MES是智能工厂的核心,将前端产品设计.工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合,实现产品设计.生产过程.维修服务闭环协同全生命周期管理. APS就是高级计划排程 应该说APS本来是MES的一个模块,也许是因为优化排产太重要了,技术门槛太高了,才拿出来单独作为一个功能软件使用.APS要满足资源约束,均衡生产过程中各种生产资源;要在不同的生产瓶颈阶段给出最优的生产排程计划;要实现快速排程并对需求变化做出快速反应. 不能小看仅仅是一个车间一个工厂的计划排程问题,从学术上讲,这是一个

ERP是什么?MES是什么?APS又是什么?无论他们有什么功能,对企业有什么意义,不过都是计算机在读写一些数据而已.实际上这一切的本质不过是数据在硬盘和内存中快速的读和写. ERP是--,APS是--,MES是--.,这些概念早已为大家所熟知,谁也改变不了,所以不必多说.本文要做的是对它们所共有的'生产计划'部分的对比和分析. 首先,我们谈论的是一个关于计算机的话题,那么就有一个最基本的问题:计算机能干什么?对这个问题似乎答案太多了,计算机本身就是一个大千世界,随便就能找出很多种答案.但是告诉你

众所周知软件执行效率受制于硬件性能,市面上的APS产品多为单机版本,企业要应用好APS,保证紧急插单.计划下发全程无忧,用户电脑硬件性能是不容忽视的一大瓶颈.APS的直接用户是车间管理人员.计划员,而这些用户的办公电脑计算能力一般只能满足日常办公需求,在享受APS带来灵活调整计划的满满幸福感同时排计划的漫长等待时间也令计划员痛苦不堪. 传统APS提供的解决方案有两种:一是更新办公电脑,换上主流PC.二是在远程服务器上使用APS系统.两者各有弊端.前者更新PC需要消耗企业经费,若多车间多工厂多部门

(一)智能工厂建设核心 <中国制造2025>明确提出要推进制造过程智能化,智能工厂是实现智能制造的重要载体.作为智能工厂,在生产过程应实现自动化.透明化.可视化.精益化的同时,产品检测.质量检验和分析.生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成,工厂的多个车间之间实现信息共享.准时配送.协同作业.一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产计划指挥中心,对整个工厂进行生产计划的指挥和调度,及时发现和解决突发异常问题,这也是智能工厂的重要标志. 智能工厂的建设核心必须依赖无缝集成的信息系统

随着公司业务发展,苏州纽威阀门公司将承接来自各个国家的更多产品业务,越来越多的客户要求对产品进行精确的交期预估和管理.而目前对产线的产能管理仅限于人工静态产能计算. 由于产品繁多,生产流程各异,不同产品使用的加工资源错综交互.加上订单.产品.以及测试资源的可变因素,人工难以模拟出精确的交期.这样就造成了交期冗长.交期达成率低,难以满足客户的需要. 难以根据现有的采购信息和库存进行交期预估,难以计算现有产能下原料的需求日期,造成库存浪费.APS(高级计划排程系统)系统的导入也就此走入公司视野. 项

企业背景: 苏州纽威阀门股份有限公司(下文简称:纽威阀门)成立于1997年,总部设在江苏苏州.自成立以来一直致力于工业阀门的研发与制造,以为客户提供全套工业阀门解决方案为目标.纽威阀门通过企业的努力发展,已从16年前以12.5万元资本起家的民营企业,发展成为年生产能力达60万台,销售收入近20亿元的国内阀门行业的最大制造商,同时也成为了世界著名的工业阀门制造商. 一.企业信息化建设方面的现状 目前阀门市场总特点为“多品种.小批量.定制化生产”,而当前纽威阀门的运营模式是100%按订单生产,成品.

为什么众多的ERP软件公司没有推出相关产品,当然可以肯定的是并非客户没有此观念,如果一定要说,也只能说目前的需求还不是非常强烈,从ERP厂商非常急切的与APS公司合作,甚至有高价购买APS公司代码的情况出现,就可以知道市场和客户对APS的需求程度. ERP与APS有着本质的技术区别 首先,ERP与APS虽然都是企业信息化工具,但它们解决的问题(目前应用解决的问题)截然不同,ERP专注业务逻辑管理,数据流程管理,而APS则是为了解决复杂的逻辑计算. 从业务的定位就决定了它们的性质,ERP是管理软件

一项技术从概念推广到实际应用推广需要十五到二十年时间,21世纪的头十年是APS的概念推广时期,随着理论的成熟,软件的实用化,企业应用的深入,下一个十年,APS将是实际应用推广的时期. APS兴起 从上个世纪初到现在,是APS在中国的概念推广阶段,越来越多的企业认识到生产计划的核心作用,并开始关注如何做好一个生产计划.除了企业,越来越多的爱好者也投入到APS领域,正因为有了应用的需求,所以一些高校研究者将APS的理论从高校实验室里搬到企业应用现场,也有海外的APS实践者们纷纷回到国内进行APS应用

大规模定制(Mass Custermization) ,其目标是大规模生产定制化产品,并且在效率.质量(一致性)等指标方面与大规模批量生产等齐. 这是一种理想或者追求,其提出的背景是目前越发普遍的多品种.变批量.研产混线的生产特点. 大规模定制具有丰富的内涵,设计的模块化是源头,但这个范围就有点大了,设计与制造各司其职是目前普遍的常态. 因此,本文重点从制造方面,尤其是执行控制角度,对大规模定制下的MES策略,做出一些初步思考. (1)模式:定制分离点决定了MES的根本模式 大规模定制具有定制分

