相应的设置堆的大小.设置命令如下: export ES_HEAP_SIZE=10g 此外,你也可以通过命令行参数的形式,在程序启动的时候把内存大小传递给它: ./b

内存映射文件是利用虚拟内存把文件映射到进程的地址空间中去,在此之后进程操作文件,就 像操作进程空间里的地址一样了,比如使用c语言的memcpy等内存操作的函数.这种方法能够很好的应用在需要频繁处理一个文件或者是一个大文件的场合, 这种方式处理IO效率比普通IO效率要高 共享内存是内存映射文件的一种特殊情况,内存映射的是一块内存,而非磁盘上的文件.共享内存的主语是进程(Process),操作系统默认会给每一 个进程分配一个内存空间,每一个进程只允许访问操作系统分配给它的哪一段内存,而不能访问其他进

内存和字符串函数 1) bcmp 比较内存内容 相关函数 bcmp,strcasecmp,strcmp,strcoll,strncmp,strncasecmp表头文件 #include<string.h>定义函数 int bcmp ( const void *s1,const void * s2,int n);函数说明 bcmp()用来比较s1和s2所指的内存区间前n个字节,若参数n为0,则返回0.返回值 若参数s1 和s2 所指的内存内容都完全相同则返回0 值,否则返回非零值.附加说明 建议

交换机的背板带宽,交换容量,包转发率区别 背板带宽指的是背板整个的交换容量,交换容量指cpu的交换容量,包转发指的是三层转发的容量 一.背板带宽 1.交换机背板带宽含义 交换机的背板带宽也叫背板容量,是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量.背板带宽标志了交换机总的数据交换能力,单位为Gbps,一般的交换机的背板带宽从几Gbps到上百Gbps不等.一台交换机的背板带宽越高,所能处理数据的能力就越强,但同时设计成本也会越高. 2.交换机的内部结构 背板带宽资源的利用率与交换机的内

为什么要使用共享内存呢,因为共享内存的访问速度快.这是首先要明确的,下面详细研究. cuda程序中的内存使用分为主机内存(host memory) 和 设备内存(device memory),我们在这里关注的是设备内存.设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要在device上申请内存空间,然后把host上的数据传入device内存.cudaMalloc()申请的内存,还有在核函数中用正常方法申请的变量的内存.这些内存叫做全局内存,那么还有没有别的内存种类呢?常用的还有共

今天给大家介绍一种比较新奇的程序性能优化方法-大页内存(HugePages),简单来说就是通过增大操作系统页的大小来减小页表,从而避免快表缺失.这方面的资料比较贫乏,而且网上绝大多数资料都是介绍它在Oracle数据库中的应用,这会让人产生一种错觉:这种技术只能在Oracle数据库中应用.但其实,大页内存可以算是一种非常通用的优化技术,应用范围很广,针对不同的应用程序,最多可能会带来50%的性能提升,优化效果还是非常明显的.在本博客中,将通过一个具体的例子来介绍大页内存的使用方法. 在介绍之前需要

转载自:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 摘要 本文提出了分布式内存抽象的概念--弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算.现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域很常见:二是交互式数据挖掘工具.这两种情况下,将数据保存在内存中能够极大地提高性能.为了有效地实现容错,R

ylbtech-未来-区块链-Micron:区块链永远不会忘记:内存对这项革命性技术的推动作用 1.返回顶部 1. 俗话说,大象永远不会忘记.区块链亦是如此. 内存是区块链的核心,它是一种以关键方式构建的突破性计算机编程语言,与人的心智非常相似.正如我们的记忆通过联想而联系在一起一样,例如,鸡汤的味道可能会唤起人们对孩子的关怀,香水的香味可能会让人联想到曾经的爱情,交易“链”中的每个代码“块”也是这样,与之前的区块密不可分. 就像谚语中所说的大象一样,区块链的内存也是绝对可靠的.由于每个新区块都