CK 分布式表和本地表 ck的表分为两种: 分布式表 一个逻辑上的表, 可以理解为数据库中的视图, 一般查询都查询分布式表. 分布式表引擎会将我们的查询请求路由本地表进行查询, 然后进行汇总最终返回给用户. 本地表: 实际存储数据的表 1. 不写分布式表的原因 分布式表接收到数据后会将数据拆分成多个parts, 并转发数据到其它服务器, 会引起服务器间网络流量增加.服务器merge的工作量增加, 导致写入速度变慢, 并且增加了Too many parts的可能性. 数据的一致性问题, 先在分布式

点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler 精彩回顾 近期,初灵科技的大数据开发工程师钟霈合在社区活动的线上 Meetup 上中,给大家分享了<基于 Apache DolphinScheduler 对千亿级数据的应用实践>主题演讲. 我们对于千亿级数据量的数据同步需求,进行分析和选型后,初灵科技最终决定使用DolphinScheduler进行任务调度,同时需要周期性调度 DataX.SparkSQL

在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB,都是我们在技术选型过程中的一个备选方案.虽然说最后我们并没有选择Cassandra,但是在整个技术选型过程中所接触到的一系列内部

转载原文:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5299495.html Cassandra简介 在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库--Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB

开始前,先看下要实现的微信接口,上传多媒体文件,这个接口是用Form表单形式上传的文件.对我来说,对http的Form表单一知半解,还好,查到这个资料,如果你也和我一样,必须看看这篇文章. 在xalion窑主的指导下,我使用了indy自带的TIdMultiPartFormDataStre am类,来提交上传的文件. 如果使用indy的idhttp,则调用这个方法,即可以提交Form. function Post(AURL: string; ASource: TIdMultiPartFormDat

一.CK 分布式表和本地表 (1)CK是一个纯列式存储的数据库,一个列就是硬盘上的一个或多个文件(多个分区有多个文件),关于列式存储这里就不展开了,总之列存对于分析来讲好处更大,因为每个列单独存储,所以每一列数据可以压缩,不仅节省了硬盘,还可以降低磁盘IO. (2)CK是多核并行处理的,为了充分利用CPU资源,多线程和多核必不可少,同时向量化执行也会大幅提高速度. (3)提供SQL查询接口,CK的客户端连接方式分为HTTP和TCP,TCP更加底层和高效,HTTP更容易使用和扩展,一般来说HTTP

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 本文档从源码角度分析了,hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程.之前在<wal线程模型源码分析>中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都

孤荷凌寒自学python第七十九天开始写Python的第一个爬虫9 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天终于完成了对docx模块针对word文档的段落对象的操作的学习,并通过函数封装,使得可以轻松一点直接向word文档中添加一个或多个段落文本并且设置段落的格式. 一.完成了批量添加word文档段落的函数 ``` def addPToDocx(f,strp,strfont='宋体',fontsize=14,fontcolor=RG

国内研究landsat8温度反演的人员很多,但是现有算法一般都是一景为例子,进行开展. 这有一个局限性,当研究的尺度很大时,就需要比较大的运算量了,例如全省温度,全国温度,全球温度,当然大家可能会说,可以用modis数据进行,我们当然不用modis,我用Landsat做中高尺度温度反演,我目前基于单通道算法,做出了全国中高分辨率的温度产品,目前来说,效果还是不错的,跟大气传输方法进行了对比,精度控制在1摄氏度以内. 我选择2017年进行实验,GEE总共运算了4759景Landsat影像,耗时大概

在clickhouse使用过程中,针对数据量和查询场景,MergeTree是最常用也是较为合适的表引擎.针对特定的业务,MergeTree的子引擎可以针对不同的业务而定,但都基于MergeTree引擎 1. ReplacingMergeTree 说明: 该引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除具有相同主键的重复项.数据的去重只会在合并的过程中出现.合并会在未知的时间在后台进行,所以你无法预先作出计划.有一些数据可能仍未被处理.因此,ReplacingMergeTree适用于在后台清除重复