1 书名:<ERP 理论.方法与实践> 作者: 周玉清等编著 出版社:电子工业出版社 简介:本书全面介绍了ERP的基本原理和处理逻辑,以大量篇幅讨论了ERP的计划功能,特别是主生产计划功能及其相关的重要念.理论和方法,如资源计划.粗能力计划.计划物料清单.可承诺量(ATP).计划时界.最终装配计划及两级主生产计划等内容:分析和讨论了ERP的效益和ERP为企业经营运作的各个方面带来的深层次的变化.ERP软件系统的选型以及ERP实施和运行管理的方法与策略:介绍了国际上广泛使用的ERP实际应用的评估

1.背景及概述 1.1 背景 在做NFV的过程中,由于控制面进程被放置到不同虚拟机中,中间可能跨越路由器,因此期间网络有可能震荡,这种情况下保证高可用性就必须有保护机制,本文正是在这种背景下的考虑. 1.2 概述 原理其实很简单,有两个原则,一是这种保护机制不能让业务感知,二是尽可能简单. 2. 详述 2.1 正常交互 (1)源进程发送消息给目的进程 (2)目的进程回应消息给源进程 注意的是这些应该封装成公共库,以便复用. 2.2 异常交互 异常交互为两个方面,一是上述msg由于震荡被丢或被严重

摘要:成功的应用程序离不开测试人员和QA团队反复地测试,应用程序在进行最后的部署之前,需要通过测试来确保它的负载管理能力以及在特殊情况下的工作条件和工作加载情况. %R[)vA t]N0 测试是应用程序生命周期里至关重要的一步,应用程序在进行最后的部署之前,需要通过测试来确保它的负载管理能力以及在特殊情况下的工作条件和工作加载情况. 51Testing软件测试网tN U%hG!]+L9gr 网络上许多开源的Java测试工具,然而真正经得起时间和实践考验的不多,本文例举了Java里的四大开源测试工

在PCB行业中,工程系统是主要数据生产者,而这些数据不仅仅给自己系统使用呀,我们需要将数据传递到各系统,才达到各系统共同协作的目的. 这里以问答方式对实现方式进行讲解.呵呵呵! 后台自动集成问题解答: 一.工程系统中数据是主动推送还是被动拉取? 工程系统中的数据通常采用是主动推送到各系统中去的(MES,OMS,APS,ADD,ERP,集成平台) 二.工程系统与多少个系统集成,集成关系图是怎么的呢? 目前工程与6个系统有集成关系,集成关系图如下所示. 三.怎么实现后台自动集成的? 当工程MI流程指

环境:导入POI对应的包 环境: Spring+SpringMVC+Mybatis POI对应的包 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>3.14</version> </dependency> <dependency> <groupId>org

目录 钩子(Hooks) 引导时的Hook方法 初始化时的Hook方法 测试运行时的Hook方法 收集用例时的Hook方法 生成测试结果时的Hook方法 调试/交互Hook方法 返回: Pytest权威教程 钩子(Hooks) 参考: 编写插件. 引用可由conftest.py文件实现的所有Hook方法. 引导时的Hook方法 引导时的Hook方法要求尽早注册插件(内部和setuptools插件). pytest_load_initial_conftests(early_config,parse

前言 pytest 的钩子函数有很多,通过钩子函数的学习可以了解到pytest在执行用例的每个阶段做什么事情,也方便后续对pytest二次开发学习.详细文档可以查看pytest官方文档https://docs.pytest.org/en/latest/reference/reference.html?highlight=hook#hooks 钩子函数总结 第一部分:setuptools 引导挂钩要求足够早注册的插件(内部和setuptools插件),可以使用的钩子 pytest_load_ini

上一节讲到如何安装和使用第三方插件,用法很简单.接下来解读下如何自己开发pytest插件. 但是,由于一个插件包含一个或多个钩子函数开发而来,所以在具体开发插件之前还需要先学习hooks函数. 一.什么是 hooks 函数 简单来说,在 pytest 的代码中,预留出了一些函数供我们修改,以便来改变pytest工作方式,这些函数就是hooks函数,我们可以直接重写函数里的内容. 比如,在 pytest代码路径\Lib\site-packages\_pytest\hookspec.py中,可以看到

在利用JavaScriptCore与H5交互时出现异常提示: This application is modifying the autolayout engine from a background thread, which can lead to engine corruption and weird crashes.  This will cause an exception in a future release. 从字面意思看,是因为在后台线程修改了UI,于是乎开始验证 _weak

unknown encoding: cp65001异常 python安装后进入命令行交互模式,输入任何代码都报unknown encoding: cp65001异常 需要将编码(UTF-8)修改为 简体中文(GBK) 在CMD窗口执行 chcp 936

一.窄化请求映射 1.在class上添加@RequestMapping(url)指定通用请求前缀, 限制此类下的所有方法请求url必须以请求前缀开头,通过此方法对url进行分类管理. 如下: @Controller @RequestMapping("/item")   //放在类名上边,设置请求前缀,必须带前缀才能访问 2.请求方法限定 如果没有限定请求的方法,默认是支持所有的方法(get,post,put,delete) u限定GET方法 @RequestMapping(method