最近生产库反应出一个问题,某张表的主键ID并没有按照原计划的期望增加,而是间歇性跳号,每次跳2万多,经过研究发现是某个同步过程的merge into引起的,具体语句如下 merge into t_ifi_invest_ordplan_detail a using (select f.client_id, f.fund_account, f.fund_code, f.fund_company, f.balance, f.allotno, f.en_fund_date, f.start_date,

我们都知道oracle merge可以用来增和改,很少用它来删除.但是有时候我们仍然需要该特性,以提高性能,典型的场景就是将业务库逻辑删除的记录同步到查询库的时候,做真正的物理删除,这个时候merge的delete子句就再恰当不过了.如下所示: MERGE INTO A USING (EMPLOYEE) B ON (A.EMPLOYEEID = B.EMPLOYEEID AND A.YEAR = B.YEAR) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET balance = b.b

对象是javascript的基本数据类型.对象是一种复合值.它将很多值(原始值 或者其他对象)聚合在一起.可通过名字访问这些值.对象也可以看做是属性的无序集合,每个属性都有一个名/值.属性名是字符串,因此我们可以把对象看成是从字符串到值的映射.这种基本数据结构还有很多叫法,有些我们已经非常熟悉,比如“散列”(hash).“散列表”(hashtable).“字典”(dictionary).“关联数组”(assciativeArray).然而对象不仅仅是字符串到值的映射,除了可以保持的自有的属性,j

Effective Java笔记一 创建和销毁对象 第1条 考虑用静态工厂方法代替构造器 第2条 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器 第3条 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性 第4条 通过私有构造器强化不可实例化的能力 第5条 避免创建不必要的对象 第6条 消除过期的对象引用 第7条 避免使用终结方法 第1条 考虑用静态工厂方法代替构造器 对于类而言, 最常用的获取实例的方法就是提供一个公有的构造器, 还有一种方法, 就是提供一个公有的静态工厂方法(static factory

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:张秀云 前言 最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容如下: 一.Hbase介绍二.Hbase的Region介绍三.Hbase的写逻辑介绍四.Hbase的故障恢复五.Hbas

1.系统架构 1.1 图解   从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 1.2 client HBase 有两张特殊表: 1).META.:记录了用户所有表拆分出来的的Region映射信息,.META.可以有多个 R

一.Hbase介绍 二.Hbase的Region介绍 三.Hbase的写逻辑介绍 四.Hbase的故障恢复 五.Hbase的拆分和合并 如下ppt所示: 下面就来针对各个部分的内容来进行详细的介绍: 一.Hbase介绍 1.Hbase简介 Hbase是Hadoop Database的简称 ,Hbase项目是由Powerset公司的Chad Walters和Jim Kelleman在2006年末发起,根据Google的Chang等人发表的论文“Bigtable:A Distributed Stor

一个典型PHP支付系统的设计与实现 参考:blog.sina.com.cn/s/blog_81f6205801017ec8.html 微信支付开发: http://www.cnblogs.com/txw1958/p/wxpayv3-bill.html 画了2周时间写的,麻雀虽小五脏俱全,各种必须的模块如账户加锁,事务性保证,流水对帐等都是有完整实现的,整个开 发过程中有很多经验积累,再加上在网上搜索了一下,大部分都是些研究性的论文,对实际使用价值不大,所以这次特意拿出来和大家分享一下. 这个系统

1.HBase HBase: Hadoop Database,根据Google的Big Table设计 HBase是一个分布式.面向列族的开源数据库.HDFS为Hbase提供了底层的数据存储服务,MapReduce为Hbase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供了稳定的服务和Failover机制,Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储读取的分布式数据库解决方案. HBase是Google Big Table的开源实现,但是也有很多不同之处: 存储系统:Go

1.Transaction ID 生成机制 在有的情况下,我们需要得到固定格式的序列号,而不是数据库默认的自增序列号, 1.1 通常方式(隐式生成并通过触发器实时插入相关表) 例如我们要求此序列号必须有固定前缀,长度必须固定为12为,必须自增,要怎么实现呢. 通常情况下,可以在Oracle中定义一个序列, CREATE SEQUENCE seqTest INCREMENT -- 每次加几个 START -- 从1开始计数 NOMAXvalue -- 不设置最大值 NOCYCLE -- 一直累加,