1.python关于字典如何式化地写入文件之中 如何写入:https://blog.csdn.net/qq_15642411/article/details/79943741 (推荐使用json包) 参看:https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/102858447?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.no

对C++了解的不多,我的需求是往JSON文件里写入字符串,这种方式不需要用开源的库,直接写文件就可以.附上代码需要包含studio.h头文件以计fstream long a=123456; char json[1024]={0}; printf("[{ \"TXPerSecdata\":\"%ld\"} ]",a); sprintf(json,"[{ \"TXPerSecdata\":\"%ld\"

1 练习讲解(此处自己没跑通,以后debug) 题目见flink---实时项目---day02 kafka中的数据,见day02的文档 GeoUtils package cn._51doit.flink.day07; import ch.hsr.geohash.GeoHash; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObjec

Clickhouse - MergeTree原理 MergeTree引擎以及隶属于MergeTree引擎族的所有引擎是Clickhouse表引擎中最重要, 最强大的引擎. MergeTree引擎族中的引擎被设计用于将大量数据写入表中. 这些数据被快速的写入每个表的每个part, 然后在Clickhouse底层会进行多个parts的合并(merge). 这种形式的处理比在插入过程中不断重写存储中的数据要高效得多. 主要的功能点: 存储按主键(primary key)排序的数据. 这允许用户可以创建

目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表中含有重复的数据.ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据.但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据. ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和M

你是否遇到过当使用一个涉及到Cookie操作的网站或者管理系统时,IE 6.7.8.9下都跑的好好的,唯独到了IE10.11这些高版本浏览器就不行了?好吧,这个问题码农连续2天内遇到了2次.那么,我们就来看看,这个问题的前因后果. 先说下这2次的使用场景,一次是在某页面中,先存Cookie,然后再入库记录相关数据,但是发布到生产环境后,入库操作没有发生:后来通过打印日志发现问题卡在这里: if (Request.Browser.Cookies) 也就是说,在客户端是IE10的环境下,这里返回Fa

面向Windows的编程人员应该不会对Event Log感到陌生,以至于很多人提到日志,首先想到的就是EventLog.EventLog不仅仅记录了Windows系统自身针对各种事件的日志,我们的应用也可以利用提供的API将日志消息写到EventLog中.与EventLog相关的API都定义在System.Diagnostics.EventLog这个类型中,我们不仅仅可以利用它读取.写入和删除日志,还可以使用它来创建和删除Event Source..NET Core的日志模型利用EventLog

定义在NuGet包"Microsoft.Extensions.Logging.Debug"中的DebugLogger会直接调用Debug的WriteLine方法来写入分发给它的日志消息.如果需要使用DebugLogger来写日志,我们需要将它的提供者DebugLoggerProvider注册到LoggerFactory上.由于定义在Debug类型中的所有方法都是针对Debug编译模式的,所以在只有针对Debug模式编译的应用中使用DebugLogger才有意义.这里将的"De

最近在做打包的工作,应用程序的配置信息可以放在注册表文件中,但是在以前的16位操作系统下,配置信息放在Win.ini文件中.下面介绍一下Win.ini文件的读写方法和注册表的编程. 先介绍下Win.ini,,win.ini是Windows系统的一个基本系统配置文件.WIN.INI文件包含若干小节,每一节由一组相关的设定组成.文件配保存了诸如影响Windows操作环境的部分.控制系统界面显示形式及窗口和鼠标器的位置.联结特定的文件类型与相应的应用程序.列出有关HELP窗口及对话窗的默认尺寸.布局.

1 主从分离 从表读取,主表可以去掉索引 2 先写入到文件或redis,定时刷新到库 3 用nginx 4 分库 分表 每个库表的数据总量少了 插入会快一点 5 最大限度减少查库的次数 6 一条sql语句插入多条 7 提高硬件性能 8 使用插件 比如handlersocket