注:转自 Hbase技术详细学习笔记 最近在逐步跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容如下: 一.Hbase介绍 二.Hbase的Region介绍 三.Hbase的写逻辑介绍 四.Hbase的故障恢复 五.Hbase的拆分和合并 如下ppt所示:

参考自:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-gtids-lifecycle.html 笔记说明: 本文翻译自官网,当然会根据语义做一些解释或总结简化,有些地方为了理解顺畅也有删减,有些地方直接翻为中文略显生硬,如有疑问请直接参考上述链接中的原文. 本文主要介绍GTID的生成方式.基于GTID的主从同步时的工作机制,对于如何搭建GTID主从复制以及GTID主从复制为何可以实现并行复制的原理未做详细介绍,后者原理可以参考innodb

功能: 1. 允许/限制对表的修改 2. 自动生成派生列,比如自增字段 3. 强制数据一致性 4. 提供审计和日志记录 5. 防止无效的事务处理 6. 启用复杂的业务逻辑 开始 create trigger biufer_employees_department_id before insert or update of department_id on employees referencing old as old_value new as new_value for each row wh

有时候业务需要生成唯一标识符,但又不能依赖于数据库中自动递增的字段产生唯一ID,比如多表同一字段需要统一一个唯一ID,此时我们就需要用程序来生成一个唯一的全局ID. UUID UUID是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的. UUID是一个128bit的数字,也可以表现为32个16进制的字符(每个字符0-F的字符代表4bit),中间用"-"分割. 时间戳+UUID版本号: 分三段占16个字符(60bit+4bit), Clock Sequence号与保留字

有时候业务需要生成唯一标识符,但又不能依赖于数据库中自动递增的字段产生唯一ID,比如多表同一字段需要统一一个唯一ID,此时我们就需要用程序来生成一个唯一的全局ID. UUID UUID是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的. UUID是一个128bit的数字,也可以表现为32个16进制的字符(每个字符0-F的字符代表4bit),中间用"-"分割. 时间戳+UUID版本号: 分三段占16个字符(60bit+4bit), Clock Sequence号与保留字

Ø  简介 在平常编写增删改的 SQL 语句时,我们用的最多的就是 INSERT.UPDATE 和 DELETE 语句,这是最基本的增删改语句.其实,SQL Server 中还有另外一个可以实现增删改的语句,那就是本文将要介绍的 MERGE 语句. 1.   什么是 MERGE 语句 1)   MERGE 语句可以在一条语句中,根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作. 例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步. 2)   为什么使用 ME

SQL Server 2008提供了一个增强的SQL命令Merge,用法参看MSDN:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx 功能:根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步. 我们看一个例子,假如,有一总产品列表,一个分店产品列表,需要从分店添加产品时更新总产品列表. 总产品表,分店产品表结构完全一致: 复制代码代码如下: if O

asp.net Repeater控件分页时,序号列翻页重新从1开始计数问题的解决思路及方法: 一般情况下,使用 <%# Container.ItemIndex + 1% > 给序号列来自增. 但是在有分页情况下,这样做的结果就是在下一页的时候重新从一开始. 网上找到的资料是有的解决方案是绑定<%#Container.DataSetIndex+1 %>,还有的是在后台另构造序号列column来解决,都挺麻烦.最后还是找到了最简单的方法解决,就是写个三元运算符判断一下是否第一页 <

原来一直没注意,merge是可以支持delete,只不过必须的是on条件满足,也就是要求系统支持逻辑删除,而非物理删除. Using the DELETE Clause with MERGE Statements You may want to cleanse tables while populating or updating them. To do this, you may want to consider using the DELETE clause in a MERGE state

话不多上,直接上码 public class TestService { @Resource RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public String getId() { SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date date=new Date(); String formatDate=sdf.format(date); String key

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